基于轻量卷积网络的田间自然环境杂草识别方法

针对田间自然环境下杂草识别精度低和检测速度慢的问题,本文依据自然环境杂草图像数据的特性,在Xception卷积网络的基础上构建了一种基于轻量卷积网络的杂草识别模型.首先改进Xception模型,采用ELU作为模型的激活函数,并使用全局最大池化层对最后一层卷积进行下采样.然后,对原始数据进行背景分割和数据增强处理,在迁移...     

解码与对话董功创作历程的再发现

文章选取第五代中国建筑师中突出的代表人物董功为分析对象,以解码与对话两条路径解析董功的创作历程。解码是以建筑师执业多年所积累的项目、出版物、展览、教学、演讲、奖项等作为数据样本,结合感性解读与理性的数据分析展开多维度的分析,并以量化与可视化的方式呈现其创作路径与思想特征的变化。对话是以微访谈展开的第二条路径,是对第一条路径的分析结果进行校验,同时从建筑师个人的视角对其自身经历和思想变化做出进一步的阐释。     

基于粒子群优化和保幅成像条件的广义屏偏移

面对与日俱增的复杂构造和岩性的勘探需求,传统单程波偏移方法在成像精度和振幅保真方面都明显不足。本文从传统保幅单程声波方程入手,首先利用粒子群算法对广义屏算子中垂直波数展开式系数项做全局最优化处理,提高其对陡倾地层的成像精度;其次利用高斯窗函数优化反褶积成像条件,在确保振幅保真效果的同时也提高了其计算的稳定性。对模型试算和实际地震资料的应用表明,该基于粒子群优化和保幅成像条件的高阶广义屏偏移算法既能较好地适应复杂构造成像,还能有效提高地震波振幅保真能力,取得了良好偏移成像效果。     

高Al、Hf含量对Ni_3Al基合金激光焊接性能的影响

为了研究高Al、Hf含量对Ni3Al基合金焊接性能的影响,采用激光焊接3种成分合金,分析焊缝凝固机理,并对比所得裂纹敏感性,同时从预热温度、激光光源性质等方面研究激光焊接工艺。Al元素成分增加,使合金降低了焊缝裂纹中偏析较严重的Mo元素含量,并使凝固过程的脆性温度范围减小,离共晶区较远,致使凝固组织(γ+γ′)共晶相减少。Hf元素含量增加使枝晶间得到良好的填充,使其相变成细密羽毛状(γ+γ′)共晶体,明显降低合金的裂纹敏感性。通过调节母材预热温度,激光波长,在冷却速度较快时能够在一定程度上降低裂纹的敏感性,但仍未完全消除裂纹。而采用波长较短、光斑面积较大的半导体激光焊接得到无裂纹焊缝。     

以密胺树脂为壁材的甲基嘧啶磷微胶囊的制备与表征

为提高甲基嘧啶磷的稳定性,采用原位聚合法成功制备出以密胺树脂为壁材的甲基嘧啶磷微胶囊,主要探究p H值和芯壁比对微胶囊性能的影响,并通过傅里叶红外光谱仪、扫描电子显微镜、激光粒度分析仪、高效液相色谱等方法对微胶囊的粒径、形貌、载药量、包封率、热稳定性以及缓释性能进行分析.实验结果表明:当反应体系的p H值为5时,生成的微胶囊具有规则的球状结构、良好的热稳定性以及最高的包封率;当微胶囊的芯壁比低于15∶16时,农药微胶囊的热贮存损失低于5%;此外,微胶囊中活性物质的缓释速率可以通过调节芯壁比得到有效控制.     

用于人脸识别的一种新的类依赖特征抽取方法

研究了人脸识别中用相关滤波器提取特征的类依赖特征抽取方法,针对旧算法的问题作了分析,笔者把最小相关能量准则引入了相关滤波器,识别性能得到了提高,对于灰度图像误差率为0.1%时的鉴定率由旧算法的90%提高到94.46%,算法的训练时间也大大缩短了.     

基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性AVO反演

为了求解非线性AVO反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性AVO反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二乘支持向量机方法建立反射振幅与弹性参数之间的非线性模型;最后以此非线性模型对地震道集数据进行反演。模型数据和实际资料的反演结果表明,该方法克服了常规广义线性AVO反演在远炮检距及弹性参数纵向变化大等情况下的缺陷,可直接从实际地震道集数据中提取较高精度的地层弹性参数,具有快速稳健、抗噪能力强的优点。     

改善0.3C-1.6Si-0.8Mn-1.1Cr-0.48Mo-0.1V钢断裂韧性的VIM-VAR工艺实践

超高强度钢（/%:0.3C-1.6Si-0.8Mn-1.1Cr-0.48Mo-0.1V）采用6 t真空感应加真空自耗双联工艺冶炼。通过对比真空感应工序不同浇注温度冶炼钢的组织和力学性能,结果表明,当VIM浇注温度从（1 600±10)°C 降至（1 560±10)℃时,带状评级结果从2.5级降为1级,断裂韧性均值从85 MPa. m^1/2提高到116.3 MPa.m^1/2。因此,低温浇注是改善材料均匀性的关键方法。