低品位复杂难选铜铅锌矿选铜工艺

四川会理铅锌矿有半个多世纪的开采历史,矿产资源丰富,但是矿石结构复杂,有用矿物共生现象严重,属于铜铅锌难分离矿石。由于矿石性质变化,在铜原矿品位0.5%,铜精矿主品位17.61%,铅锌杂质24.21%,铜回收率40.26%的情况下,我们在现有的流程基础上,通过调整药剂用量和添加硫化钠,与技改之前相比铜精矿铜品位提高了2.65个百分点,铅锌杂质含量降低了12.4个百分点,铜回收率提高了35.02个百分点。      

600 MW超临界W火焰锅炉防超温燃烧调整试验研究

分析了云南华电镇雄发电有限公司2号600 MW超临界W火焰锅炉水冷壁出现频繁超温的原因,并据此进行了二次风配风、煤粉粒度和一次风压力等方面的燃烧调整试验.结果表明:水冷壁超温是由于配风模式的不合理和炉内燃烧不稳定共同作用而引起的;经燃烧调整后,水冷壁的超温问题得到有效解决,炉内热负荷的分布更加均匀,炉膛负压波动减小,火检信号稳定,火焰电视清晰可见,燃烧更加稳定.     

钢球磨煤机钢球级配和补球优化试验研究

为降低钢球磨煤机制粉单耗和研究较佳的补球规律,针对某600 MW机组双进双出钢球磨进行了煤粉等速取样、钢球筛分以及补球优化的运行试验。结果表明:根据煤粉细度和均匀性指数可以推测出钢球级配的变化;补球应将钢球平均球径控制在初始平均球径附近,且补球时应先稳住大球级配,逐步适当提高小球级配;合理的级配可以使得相同工况下煤粉均匀性指数提高至0.8以上、制粉单耗平均下降近3 k Wh/t;得到了钢球磨损量与合理补球的信号。     

磨煤机分离器出口温度对准东煤和地煤煤粉特性的影响

对某330MW供热机组在不同磨煤机分离器出口温度下进行制粉系统试验,研究了准东煤与地煤煤粉外水分、细度和粒度等特性.结果表明:各工况下地煤的煤粉细度R90值大于准东煤5%以上;随着磨煤机分离器出口温度的提高,准东煤的R90值从23.5%减小至21%,地煤没有变细的趋势;随着磨煤机分离器出口温度的提高,粒度小于90μm的准东煤煤粉颗粒细度变小,但是超过75℃后其变化趋势不明显;随着磨煤机分离器出口温度的提高,尽管地煤煤粉粒度分布没有明显的变化趋势,但是粒度小于75μm的颗粒逐渐变粗.     

LINUX进程调度算法的分析

进程调度对一个操作系统来说是至关重要的,它起着非常关键的作用.本文针对Linux操作系统中的普通进程调度算法进行了分析,对以进程为CPU时间分配单位和以用户为CPU时间分配单位的两种算法进行了分析和对比.对它们在不同环境下对进程调度效率和公平性的影响进行了探讨,并总结出它们各自适用的环境.最后为了进一步提高进程调度的效率和公平性,提出了混合算法的思想.     

基于AR模型和谱熵的自适应小波包络检测

针对传统故障诊断的包络问题,提出了一种基于自回归（auto regressive,AR）模型和谱熵的自适应复解析小波包络检测方法。通过AR模型从数据内在规律性上剔除机械振动信号中可线性预测的平稳成分,提取共振衰减的非平稳成分,在不同频带下进行复解析小波包络,结合谱熵在频域内与通带滤波的相关性选定最佳包络。仿真和试验数据分析结果表明,该方法能有效地提取故障特征频率,较传统方法自适应性更强,鲁棒性更高,包络效果更好,在工程应用中具有良好的前景。     

基于3ds Max骨骼的虫子蠕动动画探索

3ds Max的骨骼系统在三维动画中的应用非常广泛,本文针对应用3ds Max的骨骼系统做试验动画,驱动三维卡通虫子的肌肉蠕动动画的实现,探讨了3ds Max的骨骼系统对于模拟肌肉蠕动动画的应用过程,对实现方式的不同效率做对比,同时分解了不同骨骼装配的方式,以及通过IK解算器的限制,达到控制虫子头部运动与躯体蠕动过程中的关联,实现虫子真实蠕动动画的控制器设置,总结出骨骼系统在针对三维虫子模型的动画过程中应遵循IK解算器的定位属性,做到操作简单,设定简洁的方式,通过尽可能少地设置IK解算器实现控制骨骼链运动。     

具有超高灵敏度、宽工作范围、低检测限的3D气凝胶可穿戴压力传感器用于语音识别和生理信号监测（英文）

随着智能电子设备的快速发展,对同时具有超高灵敏度、宽工作范围、低检测限的可穿戴压力传感器的需求越来越大.本文开发了一种基于超轻(29.5 mg cm^-3)和弹性的3D壳聚糖/MXene (CS/MXene)复合气凝胶的压阻式压力传感器.由于CS和MXene之间的强静电吸引力,具有良好机械性能的CS/MXene气凝胶只需一步冷冻干燥即可获得,无需额外的化学处理.CS/MXene复合气凝胶压力传感器在小压力区(<1 kPa)和大压力区(1-20 kPa)的灵敏度分别为709.38和252.37 kPa^-1.在此压力范围下,其灵敏度是目前报道的同类型气凝胶压力传感器的最高值.此外,该传感器具有快速的响应时间(<120 ms)、1.4 Pa的超低检测限以及10,000次循环后几乎无衰减的良好稳定性.以上出色的性能不仅使得该传感器可用于检测肢体活动和空间压力分布等较大幅度的压力信号,而且还能准确检测脉搏、语音等微小压力信号.这种多功能的柔性压力传感器极大地拓宽了可穿戴电子器件在语音识别、健康监测和人机交互等诸多领域的应用范围.     

基于小波包分析的滚珠丝杠状态监测

为了研究丝杠在不同寿命下的运行状态,准确判断出丝杠的性能退化程度,提出了一种基于小波包分析的丝杠运行状态监测方法。以丝杠性能退化试验平台为研究对象,安装三向加速度传感器,来采集丝杠的振动信号。通过对振动信号的进行小波包变换,采用能量谱筛选出包含丝杠状态信息的频率带,再从这些频率带中通过时域、频域分析的方法提取出敏感特征,最后运用机器学习的方法对特征进行分类,以达到监测丝杠运行状态的目的。试验结果表明通过该方法可以有效监测丝杠状态,平均识别准确率达到了95%以上。     

基于模拟退火算法的边坡最小安全系数全局搜索方法

基于改进的模拟退火算法和边坡稳定计算的简化Bishop算法，建立了边坡稳定分析最小安全系数全局搜索方法，该方法能够同时搜索出边坡的最小安全系数和与之相对应的临界滑移面的位置，可以应用到任意边坡几何形状，不同岩土分层，伴随孔隙水压力以及有外荷载的情况，研究表明，所建立的方法能够解决边坡最小安全系数全局搜索问题，从而有效避免最优问题。