电动机降压起动时电流表的保护

三相异步电动机在工业、农业、交通、国防等部门广泛应用。众所周知,三相异步电动机的起动电流是很大的,一般是额定电流的４～６倍。由于起动电流太大,且受延时降压的限制,反映在控制回路中上的也是一个较大的冲击电流,其幅值远大于正常值,所以,每当电动机起动时,起动电流使电流表的指针迅速偏转且超过满偏,易对电流表造成损坏。为解决这个问题,我们设计一种降压起动电流表保护回路,供大家参考。１问题的分析如上图所示三相异步电动机控制回路（只绘出相关部分）,当电动机起动时,Ｘ１１→ＱＡ（起动按钮）→ＱＣ→ＺＪ２→Ｘ３…     

中文交互式问答用户问题相关检测研究

交互式问答是具备处理系列相关问题以及与用户进行对话式交互的问答技术,是近年来国际上问答技术研究的一个热门方向,但是目前在中文问答领域几乎没有开展相关的研究。实现交互式问答系统首先要判别用户系列问题之间的相关性。该文探讨了提取问题中不同特征对中文交互式问答问题相关检测的作用,并且根据识别出的有效特征采用基于二元分类方法分别对翻译成中文的TREC QA问题集语料和真实的交互式问答语料进行问题相关检测实验,实验结果显示该文的方法获得了较好的问题相关检测效果。     

基于时域建模的自动语音识别

端到端神经网络能够根据特定的任务自动学习从原始数据到特征的变换,解决人工设计的特征与任务不匹配的问题。以往语音识别的端到端网络采用一层时域卷积网络作为特征提取模型,递归神经网络和全连接前馈深度神经网络作为声学模型的方式,在效果和效率两个方面具有一定的局限性。从特征提取模块的效果以及声学模型的训练效率角度,提出多时间频率分辨率卷积网络与带记忆模块的前馈神经网络相结合的端到端语音识别模型。实验结果表明,所提方法语音识别在真实录制数据集上较传统方法字错误率下降10%,训练时间减少80%。     

对组织管理中态度转变工作的思考

在组织管理中，加强对员工态度的转变工作有着十分重要的意义，它有利于推动组织发展和组织目标的实现。本文主要探讨了态度在组织中的重要意义、员工态度转变的主要途径以及态度转变的原则等问题。     

特色：高等职业教育的活力源泉

从20世纪90年代开始，高等职业教育为人们所重视，并逐渐得到发展。特别是近几年来，国家将发展高等职业教育的审批权下放到各省市之后，高等职业技术学院犹如雨后春笋般不断建立起来，已成为我国高等教育的重要组成部分。国家对高等职业教育发展的高度重视和大力提倡，使其成为了社会关注的热点，并面临大好的发展机遇。但是，由于高等职业教育起步较晚，而且多数是由各类成人高校、培训类院校、中等职业学校等转制或升格而成，与同属高教系统的普通高校相比，     

基于随机游走模型的查询日志中命名实体挖掘

提出了一种弱指导的方法从搜索引擎查询日志中挖掘命名实体。该方法中采用人工选择的少量命名实体名称作为种子,使用随机游走模型从查询日志中获得大量的命名实体。其中采用了查询日志中的实体上下文模板,用户点击URL和候选命名实体构建三分图,根据在该图上的随机游走计算候选命名实体属于指定目标实体类别的概率,从而在查询日志中获取该类别的命名实体。在真实的查询日志上对7个实体类别进行的实验,实验结果显示本文方法在各个类别上均获得较好的命名实体挖掘效果。     

结合全局特征的命名实体属性值抽取

关注非结构化文本中命名实体属性值的抽取问题.当前主流有监督属性值抽取方法仅使用局部特征,抽取效果有限,开展了利用文本全局特征改善属性值抽取的研究.通过适用于中文属性值抽取的全局特征,用局部特征以外的有价值信息提高抽取效果.据此,提出结合全局特征的感知机学习算法,该算法能够方便地融合文本全局特征,并将全局特征和局部特征统一结合到模型学习过程中,使模型具有更好的特征表示能力.实验结果表明,所提出方法的整体抽取效果高于仅使用局部特征的CRF模型和平均感知机模型.该方法适用于开放领域的属性值获取,具有较好的泛化能力.