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介绍了一种应用于交通信息检测中多普勒雷达前端的K波段64阵元微带双天线,该天线采用并联形式馈电,通过对天线互耦的分析,电抗补偿和减小耦合等方面的改进,满足了天线性能和尺寸等实际应用的需求。双天线衬底背面固定集成雷达收发前端和中频信号处理电路。经过对天线和整个系统前端的测试表明:天线在工作频点,回波损耗低于-20dB,最大增益为25.2dB,E面、H面半功率波瓣宽度为8.1°和6.3°,其仿真和测试结果较好吻合。整个雷达前端在实际外场测试中检测准确灵敏,并在实际智能交通系统工程中得到了很好的应用。 相似文献
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半导体PN结器件瞬态行为一维模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
用时域有限差分( F D T D) 方法对 P N 结器件所满足的耦合、非线性、刚性偏微分方程组进行了数值计算,得到了半导体 P N 结器件的瞬态行为的一维模拟. 相似文献
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智能交通系统的不断发展也对系统性能提出了更多更高的要求。为了满足这些需求,使得系统能够更加有效、实时的对道路交通情况进行检测,实现了一种基于DSP芯片TMS320C6424的智能交通系统的电路设计。详细阐述了系统的电路结构和程序架构,指出了电路设计中的难点并提供了适合的解决方案。 相似文献
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基于PCA-LDA-SVM的多普勒雷达车型识别算法 总被引:1,自引:1,他引:0
车辆检测和车型识别是智能交通系统(Intelligent transportation system,ITS)中的一个重要方面,而目标识别是低分辨率雷达领域的一个难点.该文提出一种用多普勒雷达进行车型识别的方法,把车辆建模成包含多个散射中心的目标体,散射中心与雷达的距离与频谱能量有关,因此同一目标的频谱变化反映了该目标长高等轮廓特征.然后将有效的频谱特征结合主成分分析(Principal component and analysis,PCA)和线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)进行降维,再利用支持向量机(Support vector machine,SVM)等分类器实现分型.文章对不同识别算法交叉验证的实验结果进行比较,表明基于PCA-LDA-SVM的车型识别算法效果理想,有广泛的应用前景. 相似文献
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