基于平均场退火的二值纹理图象恢复

本文根据平均场退火技术，提出了一种二值纹理图象的估计和恢复算法，纹理图象描述为一个马尔可夫随机场模型和噪声过程的综合结果，算法递归地进行模型参数估计和图象恢复，其核心是一个统计松驰搜索算法，平均场方法将统计松驰方程转化为一组确定性方程，从而有效地提高了计算效率，对二值噪声纹理图象的实验结果说明了算法的有效性。     

一种挖掘关联规则的高效增量式更新算法

对事务数据库增加记录时的关联规则维护问题进行了研究,在分析现有算法的基础上,提出了一个高效的增量式更新算法EUAR.与同类算法相比,算法EUAR通过减少对已有数据库的扫描次数和采用有效的侯选集剪枝算法,提高其执行效率.测试结果表明,算法EUAR是可行且有效的.     

一种面向汉语语音识别的口形形状识别方法*

借助汉语发音口形的生理特点,在音素识别这一水平上进行汉语语音的辅助识别,具体给出了一种口形形状识别和灰度的统计方法及其具体实现.实验结果基本与理论估算相吻合,对5个元音的口形区别正确率在80%以上,为语言的声波识别提供了一种有利的辅助手段.     

一个面向对象的智能决策支持系统工具

传统决策支持系统（ＤＳＳ）对不确定性问题及难于得到精确数字解的问题的处理能力不够，ＡＩ技术的发展给ＤＳＳ带来了新的希望。同时，面向对象技术（ＯＯＰ）不仅作为一种程序设计方法，而且作为一种认知方法为ＤＳＳ的发展展示了一种新的模式。在本文中，我们提出了一个以模型为主体，以知识为支持的智能化决策支持系统工具的结构方案。并且采用面向对象的程序设计方法来实现。该工具提供的系统描述语言可根据用户的要求自动完成模型床，知识库，数据库，用户界面的构造及其联系（也可与已有数据库连接）以形成一个完整的决策支持系统。     

与／或图搜索中的A^＊算法—AO.A^＊算法

本文建立了普通图和与/或图(指广义与/或图,它包括普通与/或图)的概念之间的相似对应关系,从而将图搜索中完美的理论、算法及分析方法成功地移植到与/或图搜索中来.以A~*算法为例,本文描述了一个类似于A~*的与/或图搜索算法AO.A~*,并分析了其性能. 本文还对与/或图搜索算法的复杂度的定义进行了讨论,并指出了G.Levi的复杂度定义的某些缺陷.     

ODMG对象操纵语言的改进和实现

讨论了TR－OODB客户端对象操纵语言的设计和实现，基于面向对象数据库标准ODMG3．0，给出了一种利用操作系统高级特性，最大限度地提高持久对象引用效率，并保持与现有ODMG标准兼容的OML实现方案，文中最后介绍了实现的若干关键技术。