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利用广安博之(Hiroyasu)准维燃烧模型,在AVL开发的柴油机工作过程分析软件BOOST平台上,以某四缸柴油机为研究对象,对管路布置方案为涡前引出压前引入型的EGR系统进行性能仿真,预测不同工况下不同EGR率对柴油机动力性、经济性及排放的影响规律,并在此基础上初步确定运行工况的EGR率,为进一步开展试验工作奠定了基础. 相似文献
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针对复杂环境温度在线监测的要求,列出了基于无线技术的活塞温度测试系统的基本框架,描述了系统的硬件组成和软件设计,最后通过试验验证了该测试系统方案的可行性. 相似文献
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目的 行人再识别的任务是研究如何在海量监控数据中准确地识别出某个特定场合中曾经出现过的人,已成为公共安全领域中一项新的且具有挑战性的研究课题。其挑战在于,行人在图像中有较大的姿态、视角、光照等变化,这些复杂的变化会严重影响行人再识别性能。近年来,以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习方法在计算机视觉领域取得了巨大的成功,也带动了行人再识别领域的相关研究。CNN有效地克服了行人变化,取得较高的准确率。然而,由于行人再识别数据集中行人标注量小,利用现有的一路CNN模型,其训练过程并不够充分,影响了深度学习模型的鉴别能力。为了解决上述问题,通过对网络结构进行改进,提出一种两路互补对称的CNN结构用于行人再识别任务。方法 本文方法每次同时输入两路样本,其中每路样本之间具有互补特性,此时在有限的训练样本下,输入的组合会更加多样化,CNN模型的训练过程更加丰富。结果 对本文提出的方法在两个公开的大规模数据集(Market-1501和DukeMTMC-reID)上进行实验评估,相比于基线方法有稳定的提升,相比于现存的其他一些方法,其结果也有竞争力。在Market-1501数据集上,1选识别正确率和平均精度均值分别达到了73.25%和48.44%。在DukeMTMC-reID数据集上,1选识别正确率和平均精度均值分别达到了63.02%和41.15%。结论 本文提出的两路互补对称CNN结构的行人再识别方法,能够在现有的有限训练样本下,更加充分地训练CNN模型,学习得到鉴别能力更强的深度学习模型,从而有效地提升行人再识别的性能。 相似文献
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一带一路战略背景下,非洲市场成为中国传媒业走出去的新支点。本文首先研究了中国传媒业进入非洲市场的可行性,分析了非洲传媒市场发展状况以及目前中国传媒业进入非洲市场面临的主要问题,进而提出了中国传媒业非洲市场拓展的几点建议。 相似文献
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68.
已催报的大型开发建设项目水土保持方案仍属补报性质的,滞后现象较为严重,特别在《水保法》及水土保持方案管理等法律、法规颁布后立项的建设项目,仍然存在环境评价中只有简单的局部评述而无完整水土保持方案的现象,即使有水土保持方案也难以落实实施。本文针对日照电厂水土保持方案的特点,提出了切实可行的实施措施。 相似文献
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合成了两种水溶性膦配体三(4-甲氧基-3-磺酸钠苯基)膦(简称4-MOTPPTS)和三(2-甲氧基-3-磺酸钠苯基)膦(简称2-MOTPPTS).在水/有机两相体系中,以RhCl(CO)(TPPTS)2[TPPTSP(m-C6H4SO3Na)3]为催化剂前体,考察了4-MOTPPTS和2-MOTPPTS作为配体时,膦/铑摩尔比、反应温度和压力变化对1-十二烯氢甲酰化反应催化性能的影响.结果表明,甲氧基的存在使催化剂对烯烃氢甲酰化反应的催化活性下降,生成醛的选择性降低. 相似文献
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