反向电场细颗粒脱除机理及实验研究

基于反向电场除尘原理,构建了反向电场电袋复合除尘实验装置,并实验测试了其对中位径1.49 μm气溶胶颗粒的捕集性能。该实验装置由预荷电器和带反向电场的袋式除尘器组成。反向电场电袋复合技术的除尘增效机理是,在反向电场对预荷电粒子的静电斥力减缓了预荷电粒子向滤袋的运动速度,且增加了滤料附近场强。实验结果表明:过滤风速越高,反向电场电袋复合除尘器相对于常规电袋复合除尘器的增效作用越明显;当过滤风速由 1.0 m/min增加到2.5 m/min,反向电场电袋复合的除尘效率相对于常规电袋复合的增效幅度由3.9%提升到11.8%,其压力损失比常规电袋复合除尘器的增加约5.0%;反向电场静电复合除尘技术能实现细颗粒物的高效控制,并能为反向电场工业应用提供技术支撑。     

新型PBT增韧剂对PBT增韧的研究

采用新型双官能化增韧剂SWR-6B对PBT及增强PBT进行增韧研究。结果表明，随着增韧剂SWR-6B用量的增加，PBT的冲击强度显著提高；当其质量分数为10％时，冲击强度为lO．OkJ／mz，是纯PBT的2倍；在增强PBT中的效果也优于其它增韧剂；且SWR-6B在改善冲击强度的同时，材料的拉伸性能，弯曲性能下降较少，是一种比较理想的PBT增韧剂。同时对比了SWR-6B和美国杜邦MN-PTW及法国阿托AX8900等对PBT及增强PBT性能的影响。     

水性聚氨酯固色剂的性能和合成

水性聚氨酯作为固色剂应用的综述。讨论了水性聚氨酯固色剂的性能特征、合成原理和方法。分析指出水性聚氨酯技术的发展(与天然高分子相结合),将生产出可生物降解的、无金属盐的、较少有机化合物公害的、对环境友好的材料。     

跳-扩散环境下障碍期权及重置期权定价

在股票价格服从带跳几何布朗运动模型假设下,利用跳．扩散环境下欧式未定权益的一般Black—Scholes偏微分方程,讨论了下降敲出障碍期权和下降敲入障碍期权定价问题,获得了相应的定价公式．最后,运用障碍期权和重置期权的关系,给出了重置看涨期权定价公式．     

"思维导图+"的在线混合教学模式在数据库应用课程教学实践中的应用

针对数据库应用课程的特点及教学现状,提出结合超星学习通平台与钉钉直播软件,将思维导图贯穿整个在线教学过程的"思维导图+"的线上混合教学模式,并以数据库技术与应用(Access)课程为例,从"课前学习—课堂直播—课后拓展提升"介绍基于思维导图线上混合教学模式的实践过程,阐述科学的课程考核评价体系,最后通过调查问卷说明教学效果.     

冷轧态Ti-35Nb-2Zr-0.3O合金的异常热膨胀行为

采用高真空非自耗电弧熔炼炉对Ti-35Nb-2Zr-0.3O (质量分数,%)合金进行熔炼。运用OM、XRD、SEM、TEM和静态热机械分析仪对Ti-35Nb-2Zr-0.3O合金进行表征,研究冷轧形变对合金显微组织及热膨胀行为的影响。结果表明:Ti-35Nb-2Zr-0.3O合金在冷轧过程中产生应力诱发马氏体α"(stress-induced martensiticα",SIMα")相,并形成平行于轧制方向的强110织构。等轴晶组织的Ti-35Nb-2Zr-0.3O合金表现出正常的热膨胀行为。形变后,合金的热膨胀行为出现异常现象,轧制方向表现为负膨胀,负膨胀程度随着形变量的增加而增大,截面方向表现为大于固溶态的正膨胀。30%形变合金的轧制方向在室温到250℃具有Invar效应,这一现象归因于SIMα"相变、晶格畸变和110织构的形成。冷轧态Ti-35Nb-2Zr-0.3O合金在室温到110℃的异常膨胀归因于SIMα"相到β相的晶格转变,而在高于110℃的异常膨胀行为归因于ω相和α相的析出。     

应用Visual Basic实现点焊电流和压力的实时监测

动态多参数实时监测是电阻点焊质量在线评估的一种有效方法。采用Visual Basic6.0语言编程．通过80C196KB和PC机之间的串行通信，实现了对焊接电流和电极压力的实时检测，联机试验所生成的波形图实时反映了三相次级整流点焊的动态焊接过程以及曲线变化趋势与影响因素之间的对应关系，为点焊质量多参数监控奠定了基础。     

变速器智能检测系统软件的开发

针对变速器在线检测已经成为汽车工业生产流水线重要组成部分的情况,开发了一个基于组态王软件的变速器检测监控系统。阐述了系统的硬件结构和软件总体规划,在介绍使用组态网的数组字典定义变量的基础上,论述了软件中的核心模块一换挡控制模块的流程图和模块的详细设计过程。     

基于QPSO数据聚类的图像颜色分割

聚类算法在数据分析及数据挖掘等许多领域有广泛应用,在聚类方法中引入一种新的距离度量标准替代传统的Euclidean距离度量标准以提高其健壮性,并在此基础上提出基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的聚类方法和基于量子行为的微粒群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,简称QPSO)的聚类方法,然后将两种聚类方法应用于图像分割.实验结果表明,基于QPSO的聚类方法性能优于基于PSO的聚类方法.     

无线Mesh网GPS同步技术的研究

研究了时分、空分的无线Mesh网中通信节点之间的时隙同步问题的解决方案.传统的无线Mesh解决方案中使用全向天线加异步竞争信道的模式,节点之间的干扰随着网络规模的扩大而加剧,严重影响了通信效率.同步无现Mesh网引入时分和空分的机制,使通信节点在其预先分配到的时隙和对应方向的天线上进行通信,克服了全向、异步模式中的弊端,大大提高了通信效率.研究分析了同步Mesh网较异步Mesh网点优势和特点,以及同步精度对同步Mesh网性能的重要影响.设计并实现一种基于GPS秒脉冲的时隙同步算法,并在CPLD平台上实现该算法.