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为提高低采样点条件下互质阵列DOA估计精度,该文提出基于Bessel先验快速稀疏贝叶斯学习算法。该方法针对互质阵列输出的多采样点复数数据,首先构建了基于Bessel先验的多量测分层模型;其次推导了模型所涉超参数的对数似然函数,根据最大似然估计准则得到了超参数的迭代公式;最后提出了快速实现方案,提高了运算效率。仿真结果表明,该方法不依赖先验信息,在低采样点条件下具有更高的DOA估计精度和分辨率,能够对相干信号进行高精度DOA估计,并具有较高的运算效率。此外,该文探究了虚拟阵列扩展与互质阵列测向自由度扩展间的关联,为后续阵列误差条件下互质阵列DOA研究估计提供参考。 相似文献
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在信号参数日益交叠的背景下,传统的雷达信号分选算法已经不能解决参数严重交叠的雷达信号分选问题。因此提出了基于改进相似熵指标的K均值分选算法,该算法利用相像系数来代替传统的欧几里德距离,用相似熵指标作为迭代是否结束的标志,利用Wpt6和Wpt7小波参数特征与传统的分选参数进行联合分选。仿真结果表明,新算法较传统K均值算法可提高15.8%的分选准确率,对于严重交叠的雷达信号分选准确率可达到96.2%,较好地解决了参数严重交叠的雷达信号分选问题。 相似文献
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信号脉内特征提取技术是雷达对抗系统分选、识别截获信号的关键技术。提出了一种首先用小波分析对脉内频率编码信号进行去噪,在此基础上再利用小波脊线法提取脉内特征的方法。计算机仿真验证了算法的有效性,具有一定的应用价值。 相似文献
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基于脉幅信息的相控阵体制雷达识别技术 总被引:1,自引:0,他引:1
相控阵体制雷达在现代战争和现代国防体系中发挥越来越重要的作用,运用载频,脉宽和重频等常规参数识别相控阵体制的雷达对先验知识的依赖程度较高.针对此问题,文章在分析相控阵体制雷达的工作特点和工作原理的基础上,探讨了雷达对抗侦察设备截获的信号脉冲幅度信息的变化规律,通过提取脉冲幅度向量与三角脉冲向量的相像系数,实现相控阵体制雷达的自动识别.实验仿真结果验证了该方法的有效性和可行性. 相似文献
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从雷达侦察技术的角度,选择WVD时频分析作为雷达信号反侦察抗识别效果分析工具,通过对几种复杂雷达信号识别效果的仿真,分析雷达辐射源信号波形和参数变化对识别效果的影响,探寻具有优良抗识别效果的雷达信号的变化规律,为雷达反侦察研究提供新的思路. 相似文献
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