单向碳/环氧复合材料拉-拉疲劳寿命分布

通过对同一应力水平上50根试件的大子样疲劳试验结果研究表明:单向碳/环氧复合材料拉-拉(R=0.1)疲劳寿命服从对数正态分布.      

区间统计量及其分布

提出区间统计量和区间秩统计量的概念,建立其概率密度函数和联合分布函数,给出区间统计量的均值、方差、协方差和区间秩统计量的平均秩、中位秩、百分位秩计算公式。区间统计量是对顺序统计量的补充,当失效数据较少难以统计分析时,可以通过区间统计量增加其数据,提高统计分析的精度。在此基础上,提出一种区间数据最佳线性无偏估计方法,并对正态分布、极值分布、Weibull分布等常用的位置一尺度分布进行讨论,该方法能够对产品贮存寿命进行小样本预测和可靠性评定。     

可靠寿命消耗评估中的加速系数法

针对工程上加速寿命试验中加速系数已知的情况,建立一种机电产品可靠寿命消耗评估的加速系数方法。该方法只需根据产品出厂前可靠性评估中的加速寿命试验数据,无需进行其他额外试验,即可对该机电产品在外场实际使用中的可靠寿命消耗和剩余可靠寿命百分比及其置信限进行计算,从而可以根据单个机电产品的使用情况实行单机寿命监控,并科学合理安排该机电产品的后续任务以及维修和报废,实现对单个机电产品的寿命管理。文中结合阿伦尼斯模型、逆幂律模型和指数模型三种常用的加速模型,详细讨论了单应力和双应力、三应力等多应力情况的可靠寿命消耗评估方法。     

解非线性方程组的一元化方法

提出一种求解非线性且的一元化方法,该方法可以将ｍ元非线性方程组转化为之有相同解的ｍ个一元方程,从而使难以求解的非一方程组变成很求解地一元方程。该方法收敛速度快,计算精度高,且不易发散。经过大量表明,许多用拟牛顿迭代示、梯度法、下降法等传统方法难以求解且易发散或收敛速度是的非线性方程组,采用本文方法都可以容易持求得它们的解。在此基础上平常还提出了多元二分法,它作为一元化方法的一个特例,非常适用于求解     

相关系数平稳过程方法

工程实际中遇到的随机过程,其均值和方差多数都随时间而变化,因此,无法用传统的平稳随机过程理论描述。文中通过对大量随机过程实测数据的分析研究,发现它们的相关系数函数基本上不随时间平移而改变,即相关系数函数是平稳的。在此基础上建立一种新的相关系数平稳随机过程理论和方法,并给出相关系数平稳正态过程的极大似然估计。从而在性能测试中,采用本文方法只要测定一个样本函数就能够对产品性能的均值和方差进行估计,与传统的需要测定一组样本函数的成组试验法相比,可以节省大量试验。     

程序块谱和随机谱下的可靠寿命消耗评估方法

针对加速寿命试验中常见的程序块谱和随机谱加载的情况,建立一种机电产品可靠寿命消耗评估方法.首先根据等损伤原理,建立了程序块谱和随机谱与标准载荷加载下的可靠寿命单侧置信下限之间的关系,分别对单应力和双应力、三应力等多应力情况的程序块谱和随机谱加载进行了详细讨论,然后给出了相应的可靠寿命消耗和剩余可靠寿命百分比及其置信限的...     

仿真结果统计检验方法

提出一种仿真结果统计检验方法,包括多状态仿真结果检验方法和多因子统计分析方法。前者能对多个正态母体的仿真结果进行检验,以确定哪些状态的正态母体仿真结果正确,哪些状态的正态母体仿真结果错误;后者则能分析各个因素（因子）对仿真结果的影响,以确定哪些因素已被正确仿真,哪些因素尚未被正确模拟,从而指导仿真软件的编制。此外,文中还对指数分布截尾数据、位置一尺度分布族截尾数据和不完全数据情况下整体分布参数仿真结果的检验进行了讨论。     

固体推进剂贮存寿命整体预测方法

在修正的阿伦尼斯公式基础上,提出固体推进剂贮存寿命的整体预测方法和两步回归预测方法.由于修正的阿伦尼斯公式考虑了温度变化对活化能的影响,所以与将活化能看成常数的阿伦尼斯方法相比,文中方法可以更准确地预测固体推进剂的贮存寿命.而且,固体推进剂贮存寿命整体预测方法能将各个老化温度下的固体推进剂试验数据作为一个整体进行统计分析,具有更大的信息量,可以提高寿命预测精度或节省大量试样.     

可靠寿命消耗评估和寿命管理方法

建立一种机电产品可靠寿命消耗评估和寿命管理方法,给出其可靠损伤、可靠寿命消耗和剩余可靠寿命百分比及其置信限的计算公式。该方法可以根据单个机电产品在使用过程中完成的不同任务,对应的不同载荷,计算其可靠损伤和可靠寿命消耗百分比单侧置信上限,实现单机寿命监控。并根据其剩余可靠寿命百分比单侧置信下限和各次任务消耗的可靠寿命百分比单侧置信上限,科学合理安排该机电产品的后续任务以及维修和报废,实现对单个机电产品的寿命管理。文中还详细讨论了航空发动机零部件疲劳、蠕变以及它们相互作用下的可靠寿命消耗评估方法。     

Weibull分布置信检验方法

weibull分布百分位值(安全强度、可靠寿命等)和百分率(破坏率、可靠度等)的检验问题长期以来没有得到解决,目前工程上存在大量急需处理的此类问题。文中建立weibull分布百分位值和百分率的置信检验方法,包括强检验、弱检验(相当于假设检验)和弱强检验(相当于抽样检验),可以满足不同的实际需求。特别是强检验克服了显著性假设检验在接受原假设时缺乏说服力的缺点,能够以高概率判断weibull分布百分位值和百分率是否满足工程中所关心的条件。