冻结作用下复合填料水分迁移与冻胀特性研究

在补水条件下,对4种聚苯乙烯(EPS)颗粒掺量的复合填料试样施加3种冷端温度(-5,-10,-15℃)冻结,开展水分迁移及冻胀特性测试与分析.研究了冻结作用下复合填料温度分布特征、水分迁移规律和冻胀变形特性,基于温度场和水分场的相关性分析了复合填料抗冻胀破坏机理.结果表明,一定程度地增加EPS颗粒含量,会使复合填料冻结温度与热阻提高,温度传导、冻结锋面移动速率以及冻结深度递减,已冻区含水率增量变小,冻结锋面和未冻区含水率增量变大,冻胀量减少,有助于缓解冻胀破坏.TIF颗粒掺量为0.5%～1.0%(质量分数)时,复合填料抗冻胀性能较好.抗冻胀机制与EPS颗粒的隔热、阻水和吸纳作用有关.     

适用于尺寸为2的幂次方图像的离散ridgelet变换

Ridgelet变换是继小波变换之后提出的一种新的多尺度变换,它能比小波变换更好地表达高维线性奇异性。Finite ridgelet是ridgelet变换的离散实现算法,具有和连续ridgelet变换一样精确的代数意义,并且算法复杂度低。但是finite ridgelet只适用于图像尺寸为PP(P为素数)的图像,这一点限制了它的应用范围。该文将finite ridgelet的算法进行改进,提出了一种可以适用于图像大小为NN ( N=2k, kZ)的离散ridgelet算法。该算法不仅推广了finite ridgelet的适用范围,而且简化了finite ridgelet的算法过程。     

基于内容的图像检索中的相关反馈算法

近几年,相关反馈算法作为解决图像检索问题行之有效的方法,受到人们越来越多的重视,各种各样的相关反馈算法层出不穷,该文回顾了早期的启发式相关反馈算法和近期的最优相关反馈算法,对现有的相关反馈算法进行了分析、总结和对比,并提出了今后相关反馈算法的发展方向。     

一种更适合图像处理的多尺度变换--Curvelet变换

Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合图像处理特点的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达,且具有很强的方向性,已有初步结果显示其在图像处理中的发展潜力。文章首先给出Curvelet变换的概念,并说明其算法实现。再综述Curvelet变换在图像处理中的应用。最后,提出对Curvelet变换的进一步研究方向。     

钢玄武岩纤维复合筋混凝土梁受剪承载力试验研究

钢玄武岩纤维复合筋(SFCB)兼具钢筋的延性和玄武岩纤维的防腐性能,并具有显著的二次刚度,但弹性模量低于钢筋.SFCB作为纵向筋时可使混凝土构件的受弯性能具有二次刚度,但构件的受剪承载力会低于钢筋混凝土梁.为深入研究SFCB作为纵筋时混凝土梁的受剪性能,以纵筋筋材种类、构件剪跨比为试验参数,进行梁的四点加载试验.详细分...     

氟虫腈在竹笋中的残留检测与消解动态

系统分析了氟虫腈在竹笋中的残留和消解动态,建立了消解方程.研究表明氟虫腈施于竹笋表面很快被吸收,施药2 h就有吸收,1 d后达到最大吸收值,半衰期5.5 d,7 d后残留显著降低,21.6 d后消解到0.01 mg/kg,30 d后可消解99.69%.研究结果表明氟虫腈不会对竹笋造成残留污染.     

“吹口哨”的高楼

通常，建筑物发出的噪声很小，而且大多淹没在城市的喧嚣中，并不引人注意。不过也有例外，有的建筑物能发出一些较大的声响，令人头痛不已。     

基于感兴趣区域的分层多描述图像编码

结合多描述编码和分层编码的优势,提出一种差错信道下基于感兴趣区域的分层多描述图像编码方法.利用SPIHT编码的分层内嵌特性,将图像编码为多个SPIHT描述码流,同时根据感兴趣区域将每个描述码流分为基本层码流和增强层码流.实际应用中根据网络带宽动态调整多描述增强层的传输,基本层传送给低带宽用户,基本层和增强层一起传送给高带宽用户.实验证明,该方法对于带宽受限条件下的差错信道图像传输具有很好的差错鲁棒性,能为图像感兴趣区域提供有效保护.     

基于AR模型的二维自适应提升小波变换算法

研究先更新再预测的经典自适应提升小波算法,提出一种基于自回归(AR)模型的二维自适应提升小波变换算法。根据图像局部特性选择自适应更新算子,利用更新后的系数位置关系给出基于AR模型的预测算子,使预测误差功率最小。实验结果表明,与使用最小均方误差标准的自适应预测算法相比,该算法能够降低高频系数能量,且峰值信噪比也有所提高。     

同幅数字图像中Copy-Move型篡改的盲检测

为了快速有效地检测复制-粘贴(Copy-Move)图像篡改,提出了一种基于重叠块统计值的Copy-Move型篡改图像盲认证方式.该算法先将图像进行一次离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)并取其低频部分分解为重叠块,接着统计各重叠块的7个统计值并计算重叠块间的相似性找出相似块,最后返回原篡改图像找出篡改部分.仿真结果表明,该方法能快速有效地检测出篡改部分经过JPEG有损压缩、高斯白噪声污染和这两者结合的篡改图像.