一种基于本体的农业气象系统的研究及设计

设计基于语义网络的农业气象系统意在使广大从事农业人员,可以及时的查阅气象变化。该系统广泛的收集各种气象信息,各种气象形成的因素,在领域专家的参与下,给出一种专业的预防与应对措施,以降低受灾程度和农作物减产率;系统具有气象领域先进性,有一定的应用价值。     

一种分布式的学生公寓安全状况监测系统

针对国内学生公寓安全令人堪忧的状况,提出了一种基于CAN总线的分布式监测系统。文中主要给出了系统的总体模块结构,简单介绍了CAN总线控制器SJA1000,重点阐述了系统控制单元部分的设计,包括A/D模块和CAN控制模块,最后给出了系统工作的软件实现流程图。     

混合动力车标准之争

全国人大代表尹家绪说:"如果国内的混合动力选择了其他国家企业的标准,今后国内汽车企业将因此失去主动权,重蹈国内的VCD厂家的覆辙,每生产一台产品就要向国外企业缴纳高额的专利费。"     

二维电能质量数据压缩

近年来,大量电能质量监测点的建立,使得电能质量数据增加,为处理大量的电能质量监测数据,提出了一种基于方向小波变换的电能质量数据压缩方法.将一维的电能质量数据转换成二维的数据,得到经过此变换分解的二维数据的小波系数,再将这些小波系数应用图像压缩中的SPIHT（多级树集合分裂）编码算法,压缩二维表示的电能质量数据.实验结果表明,此方法具有压缩率高、速度快,控制压缩比和特征不变的特点,有利于根据网络的状况调节传输的数据量.     

零碳排放下电-气综合能源系统多能负荷预测

电-气综合能源系统中多能负荷之间的耦合程度不断增加,提升了能源系统调度和运行的难度。为此,对零碳排放下电-气综合能源系统多能负荷预测方法进行了研究。分析零碳排放下电-气综合能源系统的运行架构。以气象因素为影响因子,运用灰色关联度分析法获得多能负荷与各因子的相关性。将相关性分析结果与系统历史多能负荷数据共同作为输入数据,构建基础长短期记忆(LSTM)预测模型。结合樽海鞘群算法(SSA)优化模型关键参数,获得优化LSTM预测模型,实现系统多能负荷预测。试验结果表明：冷负荷与电负荷的关联度为0.88;热负荷与电负荷的关联度为0.681;实际预测平均绝对百分误差低于0.45。该方法预测效果理想,为系统最优调度与运行规划奠定了基础。