初始频率啁啾的高斯光脉冲在线性色散光纤中的传播

研究了线性光纤中色散导致初始频率啁啾的高斯光脉冲展宽的详细物理过程,以此为光纤中光孤子产生的物理过程做准备。     

双折射光纤中损耗对孤子相互作用的影响

利用变分原理研究有损耗的情况下双折射光纤中孤子间的相互作用,发现损耗减弱了孤子间的相互作用,但同时使光纤中继间隔缩短,这为实际应用中如何控制孤子间的相互作用提供了一定的理论依据     

基于加权门限谱熵的改进端点检测方法

为了进行有效的语音信号处理,降低语音信号的冗余度,通常采用端点检测技术来提取语音信号中的有效部分。而传统谱熵端点检测算法由于判定门限为固定值,其在低信噪比条件下检测性能急剧下降,提出了一种基于动态加权门限的检测方法,对每个判定的噪音帧的谱熵与无声段噪音谱熵进行加权平均,得到新的噪音谱熵作为更新后的门限值;在判定过程中引入谱减法提高信噪比,进一步降低噪声干扰。仿真实验结果证明,相对于传统谱熵端点检测方法,该方法在低信噪比的条件下仍然能够更为准确地检测到语音的端点。     

基于频差估计的卫星导航监测站单卫星多历元校时方法

本文为了提高单星单向授时的精度,提出了一种顾及频差的监测站单星多历元校时方法,即首先分析出接收机频差对本地钟差误差的影响,根据多星单历元本地钟差误差计算原理求得各个时刻未考虑频差时的钟差结果,随后利用最小二乘法计算得频差,最后根据单星多历元本地钟差计算原理,利用单星单历元本地钟差计算结果与频差计算结果求得单星多历元本地钟差计算结果。最后对比单星多历元本地钟差与单星单历元本地钟差二者的误差,前者误差明显更小,误差范围在-1.5ns～3ns。在卫星授时技术中,单向授时是其中一种相对简单的授时方法,但其也是共视授时等一些授时方法的前提,对单向授时的精度问题进行研究,可以提高北斗卫星的授时精度,有利于北斗卫星授时的后续展开工作。     

离子色谱法同时测定硫酸钯溶液中的氯离子和硝酸根

建立了离子色谱法同时测定贵金属化合物硫酸钯溶液中的氯离子和硝酸根离子含量的方法。使用IC-H型阳离子交换前处理柱除去样品中的钯(II)阳离子;采用梯度淋洗程序,以KOH溶液(1.0 mL/min)淋洗液,用抑制性电导检测,外标法定量测定氯离子和硝酸根离子。测定线性范围为0.04~1.2 μg/mL,检出限为0.006~0.015 μg/mL,相对标准偏差(RSD)为2.5%~4.9%,样品加标回收率94.2%~112.9%,可满足硫酸钯溶液产品中氯离子和硝酸根离子杂质测定要求。     

基于频谱方差和谱减法的语音端点检测新算法

针对低信噪比情况下频谱方差法对语音信号进行端点检测时准确率降低的问题,提出了一种结合频谱方差和谱减法的语音端点检测新算法。算法采用改进的谱减法对语音信号进行动态降噪处理,并依据得到的降噪后信号的频谱方差设置双门限值进行端点检测。仿真实验表明,该方法具有抗噪性好、自适应性强等优点,在低信噪比情况下检测的准确率与普通的频谱方差法相比有很大的提高。     

基于数据挖掘的供电企业客户关系管理系统研究与设计

分析供电企业客户关系管理与其他行业客户关系管理的异同点,从而明确了供电企业客户关系管理的定义和目的。分析供电企业客户关系管理系统主要使能技术,并对其中的灰色聚类法进行改进。根据综合改进的灰色聚类法和层次分析法总结出客户价值评价方法,并利用数据挖掘的预测性模型设计出客户风险的评价方法。综合以上2种方法设计出供电企业客户关系管理系统,并给出了系统实现方案。通过实践证明,数据挖掘技术在供电企业客户关系管理系统中具有重要作用。     

基于大数据分析技术的档案信息管理成本预测

为了克服档案信息管理成本预测过程存在的问题,以提高档案信息管理成本预测精度为目标,设计基于大数据分析技术的档案信息管理成本预测模型。首先分析档案信息管理成本预测的研究现状,找到引起档案信息管理成本预测误差大的原因;然后采集档案信息管理成本的历史数据,并引入大数据分析技术,即极限学习机对档案信息管理成本进行建模预测;最后进行档案信息管理成本预测仿真对比实验。测试结果表明,大数据分析技术可以准确刻画档案信息管理成本的变化规律,获得了高精度的档案信息管理成本预测结果,并且档案信息管理成本预测偏差要小于当前其他档案信息管理成本预测模型,具有更高的实际应用价值。     

面向Massive MIMO低轨卫星通信系统的鲁棒高效波束成形设计

以低轨卫星通信系统能量效率最大化为优化目标,重点研究鲁棒波束成形设计。假设卫星侧配备大规模多输入多输出技术,综合考虑传播延迟和多普勒频移造成的信道状态信息误差影响,在发射功率受限和用户服务质量约束下,提出了一种鲁棒高效的波束成形方案。考虑到遍历用户速率和遍历信干噪比都没有闭合表达式,采用具备闭合表达式的近似值代替,同时,采用半正定规划算法将非凸二次约束二次规划形式问题进行等价转换,并提出了一种联合二次变换分式规划和凹凸过程的内外两层嵌套迭代算法。最后,采用一种惩罚函数算法解决半正定规划算法中存在的秩1约束问题。仿真结果表明,所提算法性能优于传统算法,且鲁棒性较高。     

一种基于IVA的跳频通信抗跟踪干扰的联合盲源分离方法

卫星通信系统暴露在太空中,极其容易受到干扰,特别是当遇到跟踪干扰时,会严重影响跳频卫星通信系统性能。利用跳频信号与跟踪干扰信号之间的统计独立性,将跳频通信抗跟踪干扰问题转化为一个多数据集联合盲源分离（Joint Blind Source Separation,JBSS）问题,在独立向量分析（Independent Vector Analysis,IVA）的框架下进行干扰信号抑制。该方法同时利用了各信号之间的统计独立性和每个信号内部的统计相关性,有效提高了系统性能。仿真结果表明,所提方法在干扰压制比为0.6且信噪比为15 dB的情况下,系统误码率相比基于能量相关性排序的独立成分分析（Independent Component Analysis,ICA）方法下降了12.06 dB,有效提高了卫星跳频通信系统抵抗跟踪干扰的能力。