基于分水岭的提升小波图像去噪

为了图像去噪的同时能很好地保持图像的细节,提出了一种基于分水岭的提升小波图像去噪方法,先用分水岭分割方法检测出图像的分水岭脊线,提升小波去噪时就可用阈值去噪而不必担心损害图像的重要特征.其去噪步骤是:对噪声污染图像进行提升小波去噪;对原图像提取梯度幅度图像;对梯度图像平滑后进行分水岭变换;图像合并.实验结果表明,该方法不但可以保持图像的重要信息,而且能够提高去噪后图像的信噪比.     

基于Kohonen神经网络的农用地分等模型研究

运用Kohonen神经网络理论,建立了农用地分等Kohonen网络模型,实现农用地分等的智能化,增强了分等的准确性和客观性。     

基于交通网络最短路径搜索的改进算法

对全源最短路径搜索算法进行了深入的研究分析,并结合国内城市道路交通的实际情况,提出了基于边序列最短路径搜索算法的一种改进算法——EBSP*算法。该算法在平均时间复杂度上比传统的Floyd最短路径搜索算法有较大的提高。     

基于高维混沌系统的图像分组加密新算法

提出了一种较通用的图像加密新算法.对高维Lorenz混沌系统产生的混沌序列进行预处理,使它们成为自相关是δ函数、互相关近似为O的伪随机序列.将它们作为密钥流,使图像矩阵的行列位置随密钥值变化而产生随机置乱,并将图像像素值作为明文序列采用分组加密算法使其发生随机变化,以实现对图像的全方位加密.该算法可支持二值图像、8位灰度图像、24位真彩色图像以及数据量较大的遥感图像的加密.仿真实验结果表明,新算法具有加密速度快、抗攻击能力强、安全性和通用性好等特性.     

DFT域数字水印算法在遥感图像中的应用

随着数字技术、互联网等的飞速发展,人们对于数字产品版权保护的问题越来越重视,数字水印已经成为一种有效的数字产品版权保护方法。本文提出一种基于内容的自适应离散傅立叶变换（DFT）域数字水印算法,并用于遥感图像版权的保护。结合遥感图像的自身特点进行仿真实验,取得了满意的实验结果,证实了该方法的可行性。     

基于数学形态学的SAR图像道路提取

针对低分辨率SAR图像道路目标的各种特性,利用教学形态学的方法对道路提取进行了研究.首先利用Frost算法对图像进行相干斑抑制;然后采用改进的最大类间方差选取阈值进行分割,得到一个包含道路信息的二值图像;再利用开运算和区域选取除去非道路孤立图斑;接着,利用形态学的闲运算连接断点以及时凹凸不平的道路边缘进行平滑;最后经细化和数次剪枝得到道路.实验结果表明,该方法抗噪性好,效率高,识别道路的效果良好.     

改进的波段选择混合核函数遥感图像分类算法

针对遥感图像多波段不易成像、其图像信息冗余不适合图像分类以及传统LMBP算法迭代次数多且分类不够精确的问题,改进了OIF指数和可分性距离公式,分组并选出遥感图像最佳波段组合,并运用改进的LMBP混合核函数算法进行分类。仿真实验表明,改进算法对各波段信息分析更加全面客观,波段选择更加优化;与传统算法相比,网络训练迭代次数有明显减少,分类精度及Kappa系数分别提高了5%和6.625%,遥感图像分类更有效。     

弱交互式水边线提取新算法

针对海陆遥感图像存在对比度低、斑点噪声、弱边界等问题,提出一种基于随机游走的弱交互式水边线提取改进算法.将色彩和梯度特征引入到随机游走算法中,利用l2-范数与高斯权函数相结合构造一种新的相似度矩阵,以获得一个加权图.给出标签种子点,借助于电路模拟与组合Dirichlet问题计算图中节点间电势值,并根据电势值的大小进行分类,从而提取到高质量的水边线.仿真实验结果表明,与传统算法相比,改进的算法具有很强的抗干扰能力,对于遥感图像水边线的提取更精确,特别对于弱边缘的水边线有良好的提取能力.     

基于标值点过程改进的遥感道路提取新算法

研究了标值点过程的道路提取算法,针对传统数据模型提取道路不够准确的缺点,改进了数据模型。提出了基于边缘检测的生灭转移核,避免了传统的生灭过程搜索的盲目性,大大加快了算法的收敛速度。针对传统转移核容易破坏线段的连接性的缺点,定义了多种新型的RJMCMC转移核,重新设计了基于邻域的生灭转移核及线段参数转移核。仿真结果表明,改进算法大大提高了收敛速度,并且提取的道路网络更准确,更连续。     

基于混沌细胞自动机的图像加密算法

提出了基于耦合混沌和触发细胞自动机的图像加密算法。首先用耦合混沌系统对图像进行加密,然后用耦合二维细胞自动机再次加密,最后用混沌序列对图像进行置乱。加密过程中同时运用了分组加密和流加密方法。仿真实验结果表明,该加密算法实现简单,扩散和混淆效果比较理想,有较强的抗攻击能力,具有良好的加密效果。