电力系统暂态信号的小波分析方法及其应用(三)基于小波分析的EHV输电线路单端量暂态保护

利用故障产生的单端暂态分量实现输电缄路故障切除的暂态保护具有响应快，不受通道影响，成本低等优点。研究发现，为解决其原理和实现技术上存在的诸多问题，小波分析的引入具有重要意义。对现有单端量暂态保护存在的问题进行了探讨，综述了基于小波分析的单端量暂态保护的研究现状，提出了进一步研究的内容和设想。     

组合赋权法在电能质量综合评估中的应用

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,该文将几种典型的主观赋权法和客观赋权法相组合建立优化模型,通过求解优化模型来确定电能质量综合评估各指标最终的权重值.该方法克服了单一赋权法的缺点,使得权重的确定更为合理.分析计算表明,利用组合赋权法确定权重值后再对电能质量进行综合评估,比利用任何一种单一赋权法确定权重后再进行综合评估,评估的结果更加客观、完善,更符合实际.     

电力系统暂态信号分析中小波基的选择原则

讨论了电力系统中常见的暂态信号分析应用，如电力暂态信号检测、去噪与数据压缩以及暂态信号定位等，对这些应用中小波基的选择原则进行了系统的分析研究。研究结果表明，具有高阶奇异性的电力暂态信号必须选择具有相当消失矩的小波基；低频载波中检测弱暂态，应尽量选择中心频率较高的小波基；窄带干扰中提取暂态信号，应选择过渡带窄且具有良好分频能力的高阶小波；去噪、滤波和数据压缩方面，B系列小波具有更好的噪声抑制能力；电力系统故障暂态信号与峰值突变更接近，因此，在暂态信号定位时，一般应选择对称小波对故障暂态信号定位。应用中除选择恰当的小波基外，应根据被分析信号选择合适的分析尺度。     

小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较

基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析，利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数，得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论，并引入了小波网络。通过对小波变换，神经网络和小波网络函数逼近能力的理论分析与比较，认为小波网络在函数逼近方面具有明显的优势，并且分别利用这3种方式对一典型函数进行了仿真逼近的验证。     

潮流介数理论在输电网断线风险评估中的应用

将潮流介数理论应用于输电网断线风险评估。首先,定义了象征线路关键性的线路潮流介数和象征节点重要性的节点潮流介数;其次,结合传统故障后果严重度指标,建立了基于潮流介数的线路过载严重度指标和节点电压越限严重度指标;最后,将输电网断线故障的概率与基于潮流介数的严重度指标结合,得到了基于潮流介数的断线风险评估指标。仿真结果表明,该方法能科学、合理地评估输电网断线风险,为运行人员防控连锁故障提供有益的辅助信息,避免重大事故的发生。     

基于ANCT和Adaline两种自适应谐波电流检测模型的分析

介绍了两种自适应谐波电流检测模型的基本原理,即基于自适应噪声对消技术（ANCT）的谐波电流检测模型和基于Adaline的自适应谐波电流检测模型,并分析了两种模型在相同自适应算法的条件下的检测性能,缺陷和适用范围,以及不同自适应算法对相同模型的检测性能的影响。分析结果表明：在相同算法条件下,两种模型的收敛速度一致,后者的稳态误差小（理论上可以为0）但计算量大,前者只适用于信噪比很大的情况下并且其检测结果主要作为有源电力滤波器（APF）的参考信号,而后者的检测结果还有其他用途（如谐波分析,保护和控制等）;同时,不同的自适应算法对同一模型检测性能的影响由算法本身决定。数值仿真验证了该理论分析的正确性。     

基于暂态电流小波熵权的输电线路故障选相方法

在暂态电流信号小波分析结果的基础上,借鉴熵权的概念,给出了小波熵权的定义,提出一种利用高频暂态分量的小波熵权实现故障选相方法。该方法直接利用电流互感器的暂态高频电流,使用小波提取暂态信号特征,对提取的信号特征计算其沿尺度分布的权重,得到暂态信号的小波熵权,由此构造故障选相判据进行选相。基于EMTDC和MATLAB环境,利用该方法对某一典型500 kV线路进行各种故障类型选相的仿真分析,分析表明该方法具有高速、准确的特点,且不受过渡电阻、故障时间及故障位置等因素的影响,具有一定的实用价值。     

利用小波分析实现EHV输电线路暂态保护初探

介绍了连续小波变换定义、基于多分辨分析的Mallat快速小波分解算法,研究了小波在电力系统应用中的几个关键问题.基于输电线路故障暂态电流的特点和暂态保护基本原理,建立了基于小波变换的暂态保护启动判据和跳闸判据.仿真分析了一实际电网EHV输电线路在不同故障点及不同故障时刻该暂态保护方案的可行性.     

一种基于DS证据理论的电网故障诊断方法

提出的基于DS证据理论的电网故障诊断方法可解决由不知道所引起的不确定性。确立电网故障诊断的识别框架后,基于贝叶斯方法实现Ds证据的表达,应用Dempster法则得到合成的信度函数,以此判断电网故障元件。基于Matlab编程实现了该算法,分析了单重故障且保护与断路器工作正常,单重故障伴有保护误动与断路器拒动,多重故障伴有保护、断路器误动与拒动三种典型故障情况。算例测试结果表明该方法能够有效地识别故障元件。     

利用CVT二次信号的频域行波故障测距方法

当输入信号为电容式电压互感器(CVT)二次信号时,现有的时域行波故障测距方法的计算结果不准确.提出从频域上进行故障距离计算的解决方法,分析了CVT的暂态响应特性及其对故障行波频谱的影响,推导了采用故障行渡频率主成分计算故障距离的公式.对单相高阻接地故障下的行波频谱进行了专门讨论,并研究了利用多信号分类(MUSIC)算法等谱估计方法精确提取频率主成分的可行性.