基于WOA-BiLSTM模型的短期光伏出力预测

针对光伏发电系统受环境因素影响较大、预测精度低等问题,提出了一种基于鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络（WOA-BiLSTM）的光伏出力短期预测模型。利用鲸鱼算法（WOA）进行参数寻优,完成对双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）模型最优超参数的选择,并以华东某光伏电站的历史光伏数据进行了验证。预测结果显示：相较于长短期记忆神经网络（LSTM）与BiLSTM预测模型,WOA-BiLSTM模型可以在一定程度上提高预测的精度。     

超级结IGBT击穿特性仿真分析与横向参数优化

在传统IGBT结构中引入超级结结构,可缓解击穿电压与导通电阻之间的矛盾,有效减小器件体积,其中,横向参数对器件击穿特性影响很大,为研究此类横向参数对超级结IGBT击穿特性的影响,通过Silvaco软件对超级结IGBT的击穿特性进行仿真.仿真结果表明,漂移区宽度、浓度的变化改变了超级结IGBT漂移区内二维电场分布,从而影...     

冰壶运动轨迹装置的发明与设计

本文对冰壶的运动轨迹进行研究,分别就冰壶任意滑行轨迹、刷冰轨迹两个方面进行运动分析,建立运动学方程使其可以较真实的模拟出冰壶的运动轨迹,并以直观图像展示出不同初速度、角速度、刷冰等情况下对冰壶运动轨迹的影响,能找出投壶质量的关键因素,根据这些因素,发明出优化运动轨迹装置,更好的控制与改变冰壶的运动轨迹,以提高投壶成功率...     

浅谈远程制作技术

远程制作具有运营成本低、不受地域限制、制作效率高等优点,本文对现有节目远程制作方式进行简要探讨,介绍了高清节目远程制作技术方案的特点、超高清节目有线传输的方式以及超高清远程制作采用无线传输技术的可行性,并着眼内蒙古广播电视台的实际情况,结合WLAN AC+AP技术,改进现有高清节目远程制作系统。     

基于优化神经网络的高拱坝力学参数反演

高拱坝力学性能参数变化规律复杂,使用人工智能算法进行预测已经成为反演参数的重要手段。使用遗传算法对神经网络进行优化来检验优化后算法的性能,并比较不同算法应用于参数反演中预测结果的精度。根据某高拱坝运行期变形监测数据,分别使用RBF神经网络和遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络对不同水位工况下的坝段分区混凝土弹性模量进行反演。基于反演结果进行有限元正分析计算,将所得结果与实测数据进行对比,检验反演精度和效率。结果表明:GA-BP网络的最大预测误差为1.8%,相比于RBF网络预测精度提高了约50%。使用神经网络进行拱坝力学参数反演实用性好,优化后的神经网络比传统BP神经网络在计算精度和效率两方面均有明显改进,且GA-BP神经网络反演比RBF神经网络反演精度更高。     

基于关键点的复杂道路环境目标检测算法

针对复杂交通环境手工搭建神经网络人力成本高、小目标检测准确度低、使用锚框法参数多、算法实时性差等问题,提出一种基于关键点的复杂道路环境目标实时检测算法。首先,重构MBConv,改进EfficientNet主干特征提取网络,提高特征提取效率;其次,融入小尺度特征层,优化特征融合网络,提升复杂环境下小目标检测能力;最后,运用关键点预测法,完成检测目标分类及回归。在BDD100K数据集上的测试结果表明,设计算法的目标检测实时性较强,且对复杂环境中的小目标检测准确度较高。     

基于多混沌映射的网络通信信息数据安全加密方法

本文提出了一种基于多混沌映射的网络通信信息数据安全加密算法,该算法利用分组加密方法减少对网络节点存储上的压力。采用密文反馈的方式,使得每一轮的加密密钥以及移位空间除了与多混沌映射有关外,还与密文有关,这样很好的抵抗了选择性明文攻击对系统可能造成的伤害。采用对明文进行置乱的方式,进一步保障了该加密算法在抗穷举攻击方面的能力。实验证明了本文提出的算法具有很好的安全性、明文敏感性以及较快的加密时间。     

基于不确定性加权混合训练的无源域自适应

针对无源域数据的域自适应问题中源模型中的源知识得不到充分利用以及目标数据内在结构信息会被忽略的问题,提出了一种基于不确定性指导的加权混合训练的无源域数据的域自适应框架。首先在通道级对源模型预测的不确定性进行量化,将目标数据同时输入到源特征提取器和目标特征提取器,在通道级计算目标特征与源模型之间的不确定性距离,衡量源知识对目标模型的可迁移的不确定性,并利用它来指导对目标数据的适应过程。同时考虑到目标数据的内在结构信息,从源知识和目标数据两个方面考虑伪标签的置信度,以降低噪声伪标签的影响。最后对目标样本进行混合训练,并根据置信度得分对目标样本进行加权,以提高目标模型的鲁棒性。在Office-31,Office-Home和VisDA-C 3个域自适应基准数据集上分别取得了90.5%,72.8%,85.9%的分类效果,大量的对比实验及消融分析都证明了所提出的基于不确定性指导加权混合训练的框架具备良好的迁移能力。     

无内胎气门嘴胶料配方探讨

从生胶、硫化体系、防护体系和补强体系的选择以及炼胶工艺等方面对无内胎气门嘴胶料的配方进行探讨。经试验确定无内胎气门嘴胶料配方为：NR65；EPDM35；氧化锌5；硬脂酸1；炭黑65；硫黄2；促进剂1．35；防老剂2．5；松焦油2。炼胶时先将EPDM与炭黑混炼制成母炼胶后再加入已塑炼的NR进行混炼，由此获得的硫化胶除具有较好的物理性能外，耐热老化和耐臭氧老化性能良好。试制的无内胎气门嘴成品技术指标全部达到最新的国家标准的要求。     

6自由度液压振动台伺服控制策略

为提高6自由度液压振动台的控制精度,详细分析振动台系统的伺服控制原理并给出具体的实现方式.采用自由度合成及分解矩阵实现振动台的自由度独立控制,采用三状态控制器提高振动台系统加速度响应频宽,增强系统稳定性,并给出了控制器参数的计算公式.采用压力镇定控制器削弱系统中各激振器间的内力耦合,减小能量内耗.文末通过试验验证了6自由度振动台伺服控制策略的有效性.