目标运动分析的前向与后向测距测速算法

目标运动分析中测距测速的精度与目标在空间的距离以及运动方式有关,为了提高目标在相向运动和相背运动下的距离和速度的估值精度,提出了前向和后向测距测速的概念,在此基础上给出了前向后向混合算法,对距离和速度的估计精度进行了理论分析。该算法利用目标航迹上前面的M个到达时间（TOA）和后面的N个TOA对当前位置的距离和速度进行估计,兼顾了算法性能和估值的时间延时特性。仿真结果验证了前向后向混合算法的性能总是好于同样数据量的前向或后向算法的性能。     

噪声响应相关性对CA-CFAR检测器的影响

主要研究噪声响应之间的相关性对CA-CFAR检测器的虚警概率的影响。讨论了加性高斯白噪声环境中噪声响应的统计特性,推导了噪声响应相关情况下CA-CFAR检测器的虚警概率,与噪声响应相互独立的假设条件下的CA-CFAR检测器的虚警概率进行了比较。在上述情况下,对CA-CFAR检测器的检测性能进行了仿真。仿真结果表明在实际工程中可以忽略噪声响应的相关性。     

复杂电磁环境中的常规通信信号的实时分选

为了能够从复杂电磁环境中提取常规通信信号的有效参数,研究了一种基于单天线接收的常规通信信号的实时分选方法。该方法由窄带信号检测、参数估计、信号跟踪三部分组成。提出了一种适用于高斯色噪声背景的窄带信号检测与参数估计的方法,给出了一种能够实时跟踪常规通信信号的算法。仿真结果表明,当信噪比高于0 dB时,窄带信号检测方法的正确率为92%以上,分选算法能够从复杂电磁环境中提取常规通信信号的有效参数,具有一定的工程实用价值。     

基于ISL 5416的数字下变频原理及实现

介绍了软件无线电中数字下变频的原理和实现过程,以及Intersil公司生产的DDC芯片ISL 5416可编程数字下变频器的结构和工作过程,在此基础上,以多通道相关干涉仪系统作为应用背景,对其中数字下变频器件在不同工作带宽下的输出数据进行了分析,说明了ISL 5416能灵活地实现多种带宽下的信号下变频,为解决软件无线电中的可变带宽数字下变频提供了解决方案。     

一种有效降低寄生频谱的包络移动补偿方法

长时间积累或高速目标跟踪场合常用移位或插值方法避免目标运动导致的积累损失,但移位或插值操作引入的寄生频谱干扰了小目标的检测和跟踪。结合数字脉压过程,本文提出一种新的补偿方法,利用chirp信号的多谱勒-距离耦合特性控制包络走动。新算法有效控制了幅度调制和由此带来的寄生频谱。仿真结果表明,新算法能进一步改善低信噪比条件下的检测性能。      

APES算法在MIMO雷达参数估计中的稳健性研究

 多输入多输出(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)雷达用多个发射天线同时发射多个独立信号照射目标,并使用多个接收天线接收目标回波信号.本文研究了MIMO雷达中参数估计的稳健性问题.本文应用幅度相位估计(APES,Amplitude and Phase EStimation)技术,利用目标的方位角最大似然估计值,得到了衰落向量的APES估计算法.考虑到方位角估计的不准确性,借鉴稳健的Capon波束形成器的设计思想,本文推导了衰落向量的稳健的APES估计算法.仿真实验表明,衰落向量的APES算法与稳健的APES算法性能十分接近.因此,衰落向量的APES估计算法是稳健的.     

高速数据传输系统的WDM驱动程序的封装设计

高速数据传输系统多采用第三代高性能I/O总线——PCI Express总线作为实时数据传输接口,硬件接口一般需要接口芯片的支持从而使WDM驱动程序成为必需。以桥接芯片PEX8311为例设计了Windows XP系统环境下的WDM驱动程序,重点阐述了该驱动程序的数据传输和动态链接库（DLL）封装。封装后的驱动程序彻底解决了操作系统底层和应用层间交互调用的编程难题,其通用性强,只需在底层做少量芯片配置的修改便可移植作为新的接口芯片的驱动程序,而不需改动应用程序。     

数字阵列非线性相关及其减小新方法

数字阵雷达及通信系统可以减小接收机的瞬时动态范围等指标,但是由于每个T/R模块中器件的非线性失真也会通过数字波束形成产生相干增益,使系统的瞬时动态范围指标改善受限.本文将非线性去相关技术应用于数字阵来提高瞬时动态范围,该方法通过去相关杂散、互调失真等各种非线性来提高系统的瞬时动态范围,仿真结果验证了该方法的有效性.     

多重谱峰的分解方法

利用高斯混合模型(GMM)良好的逼近能力对能谱进行精确描述,并从统计学角度采用期望最大化(EM)迭代算法以4个重叠的伽马谱峰为例,进行了重叠峰的分解。该方法可对由更多谱峰叠加的重叠峰进行分解,并能保证较小的统计误差,对放射性核素的定量和定性分析具有较大参考价值。     

基于输出信杂噪比的机载雷达训练样本选择算法

在非均匀杂波环境下,被干扰目标污染的训练样本会严重影响空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)性能,需进行剔除.该文提出一种基于输出信杂噪比(signal-to-clutterplus-noise ratio,SCNR)的训练样本选择算法,以输出SCNR值作为检验统计量进...