一种基于颜色的石材分类方法

石材分类采用人工方法存在费时费力及主观性强的缺点,本文提出了一种基于颜色的石材分类方法。基于颜色的图像检索算法主要采用HSL颜色空间模型、对其三分量进行分割量化及提取图像的特征值。实验证明,本算法能有效的对石材图像进行分类。     

用于干燥地区的无动力汽车空调的研究

新冠病毒在人群密集且封闭的汽车中能够快速传播,且确诊人数随空气温度和湿度的降低而升高,因此传统汽车空调不利于传染疾病的防控.无动力汽车空调利用汽车行驶中空气的相对运动产生的动能形成送风气流,利用喷管引射原理使超声波雾化水与空气混合实现对空气的降温效果,其车内送风温度和湿度比传统空调的高.同时该装置采用的全新风直流式运行...     

基于深度学习的篇章级事件抽取研究综述

事件抽取是信息抽取领域中一项十分重要且具有挑战性的任务,在事理图谱构建、舆情监控、态势感知等方面起着举足轻重的作用。目前研究较多的是句子级事件抽取,而面对“论元分散”和“多事件”的挑战,基于深度学习的篇章级事件抽取陆续展开。总结了篇章级事件抽取的定义、主要任务和面临的挑战,分别从获取词语、句子和文档三种不同粒度的语义信息,捕获文档结构特征建模不同的图结构,融合语义信息和结构特征,以及将事件抽取转化为阅读理解、智能问答等其他任务解决方案等四个不同的维度,详细讨论了近年来篇章级事件抽取相关的模型和方法,在此基础上归纳了常用数据集,并对典型方法的抽取效果进行了评估和对比。展望了篇章级事件抽取的研究趋势。     

CAE软件操作小百科(21)

正1 Abaqus中如何自动检测接触和绑定约束?在Abaqus/CAE中进入Interaction模块,选择Interaction→Find Contact Pairs进入对话框.Search domain用来指定搜索区域,可以是整个模型(Whole model)、单独部件实体(Instance)或者屏幕显示的实体(Displayed entities).Include pairs within separation     

动态整体反恶化混沌粒子群优化算法

为防止粒子群优化算法陷入局部最优,引入混沌和整体反恶化机制,设计了一种整体逐步反恶化的粒子群优化算法公式,提出动态整体反恶化混沌粒子群优化算法,使粒子摆脱局部最优,逐步向全局最优处收敛。采用多个著名标准测试函数进行实验,结果表明本文方法在不同情况下都超越了其他著名粒子群优化改进算法。     

基于TCP Reno和TCP Vegas拥塞控制性能研究

介绍了传输控制协议(TCP)的拥塞控制技术,对两种典型的TCP拥塞控制算法TCP Reno和TCP Vegas进行了详尽的分析,对其性能进行了比较。同时对TCP Reno和TCP Vegas在混存网络环境下的性能进行分析,并针对TCP Vegas中的和参数进行修改,提出了Vegas-A+算法使它们能并存于网络中。在NS2仿真环境下对改进的控制算法进行了仿真,仿真结果表明了改进算法的有效性。     

基于串空间模型安全协议形式化分析方法的研究

从串空间模型理论人手,提出了三种典型的串空间形式化方法（基于极小元理论的串空间方法、基于理想与诚实理论的串空间方法、基于认证测试理论的串空间方法）,并对每一种方法的证明步骤及优缺点进行了分析。在此基础上,应用提出的串空间方法对Yahalom协议的秘密性和认证性进行了分析。分析结果表明利用不同方法的优点,能更好地保证安全协议形式化分析的准确性。     

一个基于知识的电网调度操作票自动规划系统

本文介绍电网调度操作票专家系统ＥＳＤＰＯＮ。电网调度操作票的制定可看作一个规划问题。由于电网拓扑结构特别是电网操作本身呈现层次性,故推理机采用分层规划控制策略。相应地,知识库也分层次组织,具有三类规则。     

基于扩张状态观测器的可调系统参数辨识与实验

在测量噪声条件下,研究基于扩张状态观测器(ESO)的参数辨识方法和实际应用.结合仿真与实验,分析测量噪声对ESO观测状态输出的影响.为了提高实际应用中的辨识效果,通过引入积分型滤波器对观测状态中的噪声进行抑制.所提出方法可以很好地处理非均匀周期采样数据,适用于不规则采样系统的参数辨识.最后,在一类参数可调实验系统上构造两类实际对象,通过实验验证所提出辨识方法的有效性和实用性.     

基于背景分类的运动目标检测算法

针对光线暗、对比度和分辨率低的监控视频,提出了一种基于背景分类的运动目标检测算法。 首先用视频第一帧图像HSV空间的色度H和亮度V作为背景特征进行初始化,建立两种包含色度和亮度特征的背景模型类,即初始化得到的原始背景类和受光照或者其他因素影响得到的在原始背景周围波动的背景波动类,利用这两个背景模型进行前景检测和背景更新。为提高前景检测的准确率,背景模型的更正加入背景更正机制和权重机制,使得背景中样本的数量根据背景的实际情况处在一种动态的变化中,提高前景分割的效率。用不同场景下的监控视频进行算法对比实验,结果证明,该算法获得的前景完整清晰,视频处理的速度较快。提出的算法简单实用,对噪声干扰表现出良好的鲁棒性。