基于耦合的混沌神经网络建模方法

混沌状态下神经网络行为的研究是神经网络理论的一个新内容，由于它可能揭示脑活动的深层机制而广受重视，但是混沌网络信息处理能力进行大量和深入研究却遇到许多障碍，其问题之一是难以为网络系统选择适当的非线性参数。本文提出一种建立混沌神经网络模型的简单耦合方法，解决了选择参数的困难，计算机模拟结果表明，用该模型研究混沌状态下网络动态行为是有效的。     

基于MATLAB的光伏离网系统仿真研究

介绍了单相光伏离网发电控制仿真系统,采用DC/DC和DC/AC两级拓扑结构对光伏离网系统进行了研究和设计。研究光伏组件、输入滤波电容和离网逆变器之间的耦合关系,通过双闭环控制策略,实现直流母线电压稳定以及逆变器稳定输出。在MATLAB仿真环境下,对所设计的光伏离网系统进行了仿真,仿真结果表明该方案和控制策略的正确性。     

（英）退火温度对电子束蒸发沉积硅薄膜结构和光学性能的影响

系统研究了退火温度对硅薄膜结构和光学性能的影响。通过电子束蒸发工艺制备硅薄膜,然后在氮气保护下对薄膜样品在200~500°C范围内进行退火处理。使用XRD、拉曼光谱、电子自旋共振和透射光谱测量等方法对薄膜样品进行了表征。结果显示,随着退火温度的升高,非晶硅薄膜结构有序度在短程和中程范围内得到改善,同时缺陷密度显著降低-。当样品在400°C退火后,消光系数k由6.14×10^-3下降到最小值1.02×10~3(1000 nm),这是由于此时硅薄膜缺陷密度也降到最低,约为沉积态薄膜的五分之一。试验结果表明,硅薄膜在适当的温度下退火可以有效地降低近红外区膜层的光学吸收,这对硅薄膜在光学薄膜器件研制中具有重要应用。     

模拟退火法在椭偏光谱数值反演中的应用

将模拟退火（ＳＡ）法应用于椭偏光谱数值反演,以达到同时得到介质薄膜的厚度和光学常数谱,并对ＳＡ算法作了说明和改进,作为应用实例,计算了Ｓｉ衬底上的ＳｉＯ２薄膜和Ｂａ０．９Ｓｒ０．１ＴｉＯ３（ＢＳＴ）铁电薄膜的膜厚及光学常数谱,同时讨论了椭扁参数φ和△随膜厚及折射率变化的灵敏度。     

广义Bent函数的性质研究

本文在Zqn→Zq 上讨论了广义Bent函数的有关性质 ,给出了一类新的广义Bent函数。     

小波去噪在缓变机械故障检测中的应用

针对缓变机械故障信号频率低易受高频噪声干扰的情况,提出了利用小波变换对振动信号进行降噪的方法,通过与传统的经典滤波方法相比,小波变换降噪方法在去除掉高频噪声的同时也保留了信号的高频成分,是一种比傅立叶变换更有效的降噪方法。通过实验数据的比较分析,验证了小波去噪是针对机械信号的环境特点最为有效的降噪方法,从而达到有效提取有用信号并探测目标的目的。     

EL34超线性推挽功率放大器

将有名的五极输出管EL34作超线性连接，可以满足现代扬声器对放大器输出功率大的要求，输出34W的输出功率。该机输入级选用西门子公司五极管C3g，在输入电路中用扼流圈进行反相。激励级选用ETT制造的锁式束射四极管58／255H（作三极管连接）的阴极跟随器。电路不采用大环路负反馈。     

基于支持向量机的金属表面缺陷检测

针对人工检测金属表面缺陷效率低、主观意识强、无法长时间工作等缺点,提出一种基于支持向量机监督检测、分类以及测量的金属表面缺陷的方法,并使用Matlab软件设计一个图形用户界面(GUI),便于检测人员使用.研究中先对工厂采集的图像进行Gabor滤波和对比度增强的前处理.然后使用方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GL...