虚拟仪器技术及其在电力系统中的应用

概述了虚拟仪器的组成、常用软件,介绍了虚拟仪器技术在电力系统实验教学、远程电力参数测试和分析系统、地下电缆故障测距、谐波测量、电力系统监测以及电力互感器校验中的应用,指出虚拟仪器在电力系统中具有广泛的应用前景。     

计及相关性及改进交叉熵法的电-热互联综合能源系统风险评估

电-热互联综合能源系统负荷及风电随机性加剧,导致系统运行风险水平增加.为解决上述问题,提出了一种计及变量相关性及改进交叉熵法的电-热互联综合能源系统风险评估方法.首先,构建了电-热互联综合能源系统潮流模型,采用高斯混合模型建立风电出力不确定性场景,基于概率潮流对系统风险进行评估.接着,针对现有单峰最优抽样函数的交叉熵法...     

基于VFFRLS算法的锂电池参数辨识

动力电池性能是影响电动汽车综合性能的关键因素,因此准确辨识锂离子电池模型的参数对后续电池系统的荷电状态估计和健康状态预测至关重要。为了提高锂离子电池模型参数辨识算法的精度,以磷酸铁锂电池作为研究对象,建立电池二阶RC等效电路模型,并采用基于变量遗忘因子的最小二乘算法对锂离子电池模型进行在线参数辨识。通过搭建测试平台进行充放电实验,基于2种不同工况的实验数据,分别用文中算法、递推最小二乘算法和传统的带遗忘因子的最小二乘算法进行参数辨识,根据辨识结果估计出的端口电压与实验测试得到的实际值的误差比较来描述文中算法辨识结果的准确度。实验结果表明,基于变量遗忘因子的最小二乘算法在锂电池参数辨识方面表现出快速的收敛性和较高的估计精度。     

有色金属矿山工程技术项目尾款催收管理研究

依托实践经验和教训,从业务角度分析研究有色金属矿山工程技术项目尾款拖欠的形成机理和催收要点,全寿命周期探讨该类经营管理问题的解决途径,结合业务、财务、法务专业知识,提出一系列有深度可借鉴的见解及措施,如：1）催收工作要注意客户性质、客户经营情况、客户人员变化、项目完成瑕疵、乙方管理特征等具体情况采用不同的催收沟通办法;2）建议利用奖惩激励、诉前保全、信用保险、商业保理等工具达到催收或出表目的;3）提醒进行财产损失处理来结束确认不能回收项目的内部管理流程;4）提议利用履约担保、质量担保、客户分级管理等措施来控制回款风险。     

生活饮用水和瓶装饮用水的细菌内毒素活性调查

2012年4月—5月对北京市城市生活饮用水和市售瓶装饮用水进行样品采集,采用动态浊度法鲎试验定量检测内毒素活性。北京市3个水源水的内毒素范围为21.3~68.2 EU/mL。北京市A水厂进、出水内毒素分别为11.2、4.1 EU/mL,水厂的整个处理流程对内毒素的去除率达63%;此外,A水厂的出水中均未检出异养菌和菌落总数(平板计数),说明水厂处理流程对水中微生物的控制效果有效。北京市城区12个管网末梢水的内毒素范围为0.1~9.1 EU/mL。市售的9种瓶装饮用水内毒素范围为(<0.004)~16.0 EU/mL。与国外相关报道相比,北京市水源水、水厂进出水和管网末梢水中内毒素范围明显偏低,瓶装饮用水中内毒素污染水平和国外相关报道基本一致。     

传承与创新的当代陶瓷艺术

通过对当代陶瓷艺术的剖析,概述了传统陶瓷艺术与当代陶瓷艺术的审美特征,探究了当代陶瓷艺术状况与未来发展,认为当代陶瓷艺术是对传统陶瓷艺术的传承与创新,而创新是当代陶瓷艺术发展内存根本动力,这对指导当代陶瓷艺术的新创作具有重要意义。     

北方某市水源更换过程中管网黄水产生机制的探讨

针对北方某市在水源更换过程中管网出现局部黄水的现象,从新旧水源水质特征对比、管网的管材构成、管道内壁腐蚀层结构特征等方面探讨了产生黄水的内在原因,并对水源更换过程中防控黄水应采取的措施提出了建议。     

改性蛭石对有机染料吸附性能研究

采用蛭石为原料,用溴代十六烷基吡啶对其进行改性,以甲基橙和结晶紫溶液为模拟有机染料作为吸附对象,研究改性蛭石的吸附性能。结果表明:改性蛭石与蛭石相比,对甲基橙和结晶紫的吸附性能分别提高85.7%和10.9%;动力学研究发现改性蛭石对甲基橙和结晶紫的吸附符合二级动力学模型,属于化学吸附;对于质量浓度均为100mg/L的甲基橙和结晶紫溶液,改性蛭石的最佳加入量为0.4g;经过10次循环后甲基橙和结晶紫的清除率分别在95%和92%以上,表明改性蛭石具有优异的循环再生能力。     

基于混合量测的电力系统线性动态状态估计算法

针对当前电力系统中广域测量系统（WAMS）和数据采集与监控（SCADA）系统并存的现状,利用量测变换技术,将SCADA系统下支路功率量测和节点注入功率量测转换为等效的电流相量量测,并与WAMS组成混合量测系统,在此基础上提出了直角坐标系下的线性动态状态估计算法。该算法采用Holt两参数线性指数平滑技术,结合线性定常系统Kalman滤波原理,实现了系统状态的预测和估计。该算法具有常数雅可比矩阵,从而大大减少了动态状态估计的计算时间,保证了动态状态估计的计算精度。通过IEEE14节点系统的仿真结果,验证了该算法的有效性和优越性。