基于神经网络的非线性汽门控制器鲁棒逆推设计

针时汽轮发电机调速系统,提出了一种新的神经网络逆推控制方法,实现了汽门开度控制。首先,构造汽轮发电机的动态模型状态空间表达式,使之适合于逆推控制设计方法;假设模型系统动态完全已知,得到逆推控制器并证明了其稳定性;提出了基于神经网络的逆推控制律,利用神经网络补偿系统模型中的不确定项。该方法无需回归矩阵计算及参数线性化的假设．神经网络连接权值可在线调节,能够保证跟踪误差和网络连接权一致有界。仿真结果证明了其有效性。     

基于极点配置的网络流量控制研究

应用极点配置方法,讨论了根据网络的现实状态将极点配置在不同区域,使链路具有较高的利用率且解决网络拥塞的问题.由于利用前面时刻的信息,提前通知源端网络的使用情况,从而避免了时延对其性能的破坏性影响.此算法不仅保证了网络缓冲器的不溢出及带宽的公平分配和充分利用,而且使信源速率能快速、动态地响应网络状态的变化.仿真结果验证了极点配置算法能使网络具有良好的动态性能.     

基于非支配排序遗传算法的多学科鲁棒协同优化方法

针对鲁棒协同优化(robust collaborative optimization,RCO)具有两级优化结构和多目标形式的特点,提出基于非支配排序遗传算法(non-dominated sorting geneuc algorithm,NSGA-Ⅱ)的RCO求解方法.在NSGA-Ⅱ非支配排序中,根据个体的不可行度和不可...     

一个洗精煤的使用和库存管理问题

某企业每年需要大量的洗精煤．由于每月的到货量不均衡,故需一定的库存量以调节不足．但现有库存量偏大,波动也大,以致积压大量煤炭,且占用大量流动资金和保管费用,还增加库存损失．本文据生产中的实际情况,提出一个管理方案,将煤炭的使用和库存管理作为一个离散系统的最优控制问题处理,以保证供应,降低库存,提高经济效益．