雷达信号识别效果的模糊综合评价研究

雷达辐射源识别是电子对抗情报系统中的关键技术之一,对其识别效果进行科学的评估是一项全新的课题。以往大多数学者评价雷达信号识别方法的好坏主要是比较识别率的高低。针对雷达辐射源识别效果评估指标单一等缺点,选取识别时间、识别率测试结果的均值和方差作为评估指标,将模糊综合评价法引入雷达辐射源识别效果的评估,提出基于模糊综合评价的雷达信号识别效果评估方法,并通过计算机仿真,对三种识别方法进行了评估实验,验证了该方法的可行性。     

低信噪比条件下FSK信号调制特征提取

平滑伪Wigner-Ville分布可以用来提取频率编码信号调制特征,但在低信噪比条件下,提取信号调制特征准确率不高。小波去噪是降低信号噪声的有力工具,但对FSK信号有其局限性。本文对小波去噪的算法进行改进,提出“子脉冲”去噪,然后结合信号的SPWVD提取信号的调制特征,仿真表明,在同等低信噪比条件下该方法更有效。     

基于频谱相像系数的间歇采样转发干扰识别

正确的干扰识别是采取有效抗干扰措施的前提和基础,文中针对间歇采样转发干扰的识别问题,提出了一种基于频谱相像系数和支持向量机的干扰识别方法。通过对目标回波及干扰信号的模型及频谱进行分析,挖掘回波与干扰信号频域上的差异,提取频谱相像系数特征,并利用支持向量机进行分类识别。仿真结果表明:相像系数特征参数类间分离度好、不易受噪声及实验次数影响,将其作为干扰识别的特征参数,得到的识别准确率较高,可以为后续雷达系统采取针对性抗干扰措施提供重要的决策信息。     

一种基于网格搜索的联合跟踪算法

针对EKF类算法和UKF类算法存在的受观测精度和初始误差影响较大的问题,提出一种利用空频域信息的联合跟踪算法。该算法利用多级网格搜索算法进行初始值捕获,并将得到的初始值代入基于超球体采样的简化UKF算法中,对目标辐射源进行跟踪。最后通过仿真实验验证了该算法的性能。     

对"网电一体战"人才培养的思考

探讨了“网电一体战”对人才资源方面的军事需求，并对相应的人才知识要素结构、能力结构进行了分析．     

一种新的雷达辐射源信号脉内特征参数选择方法

为提高雷达辐射源信号识别速度,提出了一种脉内特征参数选择的新方法．首先对熵、相像系数、模糊函数、复杂度和双谱五种脉内特征参数的提取算法进行了研究,其次利用留一法误差来评估特征参数对分类器泛化性能的影响,最后对特征参数的评估进行了仿真实验．仿真结果表明,基于留一法误差可以较好地实现特征参数选择,为提高雷达辐射源信号识别准确率提供参考．     

低信噪比下非线性调频信号脉内特征提取新算法

信号脉内调制信息识别技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义。通过讨论小波变换法、伪威格纳威尔分布（PWD）等典型非线性调频信号脉内特征提取方法，提出了将小波变换法和PWD法提取的结果进行截断综合，再提取时频图脊线的新算法。实现了在低信噪比条件下，准确提取非线性调频信号（NLFM）的脉内特征。对不同类型的调制信号仿真结果证实了算法的可行性。     

一种新的电磁频谱异动检测方法

针对传统雷达对抗侦察装备缺乏对复杂电磁环境频谱异动的感知能力,本文提出一种新的电磁频谱异动检测方法。该方法首先建立了频谱能量分布模型,形成二维频谱图像;然后通过计算图像亮度直方图纹理描绘子,设定距离门限对信号频谱图像进行检测;最后在图像差值法基础上利用形态学图像处理得到异动信号的坐标信息。本文仿真为半实物仿真,基于实测数据的仿真结果证明了本文方法的有效性。该方法可以为雷达对抗侦察装备设计提供新的思路。     

一种相控阵雷达工作状态快速识别方法

针对相控阵雷达工作状态（跟踪或搜索）识别提出了一种基于脉冲幅度统计直方图的快速识别方法。首先,分析了相控阵雷达波束调度的时序特征,然后引入了一种改进的直方图方法对雷达脉冲幅度进行统计分析,通过峰值检测的方法进行跟踪状态初判,最后综合数据率和平均单次驻留时间进行精确识别。仿真结果表明：该方法可以在1s内准确判定雷达工作状态,识别雷达目标跟踪个数,并且具有较强的鲁棒性,可以为雷达告警、电子对抗情报侦察等多种应用场景提供参考。     

雷达稳定本振系统的设计及其关键技术

采用智能式高精度实时脉内测频技术,在高时标全数字计数式测频的基础上,由单片微机软件实时对脉内测量值进行数字滤波,以进一步提高精度。同时,根据测频的量值,由软件控制DDS完成对射频脉冲的搜索、跟踪。这种方法采用频率搜索和跟踪相结合,软件和硬件相结合,以适应寒射频率的快速变化。它搜索跟踪速度快、范围大、精度高、稳定可靠,同时有效地降低了系统实现的复杂性。