本质安全电路的功率判别式

基于本质安全电路的放电电流线性衰减模型，得到最大放电功率(Wmax)与放电能量(Wg)成正比，与电路时间常数(γ)成反比的结论．建立了电路本质安全性能的功率判别式，解释了小火花能够引爆气体而大火花却不能够引爆气体的现象，这是对常用的能量判别式的补充．指出在国家标准GB3836．4-2000中给出的最小点燃能量(Wmin)下，电路本质安全性能的能量判别式公式将不成立，而功率判别式照样成立．     

点线特征约束下基于单位四元数描述的LiDAR点云配准算法

针对经典的基于直线特征约束的LiDAR点云配准算法对于直线方向的高度依赖性问题,立足于直线特征的Plücker坐标描述方法,以点到线的距离为零作为点云配准的基本约束,以单位四元数作为描述空间旋转变换的基本算子,构建了点线特征约束下基于Plücker直线坐标描述的LiDAR点云配准的基本模型;立足于最小二乘法的基本准则,以配准后同名特征之间的距离平方和最小作为约束条件,根据Lagrange乘数法组建了相应的目标函数,推导并给出了求解配准参数的迭代计算模型.通过实测数据对算法进行了验证.结果表明:Plücker直线坐标的引入使得点与直线间距离的计算变得更加简洁、高效;利用单位四元数来实现空间旋转变换的描述,一方面,减少了描述参数的冗余,另一方面,对于配准模型的构建,较之于经典的基于向量代数的描述方法更为简洁;此外,较之于基于向量代数描述的LiDAR点云配准算法,四元数的引入降低了算法对迭代初值的依赖性,对任意选择的初始参数,该算法均能够得到正确的迭代结果.     

设备投资机会走向非常规（二）

非常规油气开采蕴含投资机会 非常规油气开采所需要的设备与服务包括如下：     

基于社会资本视角的技术联盟稳定性研究

从社会资本的3个维度即结构维度、关系维度、认知维度分析了不同维度的社会资本对技术联盟稳定性的影响,探讨了提高技术联盟稳定的社会资本条件。     

日照温度效应对高墩连续刚构桥梁线形的影响

通过理论分析,确定合理的结构温度场,计算得到日照温度效应对高墩连续刚构桥梁线形的影响较为显著,并根据目前高墩连续刚构桥梁施工线形监控的实际情况,提出各种过滤和剔除日照温度效应影响的工程措施,可以为同类桥梁的线形监控提供一定的借鉴。     

压缩感知理论在谐波检测中的运用

运用传统的奈奎斯特定理对电力系统中的谐波信号进行采样将会产生极其庞大的数据量,而全新的压缩感知理论突破了传统采样定理的限制,在信号满足稀疏性的前提下,只需要较少的数据就可以实现信号的重构。文中在对现有的贪婪匹配追踪和自适应算法分析总结的基础之上,结合谐波信号自身的特点,提出了一种新的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法。此算法可在信号稀疏度未知的情况下,通过信号代理和回溯的思想自适应调节步长逐步逼近原始信号,从而实现以较少采样数据进行谐波检测的目标。MATLAB中的仿真实验表明,运用所提出的算法进行谐波检测的效果理想。     

基于有线电视网络互动付费增值系统的设计

提出了基于有线电视网络和移动支付平台实现互动业务付费的设计方案,如电视收视费预交、最新大片点播、电费、天然气费的代缴、酒店预定、医疗服务预约等.通过该系统平台,让用户足不出户就能享受多种服务,扩展了传统有线电视的功能.该系统平台采用流行的J2EE框架-Struts+Spring+Hibernate来架构,采用分层式结构,从而降低了系统的耦合性,提高了系统平台的健壮性.系统平台自上线以来运行良好,建设该系统平台为新形势下有线电视开展多种多样的增值业务服务提供了一个范例.     

基于量子关联成像的图像重构算法采样数研究

量子关联成像技术采用单点强度探测,存贮信息量大,成像速度慢,需研究快速图像重构成像算法。对量子关联成像技术图像重构算法中的统计迭代法和压缩感知算法的采样次数进行了仿真分析,压缩感知算法采用二维离散余弦变换（DCT）将图像稀疏化,高斯随机矩阵作为测量矩阵,正交匹配追踪（OMP）算法对图像进行重构。结果表明：图像越大,重构图像需要的采样次数和采样时间越长,采用压缩感知算法能有效减少采样次数,从而提高系统成像速度。因此,研究量子关联成像的图像重构算法,减少图像的采样次数,对提高成像速度具有重要意义。