PSO优化在模糊联合补充问题中的应用

对用PSO算法解决需求为不确定的联合补充问题进行了研究。运用模糊规划方法处理需求为模糊变量的联合补充问题,得到了作为求解目标的模糊数学模型;采用PSO思想对该模型进行分析,转化为PSO问题模型,制定出算法流程,并用数值实例验证了提出的粒子群优化模型和求解算法的有效性;对随机生成的大量数据进行处理,结果证明问题规模相同时该算法较遗传算法具有更高的效率。     

改进Smote算法在不平衡数据集上的分类研究

在不平衡数据集中,过抽样算法如Smote(Synthetic Minority Oversampling)算法、R-Smote算法与SD-ISmote算法可能会模糊多数类与少数类的边界以及使用噪声数据合成新样本。本文提出的ImprovedSmote算法使用少数数据集的簇心与其对应类别的少数集数据,在簇心与不大于样本属性数的对应类别少数集数据形成的图形内随机插值来生成新数据。ImprovedSmote算法结合C4.5决策树与神经网络算法在实验数据集上的结果比Smote, R-Smote与SD-ISmote算法更好,可以有效地提高分类器分类性能。     

基于Hadoop的访问热点副本迁移技术

提出一种云环境下的访问热点负载均衡模型：基于节点的吞吐量与响应时间等主要参考指标,构建节点负载判定模块;文件在HDFS存储的过程中,将文件对应的数据块编号与存储路径相结合,设计存放在数据节点中的数据块到文件目录映射表;提出一种基于节点负载以及节点的存储空间的迁移源节点和目标节点选择方法;基于机架感知的机制,制定一种动态副本迁移方案。最后利用执行器下发指令给相应的数据节点,执行具体的迁移任务以及完善迁移后副本因子等参数信息的调整。通过迅速扩散副本的方式,来增加热点文件的副本数量,使得系统能够对外提供更大的吞吐量,缩短系统反应时间。      

基于Android的无线弯沉仪测量软件

针对有线便携式弯沉仪检测路面质量数据线长、航插拔插费力、笔记本和控制盒不易挪动等缺点,将弯沉仪有线传输数据的方式改为无线,同时采用当前流行、携带方便、使用简单的Android手持设备作为无线数据接收和处理的硬件平台,并在其上开发出能对数据进行采集、图像显示、存储和查询的测量程序。去除了有线弯沉仪的数据线、控制盒等不方便移动的结构,略去了操作者在测量过程中插拔拧紧航插、拉扯数据线、频繁移动控制盒、蹲着操作的不方便,轻松即可实现数据的采集、分析和存储。本文详细介绍Android测量软件的设计实现方法。      

基于优先级的组合测试方法探究

传统组合测试方法致力于生成最小组合测试用例集合.然而在实际测试工作中,如果执行测试用例的时间有限,用传统组合测试方法生成的测试用例集难以在有限资源下完全执行.因此,在组合测试方法的基础上引入测试用例优先级概念,可以设计出在资源有限的情况下充分测试关键参数及组合的测试方法,缩短测试时间并确保缺陷检测率.     

基于用户行为分析的在线订票系统缓存优化策略研究

 随着互联网和移动终端技术的快速发展,越来越多的用户通过互联网渠道查询和订购机票。为了减轻大量用户访问给在线订票平台带来的巨大后台查询压力,对余票（即机票库存）和票价信息进行缓存逐渐成为各在线订票系统普遍采取的措施。缓存机制中的一个关键问题是如何设置查询关键字的缓存有效时间（TTL）。本文提出一种基于用户查询行为分析的缓存优化策略,通过大量用户的查询记录来挖掘机票的库存变化规律,预测库存变化时间间隔,从而动态地设置TTL。在某在线订票网站的真实查询行为数据集上进行了实验,表明本文提出的方法在保证查询结果准确率的同时,能够极大地提高缓存命中率。     

基于改进灰色模型和RBF优化模型的导弹贮存寿命预测

针对导弹在贮存期间存在的故障数据量少、预测难度大的问题,在给出灰色模型和RBF神经网络优化模型的基础上,构建基于灰色模型和RBF神经网络优化模型的组合预测模型,并利用该模型对某型导弹贮存寿命进行预测。结果表明,组合模型对小样本数据具有较高的预测精度,克服了单一预测模型的不足,具有很强的实用性。      

郑州热电厂冷风道振动分析及其治理

郑州热电厂 5号炉系武汉锅炉厂生产的ＷＧＺ6 70 /1 3.7- 2型煤粉炉 ,额定蒸发量为 6 70ｔ/ｈ ,配置两台沈阳风机厂生产的Ｇ4- 73- 1 1Ｎｏ2 8Ｄ型机翼型后弯离心式送风机。该机组自 1 995年投产以来 ,一直存在送风系统风道振动问题 ,具体表现为风机出口至空气预热器入口管段经常发生管道振裂 ;风机管道进口、涡壳剧烈振动 ,最大振幅可达 1 0 0 0 μｍ。为此 ,电厂不得不经常进行管道维护 ,严重影响机组安全生产。1 998年 4月 ,对 5号炉Ｂ侧送风机进行了热态性能测试 ,同时用便携式振动表测量各处振动值 ,测量结果见表 1。表 1　Ｂ侧送风机…