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11.
一种基于ICA和模糊粗糙集的入侵检测方法*
付长龙
杜旭辉
姚全珠
《计算机应用研究》
2008,25(5):1524-1526
提出了一种高效低负荷的异常检测方法。该方法使用基于独立分量分析(ICA)的特征选择算法对网络数据进行特征提取,并使用模糊粗糙集对数据进行聚类分析,减少了分类器的运算量,提高了入侵检测的准确率。实验结果表明,该方法的检测效果要优于同类的其他方法。
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