用Lagrangian松弛法解化工批处理调度问题

研究基于Lagrangian松弛法的化工批处理过程的调度方法.建立了化工批处理过 程调度问题的一种混合整数规划(MILP)模型,并通过松弛离散变量和连续变量共存的约束, 将问题分解为一个两层次的优化问题,其中上层是原问题的对偶问题,下层由两个子问题构 成:一个与产品批量有关,另一个确定操作时间表,分别用线性规划和动态规划方法解这两个 子问题.然后从对偶问题的解构作原问题的可行解.数值试验结果证明了该方法的有效性.     

以高维输入神经网络作为生产线产品质量模型

探索用高维输入的神经网络对复杂工业生产过程的建模方法。针对网络输入变量维数较高的特点,提出一种ＢＰ网络各权重独立训练的分散训练方法。该方法用附加大惯性项来协调各个权重的优化训练,运用非线性优化方法调节步长。与用普通的ＢＰ训练方法相比,用该方法训练高维输入的ＢＰ网络具有较快的收敛速度和较高的模型精度,较好地解决了实际生产过程的产品质量模型问题。     

系统辨识中小波基模型的优化

本文研究系统辨识中小波基展开模型的优化问题.优化准则借用了经典辨识方法中的阶次判定准则.仿真结果表明,与原小波基模型相比,优化小波基模型不仅保留了原模型的辨识精度,而且模型简化,辨识工作量降低.     

一种基于主动轮廓模型的蚁群图像分割算法

通过对主动轮廓模型进行图像分割的过程研究发现,其多阶段决策问题与蚁群算法的决策过程非常相似．文中根据主动轮廓模型的特点构建了一类新的蚁群求解算法,把图像分割问题转化成最优路径的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法．证明了该方法以概率1收敛到最优解,即可以在能量函数的约束下找到最好的边界．本方法还可以推广到其他主动轮廓模型的图像分割问题中．仿真结果表明,本文提出的分割方法比文献中的遗传算法更为有效．     

带柔性结构的双轴目标跟踪系统的控制

本文在研制一个双轴目标跟踪系统中针对其方位轴系统固有的柔性结构提出了一种简化数学模型，在此基础上建立一种非线性状态观测器，并证明了其收敛性，然后设计出可保证渐近稳定的控制器，最后给出了仿真实验结果。     

计算机集群监控系统任务模型的研究

高性能集群系统是目前的研究热点之一，研究高效的集群监控系统，具有重要的现实意义。通过分析集群系统的任务特点，建立了集群监控的任务模型，为监控系统的实现提供了理论上的支持。     

人口系统稳定性中临界妇女生育率的探讨

本文简要地讨论人口系统稳定性中临界妇女生育率的离散和连续两种计算公式的关系, 并对连续型给出了一种较好的离散化计算公式.用具体数学说明几种公式在计算中的差异, 从而看出从离散方程导出的离散公式在应用时较为直接方便,与实际更为贴切.     

工程测量数据中的粗差诊断和处理技术

从测量数据序列的时-频特征出发,借助频谱图识别测量数据中的粗差的位置和性质。采用加权的均方误差准则来优化估计模型的参数,实现对测量序列的抗扰最佳估计。实例表明利用频谱图进行粗差诊断准确可靠,采用加权误差能量函数的小波神经网络估计模型具有逼近性能好、收敛速度快的优点,并能够有效地消除粗差对估计结果的影响。     

基于分数维数的非线性相关度及其应用1)

首先说明利用非线性动态系统的多维观测数据和一维观测数据对系统分数维数进行估计的一致性,然后基于这一思想,给出了一种推断两列观测数据是否来自同一非线性动态系统的方法,并引入了非线性相关度的概念,以度量两列数据的非线性相关程度.该方法可用来解决非线性经济分析与预测中的变量选择问题.数值结果说明该方法效果较好.     

非线性交互粒子滤波算法

在非线性非高斯系统状态估计问题中,后验概率密度函数的解析形式难以获得,标准粒子滤波算法采用状态转移概率函数代替后验概率作为重要性采样概率密度函数,而未考虑当前观测数据的影响．针对该问题,首先提出了非线性交互多模型算法;然后应用该算法产生重要性采样概率密度函数,设计了新的非线性交互粒子滤波器．新的概率密度函数融入最新观测数据,更接近系统状态后验概率．比较实验表明了所提出算法的有效性．