电热连续结晶机槽内物料组分的在线软测量与智能操作指导

本引入软测量技术,成功地开发了基于电热连续结晶机槽内温度梯度,来实现槽内物料组分的测量。此软测量仪具有良好的人机界面并具有一定的智能,可根据温度或组分的实际分布与理想分布之差异,给出操作策略,以指导操作人员产出合格的产品。     

电热连续结晶机槽内物料组分的智能软测量

引入软测量技术,成功地开发基于电热连续结晶机槽内温度梯度,来实现槽内物料组分的测量。此软测量仪具有良好的人机界面并具有一定的智能,可根据温度或组分的实际分布与理想分布之差异,给出操作策略,以指导操作人员产出合格的产品。     

基于Netmeeting及Multimedia Author的网络互动教学平台开发

基于NetMeeting for Windows的网络功能以及Multimedia Author的强大的多媒体构架以及photoshop7.0,SWiSH v2.0,RealSlideshow,flash等软件,开发出基于网络的互动教学平台.该平台实现了局域网及远程网络教学环境内的网络课堂教学,具有超强的连接与互动功能,内部嵌入实验范例仿真、视频资料及动画,不仅弥补了目前计算机辅助教学形式单一,功能简单的问题,而且可以单机安装和通过Web进行自学及测试.     

基于LabVIEW的冶炼烟气制酸SO2转化率BP软测量

铜冶炼烟气制酸转化器的SO2转化率高低直接关系到制酸生产效率,针对目前SO2转化率仍通过人工化验才能得到的现状,采用BP神经网络进行了SO2转化率软测量建模并验证了模型得有效性;为实现SO2转化率的在线软预测,进一步在LabVIEW虚拟仪器平台上开发了其监控界面并通过Matlab Script节点,实现了基于Matlab的SO2转化率BP神经网络软测量算法与监控界面的数据交换.运行结果表明:所开发的虚拟仪器系统人机交互友好,SO2转化率的软预测精度较高.     

基于WinCC的SO2转化率在线软预测及校正研究

针对冶炼烟气制酸中SO2转化率很难直接在线测量,采用多元线性回归(MLR)方法建立SO2转化率的软测量模型,并对MLR模型进行了校正研究,以提高SO2转化率的预测精度.为了便于工程应用,以目前国内外主流的西门子WinCC(Windows Control Center)为监控平台,采用VBS(Microsoft Visual Basic Script Editon)脚本将SO2转化率MLR软测量模型及其校正算法嵌入WinCC中,实现了及时在线预测SO2转化率的目的,为指导生产提供了依据.     

褐煤活性炭的制备与性能研究

针对云南弥勒丰富的褐煤 ,采用炭化、破碎、脱杂、加压成型和活化工艺制备性价比适宜的褐煤活性炭 ,得到各工序的影响因素及最佳工艺条件 :炭化温度 60 0℃ ,时间 1 .5 h;脱杂温度室温 ,H2 O2 1 0 % H2 SO45 g/L,液固比 5∶ 1 ,时间 3h,脱灰率 38% ;活化温度 70 0℃ ,活化时间 4h,水蒸气用量控制在 1 kg/( kg料·h)时 ,产品碘吸附值高于 1 1 0 0 mg/g;水蒸气用量控制在 0 .9kg/( kg料·h)时 ,产品碘吸附值高于 80 0 mg/g;水蒸气用量控制在 0 .78kg/( kg料·h)时 ,产品碘吸附值高于 70 0 mg/g.     

烟叶复烤生产线排潮率的软测量工程实现研究

烟叶复烤生产线加热区的排潮率是反映烟叶中含水多少的关键参数之一,但难以直接在线测量。为此,本论文将软测量技术应用于烟叶的复烤过程,以实现排潮率的在线软测量。论文采用多冗线一降回归分析法,建立了排湖率的软测量模型并对拟合和预测结果进行了分析,农叫其软测量模型具有较好的预测效果。同时,将排潮率的软测量模型与力控6．0组态软件相结合,实现了烟叶复烤生产线干燥区的实时监控。     

10 t/d Sn-Pb真空脱铅炉的最优控制算法研究

以10t/d焊锡真空蒸馏脱铅炉为研究对象，在已获多变量动态辨识模型基础上，进行了最优控制算法的研究。仿真结果表明，所提出的设定值可变的前馈－比例最优控制算法，对此型真空炉具有良好的控制效果，并为进一步实现优化控制奠定了理论基础。     

虚拟仪器——实现多参量测量的有效途径

介绍了虚拟仪器的硬／ 软件构成及展望，并指明借助虚拟仪器来实现多参量的测量与处理是行之有效的新途径．     

基于DSP的供电电源电路设计

探讨了为TI公司TMS320VC33系列DSP提供一套完整的电源系统的设计方法.用TPS767D318产生DSP所需的电源电压.使用稳压器CW7805为TPS767D318提供稳定的+5V电源.