基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法

针对传统兴趣点检测算法在准确性和效率方面的不足,提出基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法（DMDO）。通过矩阵二值化操作滤除停留点噪声,提高预测准确率,并用膨胀运算替代传统方法中的聚类算法提高算法效率。将DMDO在开放空间数据集AMSA和IMIS3Days上进行仿真实验,结果表明：DMDO相比基于密度的空间聚类算法,在数据集AMSA上准确率平均提高17.94%,算法效率提高6.63倍;在数据集IMIS3Days上准确率平均提高19.98%,算法效率提高9.13倍;相比以聚类点排序结果确定聚类结构算法,DMDO在数据集AMSA上准确率平均提高20.04%,算法效率提高14.61倍;在数据集IMIS3Days上准确率平均提高16.60%,算法效率提高42.19倍;DMDO相比传统方法均表现出较高的预测准确性、较低的时间开销,适用于解决大数据背景下的移动对象兴趣点检测问题。     

一种基于多模态主题模型的图像自动标注方法

大部分传统的图像自动标注方法需要训练数据中具有精准的标注词,然而这样的数据通常是需要人工标注的,因此获取成本较高,且存在一定的主观性。该文提出一种全新的图像自动标注方法,通过结合自然语言理解领域实体识别的技术,充分利用图像周边自带环绕文本,将图像视觉特征、环绕文本以及实体抽取所得到的能够描述图像中显著特征的词在概率主题模型中进行联合建模,学习到多种数据模态之间的关联关系,从而实现图像的自动标注。在UIUC Pascal Sentence数据集上的实验证明该方法比传统方法具有更好的图像标注预测以及检索性能。     

如何利用存储过程批量生成Web页面

本文从实际应用角度,围绕着Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＳＱＬ ｓｅｒｖｅｒ６．５中与Ｗｅｂ应用密切相关的存储过程ＳＰ＿ＭＡＫＥＷＥＢＴＡＳＫ进行扩展,以完成快速生成系列式主页的工作。     

基于多通道卷积神经网的实体关系抽取

针对实体关系抽取任务中,传统基于统计学习的方法构建特征费时费力、现有深度学习方法依赖单一词向量的表征能力的问题,提出多通道卷积神经网模型。首先使用不同的词向量将输入语句进行映射,作为模型不同通道的输入;然后使用卷积神经网自动提取特征;最后通过softmax分类器输出关系类型,完成关系抽取任务。和其他模型相比,该模型可以获取输入语句更丰富的语义信息,自动学习出更具有区分度的特征。在SemEval-2010 Task 8 数据集上的实验结果表明提出的多通道卷积神经网模型较使用单一词向量的模型更适合处理关系抽取任务。     

一种基于形状的近岸舰船检测

高分辨率光学遥感图像上近岸舰船的灰度、纹理特征往往和码头比较接近,其自动检测比较困难,但是舰船独特的形状特征却能将其很好地区分开;不变性广义霍夫变换是一种可以在未知位置、大小和朝向的条件下定位形状的非常有效的方法,但是它对局部形状变形的适应性比较差。改进了不变性广义霍夫变换,提出了一种基于鲁棒不变性广义霍夫变换的近岸舰船检测方法。实验结果表明该方法能有效地进行高分辨光学遥感图像中各类近岸舰船的自动检测。     

一种高效的海量遥感栅格数据库的空间可视化检索算法

该文针对利用GIS现有空间查询接口进行海量遥感栅格数据库空间可视化检索效率低下的问题。在深入研究海量遥感栅格数据库的空间可视化检索特点的基础上,提出了一种直接针对关系数据库(RDBMS)存储过程的高效的海量遥感栅格数据库复杂空间可视化检索算法,并对算法进行了多个级别的性能优化。该算法可直接应用于海量遥感栅格数据库基于多边形、椭圆和线穿越等复杂空间可视化查询的应用环境。实验结果说明该算法具有稳定性和普适性。     

一种基于DTW改进的轨迹相似度算法

针对传统的轨迹相似度计算方法无法区分现实采集到的轨迹中由噪声带来的差异和真实的不相似部分的问题,基于动态时间规整（dynamic time warping,简称DTW）算法,提出了一种改进的轨迹相似度的计算方法。并对最后的结果进行了归一化处理,便于人们直观理解,同时也可用于对多对轨迹之间的相似性进行排序,从而可以在数据挖掘的相关应用中得到有效利用,同时对计算过程也进行了优化。在现实采集到的数据上的测试表明这种方法对噪声和异常点是鲁棒的,对轨迹的采样频率等参数没有任何要求,而且可以适用于仅获得轨迹的部分片段的情况,并且在区分轨迹的相似和不相似部分方面较之前的方法准确度有了很大提升,即使轨迹的采样较为稀疏的前提下依然如此。     

基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法

提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRF算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好.     

一种基于存储过程的高效空间可视化检索算法

现有的GIS空间数据管理引擎对海量遥感影像数据库的数据管理和空间可视化检索存在效率低下的问题,该文在深入研究海量遥感影像数据库的空间可视化检索特点的基础上,提出了一种基于关系型数据库存储过程实现的高效的海量遥感影像数据库空间可视化检索算法,并对算法进行了多个级男日的性能优化。最后实验结果说明该算法具有高效性、稳定性和普适性。     

鸡胚细胞制备17D黄热疫苗

目的应用鸡胚细胞制备17D黄热疫苗。方法细胞与病毒同时接种,选择病毒增殖的适宜条件,收获病毒液,加入稳定剂,制备成冻干鸡胚细胞黄热疫苗,并进行鉴别试验、病毒滴定和疫苗保护力试验。结果病毒增殖的最适MOI为0.00046PFU/cell;最适培养温度为37℃;第2天洗换,第4天收获更合适;最适病毒感染细胞数为6.80×105～7.00×105个/ml。病毒感染鸡胚细胞后,滴度可达6.15～6.97LgPFU/ml。疫苗主要指标均达到《中国生物制品规程》(2000版)和WHO对疫苗的要求。免疫小鼠45d后,用卵黄囊疫苗4×103PFU脑内攻击,小鼠全部存活。结论在适宜的条件下,用鸡胚细胞制备17D黄热疫苗,能达到WHO疫苗人用标准。鸡胚细胞有取代鸡胚卵黄囊制备黄热疫苗的可能。