电能质量小波检测与定位及基于多尺度能量曲线分类

从小波变换模极大值与信号突变点之间的关系出发，分析了信号幅值扰动的小波检测和定位，进行了相应的算例实测。利用不同扰动信号的小波变换在不同尺度上能量分布存在差异的特性，提出了基于小波变换多尺度能量曲线电能质量扰动类型的分类方法，并通过算例实测验证了其有效性。     

基于遗传算法的容差模拟电路故障诊断

给出了用于模拟电路元件参数识别的多频传递函数法的过程,并对故障诊断方程的可解度进行了分析,在此基础上,将诊断方程的求解转化为非线性函数的优化问题,并运用改进的遗传算法来解决这个问题,算法实例表明该方法简化了故障诊断方程的求解过程,加速了容差电路故障元件的定位,有一定的应用价值。     

故障诊断仪中PC与DSP通信的设计与实现

针对TI的DSP没有集成UART异步通信口,不能直接和PC机进行通信的困难,对故障诊断仪中的PC机和DSP的通信需求进行了详细的分析,提出了PC机和DSP的可靠通信方案,包括通信部分硬件电路组成,通信协议的制定,DSP软件串口部分程序的结构和Windows下VB串口程序的实现;应用表明,故障诊断仪中通信能够稳定可靠地运行,由于其实现方法简单,编程思路清晰,并且在其它通信程序中有非常大的借鉴价值,具有很大的实用性和推广价值。     

电压模式n阶CCII+低通滤波器的设计

提出了一种仅仅用第二代电流传送器(CCII+)实现的高阶电压模式低通滤波器,推导了系统的设计公式。设计了六阶Butterworth低通滤波器,并用PSPICE进行仿真分析。设计和仿真结果表明,该低通滤波器电路设计正确,电路结构简单,所用的元器件数目较少。     

液体对超高频RFID标签性能影响研究

超高频RFID标签受环境,尤其是液体的影响很大.通过理论分析结合实验测试,研究了液体对超高频RFID标签的影响.使用RFID系统测试平台测试了液体环境下标签性能参数的变化,并基于电磁场仿真软件HF-SS Ansoft做了仿真研究.结果表明,RFID系统附近的液体能吸收电磁波,使标签天线辐射效率降低,同时引起天线失谐.     

基于RFID传感器标签与深度学习的变压器状态监测方法研究

变压器的状态直接决定了电网运行的可靠性。在现有的变压器状态监测方法的基础上,提出基于射频识别(RFID)传感器标签和深度学习的变压器状态监测手段。首先提出了一种基于自取能RFID传感器标签的变压器振动信号采集方法,该方法具有成本低,便利性强,寿命长,可实现快速定位等优点。针对于变压器信号成分复杂,信噪比低等特点,利用深度学习技术在复杂数据处理方面的优势,采用堆叠去噪自编码器(SDA)信号进行特征提取,并采用相关向量机(RVM)对提取的特征数据进行故障诊断,最后采用量子粒子群算法(QPSO)对SDA与RVM进行参数寻优。实验结果表明,方法能够可靠地获取变压器振动信号,同时,能够取得99. 75%的故障诊断准确度,且诊断时间仅需要0. 98 s。     

基于EEMD和MKRVM的锂电池剩余寿命预测方法

锂电池储能是一种快速高效的有功功率和无功功率调节方法,可用于发、输、变、配用各个环节。针对锂电池测量数据中经常伴随着各种类型及大小的噪声,提出了一种基于集合经验模态分解EEMD(ensemble empir-ical mode decomposition)去噪和多核相关向量机MKRVM(multiple kernel relevance vector machine)的锂电池剩余寿命预测方法。首先执行EEMD去噪,去除测量数据中的噪声信号;然后将MKRVM算法用于预测锂电池的剩余寿命,其中MKRVM核函数的稀疏系数通过量子粒子群算法获取。利用美国国家航空航天局艾姆斯研究中心提供的锂电池测量数据,对提出的方法进行了测试,在测试中展示了EEMD去噪和MKRVM预测方法的实现过程,并证明了方法的有效性与先进性。     

强噪声背景下的语音信号提取研究

针对强噪声背景中语音信号提取的难度,提出一种基于Simulink和FDATool的改进型信号提取模型,该模型在传统自适应噪声消除器SIMULINK模型的基础上通过增加双带通数字滤波器实现.理论分析和仿真结果表明,该方法在强背景噪声中提取语音信号是可行的,且比没有改进时信号提取效果明显增强.     

基于三角不等式的加权双曲线定位DV-HOP算法

针对DV-HOP算法中信标距未知节点越远其测距误差越大的问题,提出了一种基于三角不等式的加权双曲线定位DV-HOP算法。该算法在计算信标间的距离和未知节点到一跳信标距离的基础上,利用三角不等式对未知节点到多跳信标的距离进行约束,以减小测距误差。在双曲线定位过程中引入一个与距离成反比的权值,以降低测距误差对节点定位精度的影响。仿真实验表明,在相同的条件下,与DV-HOP及相关改进算法相比,定位精度分别提高了13%和7%以上,且稳定可靠、易于实现。