一种基于DA-STMRF模型的运动目标分割方法

为克服传统的时空马尔可夫随机场模型中全局一致平滑约束引起的过平滑,根据间断自适应的思想,结合边缘信息,提出了一种基于间断自适应时空马尔可夫随机场模型的运动目标分割方法。帧差图像二值化得到初始标记场,初始标记场进行“与”操作获得共同标记场,通过构造相应的能量函数,用Metroplis采样器算法实现共同标记场的优化。通过实验验证了该算法的有效性。     

结合PN约束在线半监督boosting目标跟踪算法

针对在现有的基于在线半监督boosting的目标跟踪算法中,当目标发生遮挡或快速移动导致分类器更新过程中有错误引入时,其自训练机制会造成分类器错误累积进而产生跟踪漂移甚至导致跟踪失败的问题,提出了一种基于结合正负样本约束的在线半监督boosting的目标跟踪算法（简称PN-SemiT）。该算法在原有的在线半监督boosting跟踪算法的基础上,通过增加正负样本约束条件来实时纠正分类器的错误,并且将目标的先验模型和在线分类器相结合,通过不断迭代更新分类器来预测未标记样本的类别标记和权重。实验结果表明,与传统的在线半监督boosting目标跟踪算法和其他跟踪算法相比,PN-SemiT具有更优异的跟踪性能,能够在复杂的跟踪环境下有效缓解目标跟踪漂移问题。     

地下商业建筑的自然采光--以北京CBD核心区为例

自然采光不但可以激发地下商业建筑的活力,提高商业环境品质,同时也是地下建筑可持续设计的一个重要方面。通过典型案例对比研究,结合现场实测对比结果,提出了地下商业建筑自然采光的设计策略和技术措施,同时以量化分析为先导,总结地下商业建筑自然采光的主要特点与优势,提出优化设计方法,推动地下商业建筑的绿色发展。     

高分辨雷达/红外成像复合系统的空间配准方法

为实现高分辨雷达/红外成像复合制导系统的空间配准,首先提出了一种基于无偏转换测量的精确极大似然坐标变换法来完成由球坐标系到笛卡尔坐标系的坐标转换,然后提出了一种通过标定雷达和红外相机实现空间配准的方法.为提高空间配准的精度,用提出的坐标变换法估计目标在笛卡尔坐标系下的真实位置,在红外图像处理中提出了一种多灰度细分质心算...