基于灵活内核的构件化驱动程序

探讨了整体内核和微内核两种操作系统体系结构的优缺点，并基于嵌入式操作系统—和欣的灵活内核技术提出构件化驱动程序设计，主旨是使用ezCOM构件技术封装驱动程序，实现多种模式下调用驱动程序，从而部分有效地解决微内核与整体内核系统之间的矛盾．     

基于EP算法的模糊神经推理机研究

模糊神经推进机是模糊逻辑和神经计算相结合的产物，特征的模糊化对神经网络的学习提出了更高的要求，传统的BP算法由于自身的局限影响了推理机的性能，本文将进化规划即EP（Evolutionary Programming)引入这一领域，基于EP的学习算法使得神经网络的结构调整更加灵活，因此能得到性能更好的神经推理机。     

粗糙蕴涵

Rough implication operator is the emphasis and difficulty in the study of rough logic. Due to the shortage of rough implication in [3]～[5], we redefine rough set and rough implication operator by Stone algebra, and introduce new rough operators such as rough intersection, rough union, and rough complement. Moreover the characteristics of the proposed rough implication are investigated ,and we also point out that the proposed implication operation is superior to that of three-valued Lukasiewicz logic.     

Ternary optical computer principle

The fundamental principle and the characteristics of ternary optical computer, using horizontal polarized light, vertical polarized light and no-intensity to express information, are propounded in this paper. The practicability to make key parts of the ternary optical computer from modern micro or integrated optical devices, opto-electronic and electro-photonic elements is discussed. The principle can be applied in three-state optical fiber communication via horizontal and vertical polarized light.     

泛逻辑泛运算模型之间的关系

研究泛逻辑的泛与运算模型、泛或运算模型与模糊非之间的关系。证明了零级泛与运算模型T(x,y,h)、零级泛或运算模型S(x, y, h)与强非N(x)=1-x形成De Morgan三元组,当h∈(0, 0.75), 零级泛或运算S(x, y, h)=(min(xm+ym, 1))1/m, N(x)=(1-xm)1/m时, T, S, N形成一个强De Morgan三元组。进一步证明了一级泛与运算模型T(x, y, h, k)、一级泛或运算模型S(x, y, h, k)与N(x)=(1-xn)1/n满足De Morgan定律;特别当h∈(0, 075), 一级泛或运算模型S(x, y, h, k)=(min(xnm+ynm, 1))1/nm, N(x)=(1-xnm)1/nm时, T, S, N形成一个强De Morgan三元组。     

换位原理与几个模态特征公式的有效性

采用换位原理的推理规则能够使得多Agent系统中关于其它Agent的状况和行为的推理变得简明和清晰。本文探讨了几个正规模态特征公式的有效性与框架性质之间的关系,发现一些直观上成立的模态公式也是有条件成立的,并从模态逻辑和Kripke可能世界语义的角度给出了文[1～3]中换位原理（PEP）规则有效性的语义证明。     

有效支持度和模糊关联规则挖掘

关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究内容，将模糊的思想融入数据挖掘，形成的模糊关联规则的挖掘是当前关联规则研究的新方向，本文在模糊关联规则的挖掘中提出了有效支持度的概念，使其用于频繁模糊模式集的挖掘、挖掘的结果更为简洁和合理，同时挖掘的效率也得到了提高。     

生物细胞生长的计算机分形模拟

生命具有从微观到宏观的各个层次的自相似性,该文的目的在于研究生物细胞的生长规律。给出了在计算机上实现生物细胞生长的仿真原理,在模拟系统中,可以通过改变迭代规则或参数值来实现不同角度的模拟。文章分别对随机性初始细胞和确定性初始细胞、有无生长率以及资源分布不均匀等情况下的细胞生长规律进行了研究,尤其发现了构成细胞稳定状态的三类基本结构单元:整体不变细胞单元、中心不变的周期旋转单元、中心移动的周期变化单元,这对进一步的研究具有较大的参考价值。     

模糊蕴含运算和模糊推理研究

1 引言模糊推理是一种利用模糊集合论研究不确定性问题的方法。实际上多输入多输出系统的推理问题的关键是单输入单输出系统的模糊推理问题,因此本文只考虑单输入单输出系统的模糊推理问题。模糊推理中涉及到两个主要的问题:一是模糊蕴涵算子的选择,二是推理合成方式的选择。模糊蕴涵算子将规则转换成     

一种多智能体组织模型

多智能体组织是由多个智能体以承担组织结构中的角色而组成的系统。它一旦形成,就正如一个智能体一样,作为一个整体承担社会或其他某个组织的角色。因此,对多智能体组织的研究就应从整体和结构两个角度进行。基于这种思想,对现有的组织模型进行了改进,提出一种较为通用的组织结构,以及基于角色的社会智能体、多智能体组织的统一模型,并描述了一种实现最大组织效益的多智能体组织形成机制。