ONet对象数据库管理系统架构设计

本文主要讨论基于面向对象数据库标准ODMG3．0的数据库管理系统ONet的系统架构设计。介绍了ONet系统的页面服务器和对象服务器相结合的客户端服务器体系结构,和它的对象模式服务器以及对象组件的设计。     

高性能知识库构造环境

知识库系统(KBS)开发环境的特点是简便性和领域适应性。我们认为如果在KBS开发环境中既有抽象结均,又有多种集成工具,则该环境将会非常有效。本文介绍一个KBS 开发环境DECISION-E,它有一个适应应用领域KBS 的清晰、灵活的抽象结构,而且还有许多集成工具。这种结构使得DECISION-E能建立多种现实领域中的KBS,并使建立的KBS能较全面地反映应用领域的性质。集成工具将辅助设计者建立KBS,支持KBS 的问题求解并进行多种事务处理。在DECISIGN-E 中还采用了下面的一些特殊技术:不同层次的知识表达方法,多推理机,推理中断处理,基于全局黑板的分布式问题求解,基于知识的建模及数据抽象,演绎数据库管理方法。     

基于对象的消息传递

文中设计和实现了一个对象之间的消息传递系统,它比传统的对象之间的消息传递具有更好的灵活性和健壮性,充分体现了面向对象程序设计的特点。     

联想记忆网络的学习：基本思路和实现

提出了一种神经网络学习算法设计的基本思路，即首先将神经网络的设计目标形式化，建立合适的数学模型；然后交其转化为易于处理的最优化问题，对网络参数以及网络结构进行优化。     

基于XML的股票资金帐户和银行帐户的转帐系统协议的设计和实现

介绍了一个基于 ＸＭＬ和 ＨＴＴＰ的股票资金帐户和银行帐户的转帐协议的设计和实现。用 ＤＴＤ（文档类型定义）的形式时协议进行了描述,详细分析了协议的设计和实现应该注意的问题。提出了基于ＸＭＬ和ＨＴＴＰ进行应用层通讯协议的设计的思想。     

一种面向汉语语音识别的口形形状识别方法

借助汉语发音口形的生理特点,在音素识别这一水平上进行汉语语音的辅助识别,具体给出了一种口形形状识别和灰度的统计方法及其具体实现.实验结果基本与理论估算相吻合,对5个元音的口形区别正确率在80%以上,为语言的声波识别提供了一种有利的辅助手段.     

结构化模糊K-prototypes聚类算法

尽管综合了K-means和K-modes的K-prototypes算法已能有效地处理符号数据,但用聚类中的符号模(modes)来表示聚类中的数据均值将引起大量的信息丢失。为此,本文提出了一种适合于混合类型数据的结构化模糊K-prototypes算法(SFKP),在不增加时空开销的情况下提高聚类能力。实际数据集上的实验结果显示,SFKP算法能够进行更加有效的聚类。     

采用数据降维技术实现网络异构数据库分级数据共享

各主题数据库结构的复杂性,以及共享数据指标变量之间广泛的相关性,是异构数据库实现共享的重要障碍。目前的许多研究是针对异构数据库结构复杂问题,提出实现一致性访问的策略,但这些解决方案无法使系统达到良好的可扩展性。文中提出了一种新的解决方案,即发掘各主题数据库的结构共性,通过数据降维降低数据库结构上的复杂性,以实现库之间方便灵活的数据共享,从而达到较好的可扩展性。     

采掘关联规则的高效并行算法

采掘关联规则是数据采掘领域的一个重要问题。文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾,给出了一种提高顺序采掘关联规则效率的方法;分析了已有并采掘关联规则算法的优缺点;设计了一个效率较高的并行采掘关联规则的算法ＰＭＡＲ;并与其它相应算法进行了比较,实验证明,算法ＰＭＡＲ是有效的。     

基于类比的学习式搜索算法AMO,CLSA

本文首先给出了学习式搜索的一个问题模型,然后在[5]中GLS搜索解题系统的基础上,本文描述了一个多目标学习搜索算法MO.GLSA,并对该算法作出了性能评价。最后,文中给出了一个基于类比的学习搜索算法AMO.GLSA。