N-苯基马来酰亚胺的应用与合成

叙述了N -苯基马来酰亚胺的用途及合成方法。通过分析ABS及PVC的市场前景 ,提出了在国内开发N -苯基马来酰亚胺的必要性和紧迫性。     

信息类专业“以学生为中心”双语教学模式的探索与研究

双语教学是高校教学改革的重要内容,信息类专业因其学科特点开展双语教学具有重要意义。＂以学生为中心＂的教学理念注重培养学生的独立思考和创新能力。本文分析了高校双语教学中存在的问题,提出了＂以学生为中心＂的新型双语教学模式,介绍了该模式的设计思想和实践过程,几年的教学实践证明＂以学生为中心＂的双语教学模式是卓有成效的。     

硫基氮磷钾副产盐酸提质的工艺改进

介绍了硫基氮磷钾(S-NPK)装置中,氯化氢吸收系统的工艺流程及生产状况。提出了提高盐酸品质及降低尾气吸收排放浓度的技术改造措施。     

计算机专业实验教学的创新探索

本文从介绍目前我校计算机专业实验教学现状出发．探索创新实验教学的方法，改良实验教学的内容和方式，完善实验教学的环境和条件，确保实验教学真正发挥学生在专业学习中的能动作用，促进我校计算机专业的发展和人才培养能力的提高。     

企业党校教学模式创新初探

企业党校如何针对企业实际情况找准位置、发挥优势、搞好党员干部的理论教育,这是我们始终在积极探索的一个新课题。改革教学模式,是企业党校创新的途径。     

基于高阶差分和网格划分算法的DBSCAN参数自动选取算法

针对DBSCAN算法中的两个参数eps和minPts通常依靠经验选取所带来的不足,提出一种高阶差分和网格划分相结合的快速DBSCAN自动参数选取算法。首先分析数据集中数据点与参数的关系,通过引入高阶差分算法自动获取eps和minPts两个参数;然后利用网格划分对数据集建立网格索引,优化算法的运行效率,最后针对噪声点过多的数据集提出去极化操作,增强算法的鲁棒性。算法应用于Flame等九个数据集,分别与传统DBSCAN算法和AGD-DBSCAN算法选取的参数进行聚类效果和算法运行效率的对比分析。结果表明提出的基于高阶差分自动选取参数算法是一种有效的DBSCAN 参数自动选取方法,网格划分显著提升了高阶差分算法的性能,去极化操作必要且有效,具有很好的实用性。     

新工科背景下的计算机类专业人才培养探索与实践

针对计算机类专业学生实践创新能力培养存在的实践内容不够丰富、途径少等问题,构建基于"三对接"的一体多元协同的人才培养体系,给出具体的多元协同实现路径,包括校企合作的举措、工作室的建设、开设科技讲台、第三方评测机构的引入等,挖掘和充分利用校内外资源.通过企业论坛、课程置换、专业工作室、计算机软件能力认证等具体举措的实施及相关管理制度的制订,学生在就业质量、学科竞赛等方面取得了较好的成效,实践说明该体系产生的培养效果良好.     

Ni镀层由晶态向非晶态结构转变的氢效应

采用对 A_3钢基体进行预渗氢、降低溶液 pH 值的方法,研究了在不同电流密度下 Watt 镀Ni 过程中镀层结构从晶态转变到非晶态的氢效应。     

Struts--基于MVC设计模式的应用框架

主要介绍Struts的框架结构和工作流程以及Struts的安装与配置,并通过一个简单的实例说明了Struts他的基本用法。