基于Mexican hat函数的图像特征提取和配准算法

使用Mexican hat函数作为特征检测算子,对图像进行局部区域提取和特征点提取,在此基础上,提出了一种结合局部区域和特征点的图像配准算法。使用Mexican hat检测算子和零交汇点检测的方法获得局部区域特征并进行初步匹配,然后使用基于不同尺度空间的Mexican hat检测算子进行特征点提取。将特征点按照局部区域进行分组,再对每一组内的特征点进行匹配操作。最后使用基于分组的随机采样一致性检验进行变换矩阵求解。算法使用Mexican hat特征检测算子进行两种图像特征的提取,对两种特征分别进行匹配,完成图像配准操作。实验结果表明,给出的Mexican hat特征检测算子在配准精度上不亚于当前主流检测方法,配准算法具有复现率高和运算速度快的优点。     

关于继电保护直流系统接地的探讨

发电厂、变电站直流系统所接设备多、回路复杂,在长期运行过程中会由于环境的改变、气候的变化、电缆以及接头的老化,设备本身的问题等等,从而不可避免的发生直流系统接地。本文通过对直流系统接地问题的几点研究,分析了直流接地的原因及排查方法等,对避免直流接地故障的发生和及时消除故障有一定的指导作用。     

交互式电子白板在教学应用中的注意事项分析

随着教育信息化“三通两平台”建设步伐的加快,不少学校采用交互式电子白板来配备班级多媒体教室。交互式电子白板在课堂教学中得到了越来越广泛的应用。电子白板为教学供了一个良好的交互式教学平台,在教师、学生以及文本三者间实现了一种多维度、多形式的对话,使得丰富的主题资源能够在课堂教学中得以充分发挥,为学生提供了一个精彩纷呈的“广阔天地”。但是如果交互式电子白板应用不当,则会适得其反。下面,本研究就详细分析交互式电子白板在教学应用中应注意的问题及事项。     

运用信息技术优化小学语文教学

信息技术能够很好地优化小学语文的教学,在教师备课、授课以及师生关系等方面都能够发挥重要作用.本文主要探讨了信息技术在这三方面的应用方法以及应注意的问题.     

一种基于CloudStack的企业级云资源平台网络优化研究

在对云资源平台的现状进行分析后,提出了一种基于Cloud Stack的企业级云资源平台网络优化方案,通过与现有3种解决方案进行对比,展示了该方案的可靠性和有效性。同时,针对可能存在的风险和不足进行了充分的考虑和论证,并给出了应对措施。     

抗地震结构的服役费用函数及其建立方法

讨论了服役工程结构的经济性问题 ,包括 :抗地震结构在服役过程中为完成预定功能所需要的经济花费、这些花费同结构抗震可靠度的函数关系以及它们的建立方法。形成的服役费用函数可以作为决策结构最佳抗震设防标准的依据。     

曲线拟合法在热变形温度与维卡软化点测定仪中的应用

通过试验和分析提出了在热变形温度与维卡软化点测定仪中应用温度曲线拟合的测定方法，介绍了拟合方程系数的在线修正方法。通过与其他传统温度测量方法的试验结果比较，验证了采用曲线拟合方法在动态温度测量中的优越性。同时还扼要叙述了系统相关部分的软硬件实现原理。     

项目教学法在中职计算机专业教学中的应用研究

中等职业学生的学习基础差、学习习惯差,学习计算机的目的是希望掌握一门谋生的技能,而现在用人企业强调员工的综合素质。将项目教学法应用到计算机专业的中职学生的教学中,以学生为主体,以项目为载体开展教学,可以提高学生的综合素质。     

基于稀疏表示的信号DOA估计

将信号DOA的估计问题转换为一个联合稀疏表示的求解问题.通过对接收数据矩阵的奇异值分解实现各时间和频率快拍数据的联合;然后通过求解一个平滑l0范数稀疏约束的联合优化问题实现信号源DOA的估计.基于稀疏表示的信号DOA估计方法不仅能够有效地减少数据量,而且具有以下优点:更好的抗噪声性能、更高的计算效率、适用于相关和非相关信号.通过与其他DOA估计方法的比较,表明了该方法的有效性和优越性.