二维寄生电容参数的对偶离散几何法提取

寄生电容参数提取是集成电路领域的关键课题,也是典型的静电场问题之一。通过研究电磁场对偶离散几何法, 探讨在二维非结构化网格离散空间上相应的寄生电容提取算法, 其中重点考察其对偶特性以及能量互补特性。基于该特性,同时采用对偶的两种方法能够有效地消除网格离散带来的误差,比采用单一方法更快地逼近真实解,从而可发展出静电场能量快速算法。并从理论与实例两方面将其与对偶有限元法实施分析对比。离散几何法采用对偶两套网格上的标量电势作为未知量,具有简单的形式与良好的精度,有望成为相关领域的一种主流方法。     

大规模新能源接入电网连锁故障预防控制策略研究

本文着眼于大规模新能源接入的电网连锁故障预防控制策略研究,在深入分析大规模新能源接入对电网连锁故障影响机理的基础上,提出了适应含大规模新能源的电网连锁故障预防控制策略。该控制策略采用直流灵敏度法甄选出高危线路,并计算出发电功率转移分布系数矩阵,继而采用反向等量配对法,根据发电功率转移分布系数调整发电机组的出力,使得高危线路的负载率得到有效下降,同时保证其他线路负载率维持在重载阈值以下,改善潮流分布,起到预防连锁故障发生的作用。最后通过甘肃酒泉地区电网的仿真分析,进一步揭示了大规模新能源接入对电网连锁故障的影响机理;验证了本文提出的连锁故障控制策略的有效性。     

重庆市脱硫石膏建材资源化现状分析

重庆市脱硫石膏年产生量已经超过100万t,重庆市脱硫石膏建材资源化的主要方式是生产建筑石膏、水泥缓凝剂、纸面石膏板和石膏砌块等。但脱硫石膏杂质和含水率高,处理工艺较复杂,品质不稳定等问题严重制约了其在建筑材料中的应用。为了促进脱硫石膏的建材资源化,除了在财税政策上继续给予大力支持外,也需要加大科研投入,在关键应用技术领域取得真正突破,才能更加有力地推动脱硫石膏的建材资源化。     

基于简化LCA、TRIZ与DOE的生态设计方法与应用

为了提高产品或工艺的生态性能,提出了一种基于简化LCA(生命周期评价)、TRIZ(发明问题解决理论)和DOE(试验设计方法)的生态设计方法。对研究对象进行LCA评价,发现生态问题;利用TRIZ理论进行问题识别、思考、分析,得到解决方案;对解决方案进行评价,并应用DOE进行优化,得到最佳工艺参数;再利用LCA对解决方案进行评价;从而形成LCA-TRIZ-DOE循环的生态设计与优化方法。应用于皮革鞣制工艺,结果表明鞣制工艺的生态性能得到了明显提高。     

全采样气相色谱法分析室内挥发生有害有机物

研究了全采样气相色谱法分析室内挥发性有机物方法.该方法采用SummA罐采集样品,自动进样器进样,三级冷阱预浓缩样品,气相色谱(GC)柱分离,氢火焰离子化检测器(FID)检测,并采用自主研制的混合标准气体定性定量分析,从而得到各室内挥发性有害有机物及总挥发性有机物(TVOC)浓度.通过考察方法的检出限、加标回收率、线性范围、准确度、精密度并与国家标准方法比较,证实该方法特性不仅满足方法学要求,而且比国家标准方法优异,适合快速检测室内挥发性有害有机物.     

热风炉蓄热体高发射率节能涂层的制备及应用

采用超细化技术制备出微纳米涂料,并在高炉热风炉蓄热体表面成功制备出微纳米节能涂层,涂层的发射率达到0.93,涂层厚度约为300μm.该高发射率涂层强化了气-固相间的辐射传热和内部导热,使蓄热体蓄热速率和热量增加.在高炉热风炉上的应用效果表明,涂层能使热风温度分别提高57℃和28℃,同时减小送风温度的波动,降低废气排放温度,节约燃料消耗10%左右.     

环氧透明质酸改性脱细胞猪真皮基质的亲水保湿性研究

湿性愈合理论证明了创面修复过程中,保持伤口湿润环境至关重要。为了改善脱细胞猪真皮基质（pADM）敷料的亲水保湿性能,采用环氧化透明质酸（EHA）与pADM交联改性,将高亲水保湿的透明质酸（HA）分子引入到pADM中,制备得到环氧透明质酸改性脱细胞猪真皮基质（EHA-pADM）。采用傅里叶红外光谱仪、原子力显微镜、收缩温度测定仪、差示扫描量热仪等对不同用量EHA改性得到的EHA-pADM进行分析。结果表明：EHA-pADM热稳定性随着EHA用量的增加而升高,产生了交联效应,且EHA-pADM仍然保持着pADM原有的二级结构、三股螺旋结构、横纹结构等微观结构特征。EHA-pADM的表面接触角随着EHA用量的增加而降低,其吸湿率和保水率与EHA用量基本正相关。吸湿动力学分析显示,EHA-pADM对水的吸附量随着EHA用量的增加而提高,吸附特征符合二级动力学方程,吸附过程属于多分子层吸附。可见,HA分子的引入,提高了pADM的表面亲水性能,增加了其保水“锁水”能力。当EHA-pADM用作敷料时,有望成为一种新型的亲水保湿型医用敷料。     

多层次结构与半监督学习的谣言检测研究

当前谣言检测工作主要基于监督学习,需要人为标记数据而导致检测具有滞后性。为了充分利用大量的未标记数据,及时检测社交网络中的虚假谣言。提出了一种基于多层次结构与半监督学习谣言检测模型(multi-level semi spuervised graph convolutional neural network, MSGCN)。该模型构建了一种多层次检测模块,基于图卷积网络对有限的标记样本进行训练以提取多层次传播结构特征、扩散结构特征和全局结构特征。其次,引入随机模型扰动集成无标签数据的动态输出进行一致性预测,提出互补伪标签法来获取高质量伪标签数据,并将其加入标记数据扩充样本。最后在有监督交叉熵损失和无监督一致性损失约束下提高模型质量。在公开的Twitter15、Twitter16和Weibo数据集上的实验结果表明,所提出模型在30%标记样本下准确率达到88.3%、90.1%和95.5%,在少量的标记样本下便可达到优异的成绩。     

基于超声波法的长距离超高压GIL电弧故障定位

武汉市谭鑫培路城市地下综合管廊气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)工程建成后将成为世界上最长的气体绝缘输电线路,一旦发生电弧击穿,将严重影响整条输电线路的电能输送,造成很大的经济损失,因此有必要对其电弧故障定位策略进行研究.通过比较各类常用GIL故障定位方法,选择超声波法作为故障定位方法,对超声波法定位技术的理论进行了研...     

面向电子设计竞赛的电子技术综合课程改革探索

电子设计竞赛是电子技术的综合实践应用,要求学生有扎实的专业基础和较强的实践能力,以此为导向,在电子技术实践教学的改革探索中,将竞赛内容融入电子技术综合课程。通过开放式设计,模块化组合与计算机仿真相结合,构建一套整体系统的思路和方法,在实施过程中,辅以线上教学平台及细化综合成绩评定以达到教学目的。实践表明,电子技术综合课程改革提高了专业综合能力,激发了学习主动性,培养了创新能力,同时也为实践教学改革进行了有效探索。