正交半迭代硬阈值（OSIHT）压缩感知重构算法

信号重构是压缩感知过程中的重要环节,迭代硬阈值（IHT）算法因具有较好的重构性能被广泛应用,但其收敛速度比较慢。近期提出的半迭代硬阈值算法（SIHT）虽然可实现快速收敛,但对测量矩阵的尺度缩放非常敏感,依赖性强,大大限制了其应用范围。受OMP对MP算法改进启发,对SIHT算法进行改进,提出了正交半迭代硬阈值（OSIHT）重构算法。该算法不仅取消了对测量矩阵的依赖性,还有效改善了图像重构质量,减少运行时间。     

数据轮播发送端软件设计

数据广播是实现数字电视增值服务的重要途径.介绍了数字电视广播标准中的数据轮播规范,数据轮播中数据的组织方式.主要论述了数据轮播中的下载数据块消息、下载指示消息、下载服务器初始化消息的封装过程,并设计软件实现了发送端数据文件的封装,生成传输流(TS),最后用码流分析软件对此软件生成的码流进行分析验证.软件主要分为:用户界面部分,SI信息表生成部分,数据模块封装部分,控制信息生成部分以及TS流封装部分.     

基于PCI总线的MPEG-4视频压缩卡设计

在现代高速公路道路监控中,视频监控是一种非常重要的监控手段.但视频监控通常由于处理,采集的数据量巨大,应用受到一定限制.为解决视频数据的存储和传输,唯一途径就是对视频数据进行压缩.结合目前监控技术,给出了一种基于PCI总线的MPEG4视频压缩卡的实现方案.     

基于内容特征和风格特征融合的单幅图像去雾网络

基于深度学习的方法在去雾领域已经取得了很大进展,但仍然存在去雾不彻底和颜色失真等问题.针对这些问题,本文提出一种基于内容特征和风格特征相融合的单幅图像去雾网络.所提网络包括特征提取、特征融合和图像复原三个子网络,其中特征提取网络包括内容特征提取模块和风格特征提取模块,分别用于学习图像内容和图像风格以实现去雾的同时可较好地保持原始图像的色彩特征.在特征融合子网络中,引入注意力机制对内容特征提取模块输出的特征图进行通道加权实现对图像主要特征的学习,并将加权后的内容特征图与风格特征图通过卷积操作相融合.最后,图像复原模块对融合后的特征图进行非线性映射得到去雾图像.与已有方法相比,所提网络对合成图像和真实图像均可取得理想的去雾结果,同时可有效避免去雾后的颜色失真问题.     

使用闪光灯图像对的闪光灯阴影检测

人们在光线较暗的环境拍摄照片时,经常使用闪光灯来增强光照。但闪光灯的使用会引起一些不良效应,如红眼和闪光灯阴影。检测并去除闪光灯图像中的闪光灯阴影区域,会显著提高对象检测和识别等视觉任务的性能。提出了一种使用闪光灯图像对的闪光灯阴影检测算法。它基于以下假设:闪光灯阴影边缘点只会出现在闪光灯图像中,并且闪光灯阴影区域的灰度值低于非闪光灯图像对应区域的灰度值。所提算法包括三个步骤:预处理、闪光灯阴影边缘点检测和闪光灯阴影检测。仿真结果和与已有方法的比较都验证了所提方法的有效性。      

FTTx网络维护 保障“光速城市”建设

EPON／GPON网络除局端设备外,还有大量靠近用户的室外设备,这是FTTX网络维护的难点和重点所在,而当前的末梢维护模式已很难适应这种需求。     

大楼通信综合布线系统

阐述了大楼通信综合布线系统在通信和信息化建设中的重要性；介绍了大楼综合布线系统的基本结构及对综合布线系统的基本要求与有关规定和标准。     

基于Grassmann流形的谱聚类分析算法

在标准谱聚类分析算法中,基于欧氏空间的度量不能完全反映数据集合复杂的空间分布特性,导致聚类结果不够准确。而使用流形空间能够更准确的描述数据之间的几何结构关系。在基于规范化拉普拉斯矩阵的谱聚类算法基础上,研究Grassmann流形的光滑曲面的空间表达方式,应用适合度量数据点之间距离的特性,提出基于Grassmann距离度量的改进的谱聚类分析算法,在流形空间上分析待聚类数据点之间的相似性。实验结果表明,该算法不仅能够对分布在相同或不同子空间上的数据进行有效聚类,而且能够对具有复杂几何结构的数据集合进行分析,在流形空间上进行有效聚类。     

太原-大同SDH微波网管掉线故障的解决

SDH微波电路网管系统的一般工作原理包括四个过程数据采集、数据传输、数据处理和电路控制。其中数据采集、数据处理、电路控制三过程由网管工作站和微波电路的公共控制系统协同完成，数据传输则相当于一个独立的数据传输网．网管数据通路内嵌在无线网元之间的空中通道中。     

基于Cable数字机顶盒研究

文中介绍了以SC2005为主芯片的DVB-C数字机顶盒结构，软硬件实现方法及其调试方法。