基于时频分析的跳频信号的参数盲估计方法

采用平滑伪Wigner—Ville分布（SPWVD）来估计跳频信号载波频率,提取频率脊线,对频率脊线进行一次小波变换来估计未知跳频信号的参数,该方法可以在不需要知道跳频信号任何先验参数的情况下,估计出信号的码元速率,载波频率改变时刻。对频率编码信号的WVD,PWVD和SPWVD结果作了比较,指出了SPWVD的优点,给出了基于时频分析跳频信号参数估计的具体算法步骤．计算机仿真表明该方法是行之有效的。     

时频联合分析法线性调频信号脉内特征提取

针对小波变换法在提取线性调频信号脉内特征中的不足,提出了将时频重排和时频脊线相结合的时频联合分析方法。首先通过Morlet小波计算信号的小波谱,再对小波谱进行时频重排,由重排后的时频图提取时频脊线,得到线性调频信号的脉内调制特征。该方法在低信噪比下,能准确提取线性调频信号脉内特征信息。最后利用计算机仿真验证了该方法的可行性。     

基于均匀圆阵的宽频段二维零点预处理MUSIC算法

该文基于多圈均匀圆阵(UCA),在UCA-RB-MUSIC算法(Mathews等,1994)和一维零点预处理算法(魏平等人,1996)的基础上,提出了一种可任意设置响应零点的宽频段二维MUSIC算法,计算机仿真表明,该方法在保持了UCA-RB-MUSIC算法的高精度、高分辨力和降低了运算量的前提下,在宽频段内对于空间干扰信号的抑制有较好的效果。     

基于GUI的雷达脉冲序列分选仿真软件平台

为适应训练和教学的需要,设计了一种可以对雷达脉冲序列实现直观快捷分选的工具。通过改进的脉冲重复间隔(PRI)变换算法和序列差直方图(SDIF)算法,获得雷达脉冲序列的PRI值。利用PRI值完成对雷达脉冲序列的分选,并基于图形用户界面(GUI),将分选程序有机组合,形成用于雷达脉冲序列分选的通用仿真软件平台。试验结果表明软件运行效果好、可视化程度高、使用方便快捷。     

低信噪比下雷达信号脉内特征的提取

雷达信号脉内特征的提取是雷达对抗系统分选和识别截获信号的关键技术之一。利用小波脊线法可以实现雷达信号脉内特征的提取,但低信噪比下分析误差比较大。为改善低信噪比下脉内特征提取算法的性能,提出了首先用小波分析对信号进行去噪,提高信噪比,在此基础上再进行脉内特征提取的方法。仿真结果证明该算法有效,具有一定的参考价值。     

雷达辐射源工作模式识别技术浅析

对雷达辐射源工作模式的准确识别是当前研究的重点课题之一。本文阐述了雷达辐射源工作模式识别在现代战争中的重要作用,描述了各种雷达辐射源工作模式的特点,并分析了可用于识别辐射源工作模式的信号特征参数的规律。最后指出了当前这一领域亟需解决的几点问题。     

一种改进的PRI变换算法

对雷达辐射源脉冲序列进行准确分选是当前电子对抗领域迫需解决的一个难题,基于脉冲重复间隔（PRI）变换算法可以实现对固定重频、抖动重频脉冲序列的分选,但存在一定的缺陷。文章分析了使用PRI变换算法时,PRI的取值范围对分选准确率有着较大影响,并推导证明了PRI变换算法不适用于参差重频脉冲序列。针对分析出的两点问题,提出一种改进的PRI变换算法,并通过仿真验证了该改进算法的有效性。     

基于双谱二维特征相像系数的雷达信号分选

针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题,应用双谱二维特征相像系数实现了低信噪比下未知复杂雷达信号的高准确率分选.对接收到的信号首先提取双谱幅度谱,并将其简化为二维特征,然后构造一矩形脉冲序列与一三角形脉冲序列,分别求二维特征与两个脉冲序列的相像系数,最后将求取的相像系数作为分选的特征参数.由于不同信号的双谱区别大且对高斯噪声不敏感,因此,转换后的相像系数可分性强、稳定度高,仿真验证了新方法的优越性,在信噪比为10 dB时,分选准确率最低为90%.     

频率编码信号去噪的一种新方法

对频率编码信号直接进行小波去噪难以达到提高信噪比的目的,为了有效提高频率编码信号的信噪比,提出一种新的去噪方法。对接收到的频率编码信号,首先进行奇异点的检测,根据奇异点的位置将频率编码信号划分为不同的单载频信号,然后利用小波去噪方法对单载频信号进行逐个处理,最后将去噪后的多个单载频信号按编码规律进行组合,进而达到有效去噪的目的。仿真验证了新方法有效可行。