跨平台下数据库应用开发环境Delphi+MySQL的实现

介绍了在Windows平台下使用Delphi开发基于Linux下MySQL数据库的Client/Server数据库应用程序,从而有效地结合利用了Delphi作为Windows平台下一种快速开发工具和MySQL作为Linux下高性能、自由免费数据库的特点,实现了一种成本低、效率高、开发周期短、运行稳定的数据库应用系统开发环境.     

嵌入式Linux系统在中小型网络通信中的设计与实现

socket(套接字)是网络通信的一种常用方法，它具有编程简单、容易控制、使用方便灵活等特点。文中提出以通过socket编程的方法，实现基于Linux操作系统的嵌入式设备之间，或与互联网用户间的通信，提供了一种在嵌入式设备频繁地自由改变通信地点的情况下，完成网络通信的低成本高效率解决方案。同时介绍了利用GNU的工具开发基于ARM的嵌入式系统，以及使用编译器、连接器和调试工具的具体方法，为广大嵌入式系统开发者提供一种低成本的开发手段。     

基于Web Services的网络专家系统初探

专家系统的网络化为克服传统专家系统的一些缺陷提出了一个崭新的视角。本文研究如何结合Web Services技术将传统的专家系统封装成一个能与其他专家系统协作通信、雏护升级便利的独立的服务。     

认知无人机–环境系统的防碰撞稳定性

借鉴人在复杂动态环境中的自主防碰撞行为,可以构建具有认知防碰撞能力的无人机.针对认知防碰撞决策的有效性问题,将认知无人机与环境的动态交互过程作为整体,通过分析认知无人机-环境系统状态的运动模式,基于混合时间集建立了认知无人机-环境系统的脉冲微分包含(IDI)模型.按照认知无人机防碰撞过程的IDI运行机理,将系统状态空间划分为三类运行域,建立了认知无人机-环境系统的防碰撞稳定性定义,进而运用IDI理论,导出了使认知无人机-环境系统防碰撞稳定的充要条件.仿真实验结果表明,导出的防碰撞稳定条件可以为无人机认知防碰撞决策的有效性提供依据.     

多Agent技术在远程软件维护系统中的应用

提出了一种基于多Agent技术的远程软件维护系统结构模型 ,通过使用一种基于组件的组合式方法———Desire方法 ,确定参与协作的各个Agent的具体任务 ,从而建立整个多Agent系统     

基于Agent的智能决策支持系统模型的研究及应用

提出了一种新的基于Agent的智能决策系统模型，并在此模型基础上给出了它的一个应用实例.     

一种基于关系型知识构造的高效推理平台

本文针对工程类知识的多样化特点及实时性、规模、易维护性和综合问题求解等系统实用化指标，研究并实现了一种基于关系型构造的新型工程知识推理平台ＲＥＫＰ。文中论述的工程短短的关系模型及相应的知识群机制，使系统既便于知识维护和实现海量存储，又使问题求解达到高效率。性能测试与综合比较表明ＲＥＫＰ在实时性、存储、知识管理和易维护性等方面具有综合优势。     

基于属性相悖集的有明确语义的关联规则挖掘方法APSM

发现关联规则是知识发现的有效方法之一,现有的关联规则挖掘算法,对于存在数据属性相悖时,往往会挖掘出一些无法理解的关联规则。该文针对学生素质综合评估,提出一种基于属性相悖集的过程和优先序列方法,成功地判定和消除了相悖属性,从而使所挖掘出的关联规则成为有明确语义的知识。     

分类挖掘在大学生智能评估系统中的设计与实现

主要介绍了耗时短、效率高、发展比较成熟的决策树算法C4．5,以及该算法在大学生智能评估系统中的分类挖掘子模块中的设计和实现。     

一种基于Multi-Agent的实时监控系统的设计和实现

基于Multi-Agent技术提出了一种多Agent实时安全支持系统结构模型，包括：故障感知Agent、故障诊断Agent和咨询解释Agent。它们的协同工作用于某超高压变电站安全监控环境、为大型实时监控系统的开发提供了一个成功的实例。