基于DDS雷达数字接收机的设计及其关键技术

采用DDS与高精度测频技术来实现AFC,采用由DDS实现的相参采样时钟电路和中频正交直接采样电路构成正交双通道接收机,有效消除或减少了频率漂移等各种不稳定因素和模拟实现时各种因素对系统性能的影响,大大提高了整机性能.     

基于中频直接采样正交相干检波技术的信号脉内特征提取

信号脉内特征提取技术是电子战中一个重要的研究内容 ,它对密集、复杂环境中辐射源的分选、识别起着重要的作用。讨论了利用中频直接采样相干检波技术实现信号脉内特征的提取 ,仿真结果证明了该技术的可行性。     

临近空间飞行器信息作战应用研究

临近空间飞行器的工作空间和平台特性决定了其具有传统航空器无法取代的优势.分析了临近空间飞行器的特点和国外发展现状,并在此基础上探讨了临近空间飞行器在信息作战方面的应用.     

基于模糊函数相像系数的雷达辐射源信号分选

针对当前的雷达辐射源信号分选方法存在准确率不高和对噪声敏感的问题,提出一种新的分选算法,对接收到的信号求取其模糊函数,并将其简化为二维特征图,构造一矩形脉冲序列与一三角形脉冲序列,分别求二维特征与两个脉冲序列的相像系数,将求取的相像系数作为分选的特征参数.由于不同信号的模糊函数区别较大且受噪声的影响小,所以转换后的相像系数可分性强、稳定度高,大量的仿真验证了新方法的优越性,在信噪比为10dB时,分选准确率最低为90%.     

宽带双圈圆阵二维DOA系统中通道复增益估计方法

本文研究了基于双圈圆阵的二维DOA估计系统中通道复增益的估计问题.通过将阵列分割成子阵的办法,将问题转化为线阵系统中信号方向角和通道增益的联合估计问题.运用信号子空间对信号DOA和通道增益的约束关系,在无校准源时,可以得到通道增益的估计.     

一种雷达信号特征参数评估的新方法

针对传统雷达信号特征参数评估中指标构建不完备、应用背景不强等问题,在研究分类器核函数对特征参数影响的基础上,提出了一种新的信号特征参数评估方法。该方法首先构建了以可分离性、稳定性、复杂性为评估指标的评估体系,给出了特征类内聚集度与类间聚集度的新的度量准则,并基于用户需求对各评估指标权重作层次分析,最后利用指标权重矩阵和指标评分矩阵以打分方式对特征参数的性能进行综合评估并排序。应用结果表明,该评估方法可行有效,能够较好地实现信号特征参数性能的分析和评估,为特征参数的研究与选择提供了依据。     

基于AIT方法的雷达辐射源信号识别效能评估

为了有效对雷达辐射源信号识别效能进行评估,建立了基于识别测试结果的评估指标体系,提出了利用AHP法求解权值、采用区间TOPSIS法计算综合评分值的识别效能评估方法（AIT）．以复杂度特征作为实验所用的特征参数,采用概率神经网络（PNN）、支持向量机（sVM）、基于遗传算法的支持向量机（GA-SVM）和基于粒子群算法的支持向量机（PSO-SVM）四种识别算法进行了仿真实验．仿真结果验证了所得结果是合理的．该评估方法是可行的．     

基于相位信息的2FSK与MSK的自动调制识别

MSK是一种特殊的2FSK信号，更适合于在非线性信道中传输，将MSK与普通的2FSK区分开来是很有必要的。为此，运用一种基于相位信息的2FSK与MSK的调制识别方法，来实现MSK与普通的2FSK的识别。通过计算机仿真表明，在SNR≥10dB的条件下，该方法识别率达到了100％。