软件工程知识的显著复用影响因素识别方法

软件工程领域的知识复用,有助于改进软件过程整体实施的质量。选用高适用度的软件工程知识,能够为软件项目开发构造坚实的实施基础。情形是软件工程知识得以共享和复用的重要基础。然而,一方面,当前软件工程知识复用涉及众多实际情形因素;另一方面软件工程知识已经呈现出丰富、多样化的事态。选用高适用的软件工程知识的一个复杂性问题是如何确定影响其复用效果的显著情形要素。为缓解此问题,研究了一种基于统计学的软件工程知识的显著复用影响因素识别方法,用以识别软件工程知识适用性的关键情形因素。首先归纳了相关的数学概念,提出了复用影响显著性系数判定的两种指标;然后提出了利用统计数据度量两种指标的度量计算方法以及在此基础上求解显著情形要素权重的计算方法;最后将这种方法应用在原型法知识复用影响因素的识别问题上,应用结果表明这种方法具有较好的可操作性及实用性。     

基于情境树相似性的知识检索技术

为更好地共享与复用工程知识,提出一种将情境特征作为共享与复用基础的知识检索技术。在该技术中,知识的情境特征被表示为分层和树状模型,每一种工程知识都关联具体的情境树模型。为使当前情境获得适用性高的知识,首先利用情境树相似性进行历史情境的相似性排序,以便在所有历史情境中得到与当前情境最为相似的历史情境,进而逆向根据情境与知识的关联关系,输出选定历史情境所关联的知识。此外,为了改善无序树的树相容匹配算法时间复杂度,提出了一种新的树相容匹配算法KTree Match代替传统图论中的无序树匹配算法,从而保证知识检索结果在查全率和查准率上的质量。     

电子政务建设中的质量保证与评价方法

电子政务的大规模建设正蓄势待发,面对这样一个复杂的系统工程,质量保证问题不容忽视,因此,必须同时开展相关问题的研究,并建立必要的质量保证体系。本文着重讨论了电子政务工程的质量监理、应用开发项目的质量控制与管理、应用系统质量评价等关键环节,它们是电子政务系统建设取得成功并产生显著的经济效益和社会效益的重要保证。     

需求工程的模式复用框架

近年来需求工程模式复用成为需求工程学科研究焦点之一,但目前尚缺乏需求工程模式的描述规范及其复用指导方法.为此提出了一种包括概要视图、规约视图、数据视图,以及知识视图等的模式四视图表示模型FVRPEM,用于从模式的角度抽象和表示需求过程方法或技术;并以此为基础定义了需求过程模式复用准则,进而定义了模式复用框架RPSEA.包含模式选择、评估与确定三个环节.FVRPEM模型与RPSEA复用过程框架为需求过程模式的高层次复用提供了指导,能够为需求过程模型的定义和裁剪提供支持.     

云计算环境中在线迁移技术研究

在线迁移技术在虚拟化中有着非常广泛的应用。目前,主流的在线迁移工具都依赖于物理主机之间采用集中式共享外存设备,而在云计算环境中,许多计算机系统各自独立拥有本地外存,这就给迁移技术在云计算环境中的应用带来了一定的限制。本文在研究云计算及在线迁移技术的基础上,分析了云计算环境中在线迁移技术的原理与局限性,提出了基于Xen虚拟机的全系统在线增量迁移的设计与实现方法,并通过实验进行了性能分析,总结了优化迁移性能的一些方法。全系统在线增量迁移摆脱了原有迁移技术对外存设备的依赖,进一步拓宽了其在云计算环境中的应用范围。     

工作流技术在基于web的信息资源审核流程中的应用

现有的内容管理系统的资源审核功能相对简单,面对非结构化数据时难以实现过程可配置、人员可调整的审核过程,严重影响了系统效率。本文在对现有审核机制的缺点及存在问题进行分析的基础上,提出了一种引入了流程驱动思想的审核模型,对资源审核进行了重新划分和定义,以XML作为审核过程描述文档,实现灵活有效并可配置的审核,进而在分析模型过程中给出实例并进行总结。     

创新开源行业应用

中标软件从2003年十月成立至今的三年也是中国Linux产业坎坷发展的三年。从成立到2005年度宣告盈利,中标软件见证着中国开源软件产业发展走过的重要历程。