喷丸预处理对Ti6Al4V合金低温等离子体氮化的影响

为改善钛合金表面耐磨性能,同时达到防止薄壁零部件变形和节约能源的目的,以Ti6Al4V钛合金为对象,研究了喷丸强化预处理对钛合金低温渗氮层及耐磨性的改善作用。结果表明,喷丸强化预处理能够有效促进钛合金表面低温离子渗氮过程,在500 ℃低温渗氮试验条件下,随着喷丸预处理强度的增大,钛合金渗氮效率逐步提高,渗氮层的表面硬度、承载能力和表观韧性逐步增加,使得渗氮层的耐磨性能逐步提高。当喷丸预处理强度增加到0.25 mmA时,Ti6Al4V钛合金渗氮层的表面硬度比单纯渗氮处理试样提高32.7%,磨损率降低42.3%,使钛合金基体的磨损率降低70.5%,较好地实现了喷丸预处理促进钛合金低温离子渗氮的目标。     

基于集合论估计的电网状态辨识(一)建模

状态估计作为电力系统分析与控制的基础,是能量管理系统的重要组成部分。文中通过对已有状态估计方法(包括最小二乘法、经典抗差估计方法以及近年来涌现的新的估计方法)的特点的研究,分析了现有研究存在的主要问题,并指出引入集合论估计可有效解决该问题,以提升估计结果可信性。基于集合论估计的基本思想,研究了基于集合论估计理论的电网状态辨识的模型。该模型可明确系统真实状态和辨识结果的关系,理论上保证了结果的可信性。文中对模型中的属性集合进行了数学描述,并提出了基于区间的解集描述,保证了模型的可求解性和可应用性。     

基于集合论估计的电网状态辨识(三)基于优化模型的求解方法

求解变量的限值问题,最直观的方式为建立以待求变量为目标函数、以约束条件为可行域的优化模型,通过求解极大化和极小化问题,分别得到该变量的上限值和下限值。基于优化模型的求解方法的优点在于可综合考虑所有的约束,所得结果保守性较小,甚至不存在保守性。首先简要介绍了求解状态变量限值和量测变量限值的优化模型。然而由于该优化模型为非凸模型,而对于非凸优化模型,无法得到其全局最优解,为解决该问题,继而建立了求解量测变量限值的锥优化模型。算例表明,该模型既保证了结果的可信性,也提高了求解效率。     

电镀Cr涂层对TC4钛合金燃烧性能的影响

通过对镀有不同厚度（0、15、30、60 μm）Cr涂层的TC4钛合金在不同氧压下进行的富氧点燃试验,研究了镀Cr层厚度对TC4钛合金燃烧性能的影响规律,并通过扫描电子显微镜（Scanning electron microscope, SEM）、能谱分析（Energy dispersive spectrometer,EDS）和X射线衍射（X-ray diffraction, XRD）等手段进行显微组织分析。结果表明:当Cr层厚度为15 μm和30 μm时,对TC4的燃烧临界氧压无明显影响,而Cr层厚度增加到60 μm时,可将TC4的燃烧临界氧压由0.07 MPa提高至0.15 MPa。同时,燃烧速率随Cr层厚度的增加而降低,说明Cr层厚度的增加能有效抑制火焰传播速度。其作用机理可能是在燃烧的过程中,表层Cr元素通过固相扩散、熔化等方式进入熔池,与合金中的Al、V元素共同析出,形成了弥散分布的富Cr、Al、V相,并减少了Al与O的结合,对O元素的扩散有阻碍作用,从而降低了燃烧速率。      

基于负荷准线的大规模需求响应

随着高比例新能源的渗透,发电侧调节能力大幅减弱,仅依靠常规可控电源的调控方式将产生大量弃风弃光。为此,提出以"可调"满足"不可调"的电力平衡方式,协调大规模的需求侧资源参与需求响应(DR)。首先,分析了当前各类DR机制在大规模DR中存在的局限性,特别是基线负荷面临的诸多问题;接着,提出了负荷准线的概念、模型、响应效果评价指标以及基于准线的DR实施方案;将可以有效平抑系统内不可控波动的理想负荷曲线形状定义为负荷准线,各用户在激励作用下,根据自身偏好自主地调整自身用电方式使其负荷形状趋近准线,从而实现可调资源与不可调资源的实时平衡。相比现有的DR机制,负荷准线简单易行,适用于大规模推广,从根本上提升系统调节能力,极大促进新能源的消纳。基于构建的测试系统,算例分析表明所提机制可有效降低高比例新能源电力系统的弃风弃光量。     

期货与现货交易计划决策系统的模型及实施

介绍了一套已用于国内某省的年、月、日电力交易计划决策系统的规则、模型和算法，该系统按各厂产际报价结算的规则更适合我国情况，提出的基于out-of-kilter法的非线性网络流法可从任意满足节点流量平衡条件，不一定可行的初始解开始计算，因此可方便地处理“起作用约束”上、下界改变的情况，同时用于考虑爬坡约束及联络线约束的一个体处模型，它们对电力市场下多变的模型及约束有很好的适应性。并介绍了另一基于按边际价格结算的日交易计划系统，实际证明，运行情况良好，建议的规则和模型是合理的，系统和算法也是有效的。     

广义不均衡网络流的改进算法及其应用

提出了一种改进的广义不均衡网络流(Out of Kilter)算法。新算法可以求解有可分凸费用的非线性网络流问题。算法将上述非线性问题转化为多个最大流问题求解，并为求解非线性可分凸费用网络流问题提出了通用的求解框架。证明了算法的最优性和收敛性。新算法比原算法更高效、简明，更适合求解大型和超大型的非线性可分凸费用网络流问题。用750节点和5010条弧的网络对本算法作了试算，计算结果说明算法有较高的效率。该算法已被用于三峡水火联合电力系统经济调度及电力市场中，实践证明算法是正确和有效的。     

数据驱动的变频空调负荷模型参数在线辨识方法

准确辨识空调负荷模型的参数是挖掘其节能及需求响应潜力的重要基础,当前研究大多采用精度较差的离线辨识方法。为此,基于数据驱动思想,提出一种变频空调模型参数在线辨识方法。首先,建立了数据驱动的空调负荷模型参数在线辨识架构。然后,基于空调负荷模型提出数据驱动的在线辨识机制和方法。其中,数据驱动的在线辨识机制设计为基于参数显著变化事件驱动的参数更新判别机制和基于历史参数波动范围的参数动态阈值设定机制,在该机制下通过粒子群优化算法建立了快速在线辨识方法。最后,通过实测环境,验证了所提在线辨识方法的有效性,与离线辨识方法相比,所提方法极大地提高了计算速度及准确度,可满足在线应用需要。     

SDLVA零点漂移原因分析及解决方法

连续检波对数视频放大器(SDLVA)存在零点漂移的问题,尤其是在环境温度发生改变的情况下漂移更加严重,导致器件的系统指标无法达到工程应用要求。针对这些问题,对工程实践中得到的一些实际测试数据进行了初步分析,提出了一种利用温度传感器进行补偿的办法来解决零点温度漂移的方案,并给出了实际的温度补偿电原理图、计算方法和测试曲线,经过多次实践证明,SDLVA在宽温范围内输出稳定。系统使用温度补偿后的SDLVA,完善了系统的自我检测能力。该方案简单易行、成本低廉、效果明显。     

基于DDS的频率引导系统

介绍ＤＤＳ的基本原理及在电子战频率引导中的应用，说明在频率引导中采用ＤＤＳ技术所具有的优越性，并对一些关键技术进行了讨论。