密集型多重体全息光栅波长解复用技术

阐述了光折变多重体全息光栅作为滤波器实现波长解复用的原理,分析了滤波器的波长和角度选择特性,对器件设计中要考虑的问题进行了讨论。提出了实现多重体全息光栅波长解复用的实验方案和实用化要解决的问题。     

地铁车站消防安全风险分析与管控探讨

主要对地铁车站火灾特点进行简单介绍,从建设、运营管理、人员及应急救援这四方面入手,指出目前地铁车站消防安全风险,并提出相应的管控措施,希望降低地铁车站安全风险,为人们提供安全的乘车环境,确保地铁车站安全、稳定运行。     

排架分类相分离的排架体系实现

结合重庆师范大学图书馆面临整体迁入大学城新校区图书馆,馆藏特点及读者借书趋向按院系设置类聚的实际情况,对原有图书馆集成应用系统进行功能扩充,实现建立在中图分类体系上的新的图书实物排架系统.     

基于稀疏差分和Mean-Shift滤波的Retinex算法在人脸识别中的应用

为了提高在光照变化条件下人脸图像的识别率,针对Retinex算法处理人脸光照图像产生的识别率不高的问题,提出了一种基于稀疏差分和Mean-Shift滤波的Retinex算法.对人脸图像增加部分使用稀疏差分,利用Mean-Shift滤波代替高斯滤波对光照进行估计,通过采用Yale B人脸库、CMU-PIE人脸图像库和AR人脸图像库对算法性能进行测试,该算法具有很好的光照鲁棒性,有效地提高了人脸的识别率.     

签名中嵌入用户身份信息的公平合同签署协议

通过在Schnorr签名中嵌入用户的身份信息设计了一个公平的合同签署协议。与已有的没有嵌入用户身份信息的合同签署协议相比,该协议具有更好的公平性。另外本协议还引入了n个离线的半可信第三方,分析表明这不仅实现了签名者隐私的保护,还有效地降低了签名者中的一方与离线半可信第三方合谋来获取另一方签名的概率,它的理论基础是公开可验证秘密分享。     

Elman神经网络的网络流量预测

研究网络流量准确预测问题,由于网络流量变化具有非线性、突变性,传统网络流量预测是建立在线性模型的基础上,无法准确描述网络流量变化规律,导致预测精度低.为了提高网络流量的预测精度,提出一种Elman神经网络的网络流量预测模型.根据Elman神经网络良好的时变性捕捉能力和非线性预测能力对网络流量变化规律进行建模和预测.实验结果表明,模型具有良好的预测效果,相对于传统ARIMA模型、BP神经网络模型,Elman神经网络模型预测精度更高,误差更小,说明了改进的优化方法对网络流量预测是有效和可行的.     

广义Chaplygin系统的形式不变性与Noether对称性

研究广义Chaplygin系统的形式不变性,利用广义Chaplygin方程在无限小变换下的变形形式,给出广义Chaplygin系统的形式不变性的定义和判据.给出了广义Chaplygin系统的Noether对称性判据,并研究形式不变性和Noether对称性的关系.结果表明形式不变性与Noether对称性是两种不同的对称性,广义Chaplygin方程的形式不变性有可能是Noether对称性,也可能不是Noether对称性.最后举例说明结果的应用.     

反应堆输入线性正反应性时考虑温度反馈的仿真计算

运用点堆中子动力学方程建立模型,计算了某小型反应堆在6种典型工况下,反应堆引入线性正反应性时各主要参数的变化,并将计算结果与该堆的三维实时仿真软件的计算结果进行了比较.结果表明,点堆模型可以模拟出反应堆受到线性正反应性扰动后各主要参数的峰值和扰动后的稳定值,但在响应时间和波动持续时间方面仍需改进.     

软件可信性动力学特征及其演化复杂性

可信软件已成为现代软件技术发展和应用的重要趋势和必然选择,而软件可信性建模已成为构造可信软件的先决条件和必要手段.为了探讨和阐明软件可信性的基本科学问题、建立软件可信性度量的理论基础,文中结合动力系统的基本思想探讨软件可信性及其演化规律,研究在各种内部和外部因素作用下软件可信性演化的动力学机制,并建立相应的动力学模型,从而软件系统的可信性可以认为是软件系统在动态开放环境下其行为的统计特性.通过对两个简单实例的建模分析,说明了软件系统可信属性的极限演化行为与动力系统特征的对应关系,诠释了软件可信性的动力学特征及其演化复杂性.     

锂离子动力电池组智能检测系统设计与实现

针对目前电池组检测设备存在着精度低、能耗高和电池组内电池不能单独检测等问题,基于单片机技术开发出一套具有三级分布式结构的电池组智能检测系统.该系统可对锂离子动力电池组内单体电池的充放电性能进行检测,具有能耗低、精度高和操作简单等特点.经验证,该系统能够显著提高电池组检验生产的效率.