DDFS Sunderland算法的改进

本文介绍了直接数字频率合成器(DDFS:Direet Digital Frequency Synthesizer)基本工作原理、主要误差源及改善方法,在此基础上着重计论了压缩数据以等效增加数据容量的Sunderland算法,并提出了一种改进的数据分割方法,可以在杂散和ROM容量之间取得一个最优值,Matlab仿真结果验证了这一点.     

小批量多元控制图建模方法研究

在分析研究现有小批量及多元控制图相关理论的基础上,基于Kalman滤波原理,提出一种综合解决小批量多元过程控制的建模方法。仿真实验及应用实例表明,该建模方法能够充分利用已经取得的数据,动态建立控制模型,从而解决小批量生产过程中建模数据不足的问题。     

SnO2/MWCNTs/PVP电阻式柔性湿度传感器的制备及其性能研究

柔性湿度传感器在可穿戴式健康监测中发挥重要作用,合理选择柔性传感器的材料和工艺是制备柔性传感器的关键。为实现柔性基底的高性能湿度传感器,通过静电纺丝工艺在带有柔性电极的聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)的衬底上制备出SnO₂(二氧化锡)/CNT(MWCNTs多壁碳纳米管)/PVP(聚乙烯吡咯烷酮)湿度传感器和CNT/PVP湿度传感器。通过自主设计湿度生成和测试装置,对两种传感器的灵敏度、响应时间等参数进行测试。实验结果表明,两种湿度传感器输出阻值与相对湿度之间呈线性关系,SnO₂/CNT/PVP传感器的灵敏度是CNT/PVP传感器的3.3倍,说明掺杂SnO₂能显著提高SnO₂/CNT/PVP湿度传感器的灵敏度特性。     

新型支距尺检定器在检定中的应用

正随着铁路建设的飞速发展和制造水平的提升,提高和保证支距尺测量量值的准确性非常重要。在JJG1108-2015《铁路支距尺检定规程》中增加了活动式Ⅰ型支距尺检定器的应用。一、基本结构及检定方法传统的Ⅱ型支距尺检定器(见图1)是固定式检定器,结构是由多个固定的测量块直线排列,提供固定的坐标位置点来保障量值溯源准确性。     

用多媒体创设数学课堂情景之我见

合理运用多媒体来创设情景,能有效地最大限度地发挥它在课堂教学中的作用,使学生在多媒体创设的声、光、影等具体情景中,激发学习情趣,发展能力、让学生充分体验和享受学习的快乐。     

中国第一代消防机器人

由国家科学技术委员会正式立项的国家８６３高科技ｉｆ划研究发展项目一“消防机器Ａｆ（图１）研究课题,在公安部上海消防科学研究所通过专家组验收。这一历时三年之久的研制项目的顺利完成,标志着我国第一代（多功能）消防机器人正式诞生。 它的诞生填补了我国在消防机器人领域的空白,缩小了我国与国外工业发达国家在消防机器人研究方面的差距,已达到了国际８０年代中期的消防机器人水平。 消防机器人 的系统构成 消防机器人系统由运载车、机器人本体、控制系统和供电系统组成。 一、运载车 运载车用于将机器人从消防站运至火灾现场。…     

利用Mathematica绘制二元函数图形的方法与技巧

介绍了Mathematica软件中二元函数图形绘制的基本方法,进而研究了曲面相交所围成的空间立体图形的绘制方法和技巧,利用Mathematica软件绘制出了牟合方盖、球面与圆柱面相交、马鞍面与平面相交的立体图形.     

东江下游水环境重金属污染特征及现状评价

测定东江下游包括东江干流、东江支流和东莞运河的8个监测断面的水质及表层沉积物中As、Ni、Pb、Cd、Cu、Zn、Cr和Hg的质量比,并应用地积累指数法和潜在生态风险评价法对东江下游水环境的重金属污染潜在风险进行评价。结果表明,东江下游表层沉积物中重金属积累明显,Cd的地积累指数对应的污染程度为极强;Hg为中—强;Cu、Zn在东江干流为中,在东江支流和东莞运河达到强—极强。潜在生态风险评价显示,东江下游区段(包括东江干流、东江支流和东莞运河)的潜在生态危害指数接近或超过300,表明重金属引起的东江下游潜在生态风险程度达到了重度;存在潜在生态风险的重金属类物质主要是Cd、Hg和Cu,其危害程度由大至小依次为:Cd>Hg>Cu。水质监测结果显示,东江下游枯水期水质堪忧,Hg已超出地表水Ⅲ级水质标准。     

列表法计算架空蒸汽管道保温层经济厚度

通过计算保温层的各项费用,并对其进行列表分析,找出了最小总费用所对应的保温层厚度,从而得到了保温层的经济厚度,达到了节约能源的目的。算例分析结果表明,该方法能够科学地反映保温层厚度与年总费用的关系。该方法简单易懂,可大大提高设计效率和设计质量。     

基于空间向量遗传聚类的海洋环境监测数据分析

给出了一种空间向量遗传聚类分析方法,对海洋环境监测得到的多参数数据进行分析。采用空间向量遗传聚类方法对采样点的温度,盐度,pH,DO等参数进行聚类,并将聚类结果投影到环境监测参数特征空间,便可以在特征空间中直观地对监测区某一时段采样点进行多参数数据分析,获知各采样点水质状况。通过对不同时段采样点数据的聚类分析,还可以对监测区海水变化趋势进行判断。此方法不仅能挖掘出采样点数据的关联性,而且使得对多采样点多参数数据的分析变得直观、清晰,提高了对海洋环境监测数据的分析效果。