TD-SCDMA下行链路对WCDMA上行链路干扰分析

针对TD-SCDMA下行链路对WCDMA上行链路间干扰产生原理进行研究,建立基于Monte Carlo仿真方法的仿真模型,并将自适应变步长功率算法应用于仿真中。仿真比较自适应变步长算法和传统的固定步长算法,并将改进后的功率控制算法应用于1920MHz语音业务的TD-SCDMA下行链路对WCDMA上行链路干扰仿真中。实验结果表明,系统总发射功率一定时,自适应变步长功率控制算法取得较高的信干比,可减小系统干扰;并得出不同参数设置对TD-SCDMA与WCDMA系统共站时的影响,给出两系统共站时ACIR建议值。为异系统混合组网及网络优化提供一定的参考。     

混沌振子微弱未知信号检测方法的改进

目前普遍应用Duffing混沌振子系统检测噪声背景下微弱信号,由于其具有对周期信号敏感而对干扰信号免疫的特点,所以在检测时常常忽略噪声的影响。然而大量实验发现,系统对某些方差的噪声免疫力很低,容易造成误判。由此,在分析噪声对微弱信号检测影响的基础上,采用互相关检测器对待测信号进行处理,以此抑制噪声。对工程上不易实现的混沌阵列检测法引入实用性强的循环算法,操作简单,仿真结果精度高。     

基于MC68332的轮式移动机器人设计

介绍了以Motorola公司32住单片机MC68332为智能控制系统核心的轮式移动机器人及硬件和软件设计.移动轮式机器人采集CMOS传感器信号智能分析指定线路径信息,自动控制舵机转向,并完成电机的速度控制和PID控制算法.经过试验测试,能过满足轮式移动机器人运动控制要求,达到了较好的控制效果.     

基于ARM9的电力核相系统设计

为了保证电网的正常稳定运行,必须在每台发电机组并入电网前做好核相工作.通过对核相技术的研究,提出了利用GPS和锁相扩频原理相结合的相位测量方法,实现了对信号的同步采样;并通过使用嵌入式技术对发电机和电网相位进行实时监测和智能控制,满足了发电机与电网的高效运行.仿真和实验结果表明,该方法可以达到生产需要的系统要求,保证了...     

AODV的能量策略研究

在分析传统的AODV路由协议及现有能量研究方案的基础上,从节点的剩余能量出发,提出一种全新的能量策略以改进AODV协议。NS2仿真结果表明,在保证不降低其他网络性能的前提下,该策略能降低路由开销,提高投递率和网络生存时间,起到了较好的流量均衡作用。     

基于负载均衡策略的DDoS攻击对策

分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service, DDoS)是目前Internet面临的最严峻的威胁之一, 给互联网业务带来了不可估量的损失. 分析了DDoS攻击的特点, 针对企业级系统, 介绍了基于硬件和软件相结合的多重负载均衡策略, 以及其在防范DDoS攻击中的应用. 设计实现了典型应用系统, 针对实际攻击作了性能分析.     

软件容错技术在视频监控系统中的应用

现代视频监控系统是高度集成系统,对各种数据进行准确及时的传送和处理是视频监控系统的一个突出的要求.通过软件容错技术,实现了视频监控系统的解决方案.研究了软件容错技术的基本原理及特点,软件容错的基本方法是恢复块RB、多版本编程NVP技术及异常处理技术,以及实现软件容错所需的相关技术支持.在视频监控系统应用软件容错技术可以有效地保证系统的可靠性.文中的方案可以推广到相关控制系统.     

数据挖掘在企业CRM中的应用

随着数据应用的普及，人类积累的数据量迅速增长，数据挖掘技术可以从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识，探讨了数据挖掘的发展演变过程及其相关定义，并详细说明了数据挖掘技术在CRM策略中的应用。     

改进的Duffing振子逆相变弱信号检测

针对传统Duffing振子检测系统在正向相变时容易受过渡带影响并且噪声对检测系统也会产生影响的问题,提出融合高阶累积量和Duffing振子的逆相变混沌检测方法。该方法首先利用Lyapunov指数方法计算检测系统的临界阈值 γ_d,令检测系统的周期策动力为 γ_d,其次对待检信号通过计算其高阶累积量进行预处理,能够降低噪声功率,并得到谐波信号的幅度变化规律;然后,将经过预处理的待检信号输入至检测系统,利用Lyapunov指数得到在逆相变发生时对应的周期策动力幅值;最后,根据逆相变发生前后所对应的周期策动力幅值之差,计算出待检信号的幅值及检测信噪比。仿真实验结果表明所提方法可用于-50.97 dB信噪比下微弱正弦信号的检测,相比较传统的Duffing振子检测系统具有较好的检测效果。     

P2P网络中基于云模型的信任机制研究

针对近年来对等网络中存在大量不安全服务的问题,提出一种基于云模型的信任机制。在符合查询操作的节点中,根据前若干周期的信任向量,利用灰色预测模型预测各个节点在当前周期的信任向量,设计云模型算法分别建立云模型,依据信任云决策算法和信任云相似度度量算法选出值得信任的节点为请求节点提供服务。仿真结果表明,该机制在选择目标服务节点时,不仅考虑节点信任值的平均值,而且还考虑信任值的离散性,可以从多个角度更全面、合理地选出最值得信任的目标服务节点,达到提高网络服务质量、增强网络安全性的目的。