超临界提取生姜挥发油的抗氧化及抑菌活性

研究超临界CO2提取的生姜挥发油的体外抗氧化活性以及抑菌活性,选用DPPH自由基清除率、超氧阴离子自由基、羟自由基清除率和还原力4种指标来评价生姜挥发油的抗氧化活性。数据显示超临界CO2提取得到的生姜挥发油具有良好的抗氧化活性,具有清除DPPH·、O2-·、羟自由基活性及还原性。在抑菌试验中,超临界CO2提取生姜挥发油对试验所用供试菌种都表现了一定的抑菌活性,其对青霉的抑制能力较强,MIC和MBC均为0.78%。其次对黑曲霉的抑制作用也较好,MIC为0.78%,MBC为3.13%,与细菌相比,生姜挥发油对真菌的抑制能力更强。     

花生壳纳米纤维素的制备与表征

本文以花生壳为原料,在氢氧化钠碱解和亚氯酸钠漂白预处理基础上,通过硫酸水解方法制备花生壳纳米纤维素。采用扫描电镜、透射电镜、红外光谱、X-射线衍射和热失重分析对花生壳纳米纤维素的表征进行研究。结果表明,通过碱解和漂白处理,花生壳半纤维素和木质素被大量去除,花生壳纤维素含量由43.84%增加到86.56%,纤维素直径为10~30μm;花生壳纳米纤维素呈棒状结构,长度为90~210nm,直径为5~25nm;花生壳纳米纤维素制备过程中纤维素结构并未遭到破坏;结晶度随制备过程逐渐增高,花生壳纳米纤维素结晶度为74.71%,呈典型的纤维素I型晶型;花生壳纳米纤维素的起始热分解温度较低,当温度达到500℃时,花生壳纳米纤维素的残余率大于30%。所制备的花生壳纳米纤维素有望在可降解复合材料中得到应用。     

大黄抑制食源性致病菌的活性成分研究

研究了大黄对大肠杆菌、沙门氏菌和金黄色葡萄球菌的抑菌效果,初筛的结果显示大黄醇提物对这3种菌均有较强的抑菌作用,并发现其中抑菌作用最强的物质分布在大黄氯仿段萃取物中。利用UPLC-MS-MS分析大黄氯仿段萃取物,发现大黄氯仿段萃取物的主要成分分别是大黄素、芦荟大黄素、大黄酸、大黄素甲醚和大黄酚。在这五种化合物中,大黄酸对大肠杆菌和沙门氏菌具有最强的抑菌效果,对大肠杆菌和沙门氏菌的最小抑菌浓度分别为125μg/m L和250μg/m L,最小杀菌浓度分别为250μg/m L和500μg/m L,大黄素对于金黄色葡萄球菌具有较强的抑菌效果,最小抑菌浓度和最小杀菌浓度分别为62.5μg/m L和125μg/m L。      

大体积钢铁渣粉混凝土绝热温升与施工模拟试验

通过开展钢铁渣粉混凝土绝热温升和施工模拟试验,分析了钢铁渣粉对大体积混凝土绝热温升的影响。试验结果表明:掺加钢铁渣粉可有效降低混凝土放热峰值和温升速率,且掺量越多,放热峰值出现时间越晚。施工模拟试验亦表明,相比常用的掺加矿渣粉和粉煤灰混凝土,掺加钢铁渣粉更能有效降低混凝土放热峰值和温升速率。试验结果为钢铁渣粉在大体积混凝土中的推广应用提供了参考数据。     

基于视觉的飞行器偏航角和位置估计与控制

针对惯性导航系统(inertial navigation system,INS)和全球定位系统(global position system,GPS)导航系统的不足,提出一种基于视觉信息的飞行器相对偏航角和相对位置估计方法。采用金字塔(lucas-kanade,LK)光流算法对地面目标上的2个特定特征点进行位置估计,然后根据摄像机成像原理,用高斯-牛顿迭代法估计出飞行器的相对偏航姿态角和相对位置,并设计 PID的位置控制系统,实现飞行器对地面目标的跟踪。仿真结果表明：该方法相对偏航角和位置的估计精度较高,飞行器对目标跟踪准确。     

贵州省思南县石材资源优势与综合开发利用分析

<正>贵州省思南县石材属天然石灰石建筑板材,为饰面用石灰岩矿,岩石类型主要有厚层块状灰岩、白云质灰岩和生物碎屑灰岩等碳酸盐岩。石灰岩不仅可作为石材资源开采,其本身还是一种重要的非金属矿产资源,具有广泛的用途~([1])。本文在对思南石材资源进行资源优势分析的基础上,进一步对石灰岩资源进行综合开发利用进行了较为详细的分析。1思南石材资源概况思南县地处云贵高原向湘西丘陵过渡的武陵山脉西北坡地带。乌江横贯全县,两侧支流汇入乌江,形     

建筑消防工程隐患成因与解决策略

消防工程作为建筑工程的重要组成部分,其主要作用在于保障建筑物消防安全。完整的建筑消防工程涉及到各项繁琐复杂的环节,其安全隐患日趋明显。本文分析了建筑消防工程隐患成因,并提出了相应的解决策略。     

提高轴承滚道超精油抗乳化性能的措施

针对轴承滚道超精过程中超精油易乳化的问题,通过使用不同的基础油和加入抗乳化剂等方法,探索提高超精油抗乳化性能的措施。试验结果表明:当超精油的基础油为25#变压器油,添加抗乳化剂A,可以提高超精油的抗乳化性能;所加工的轴承滚道表面精度得以提高,同时超精油的使用寿命也相应提高。     

常用金属海水腐蚀数据管理及预测系统

使用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ语言在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下编制了金属海水腐蚀数据管理和预测系统。该系统除包括数据浏览,录入,编辑等常用的管理功能外还具备关系型查询功能以及一定的预测功能。预测模块包括人工神经模型预测和灰色模型预测,使该系统不仅可查阅常用金属在我国典型海域的腐蚀行为,还能够预测材料的长期腐蚀速度及新材料在其它海域的腐蚀速度。