一种复杂网络上信息传播的动态竞争机制

非共识性的意见普遍存在于人类的交互活动中。本文研究由带有反对意见的信息诱导出的信息竞争动态过程。建立一个新的信息竞争模型,以体现复杂网络中消息交互的真实情况。结果显示,对网络中节点进行k-shell分类后发现,节点的k-shell值在信息竞争过程中起到了重要作用。通过变换模型中的参数,可以成功解释不同的信息竞争现象。新的信息竞争模型非常适用于对网络信息传播的研究。      

面向水系河网的建模与索引方法研究

针对水系河网的非欧时空特征限制了数据查询效率,提出了一种面向水系河网的建模与索引方法。该方法首先建立水系河网的多尺度图论化模型,在此基础上定义河段的概念,并建立基于河段的流域水系河网索引(BRR-Tree)实现水利领域特征的表达,用以实现水利领域语义查询     

重叠实体关系抽取综述

实体关系抽取能够从文本中提取事实知识,是自然语言处理领域中重要的任务。传统关系抽取更加关注于单实体对的关系,但是句子内包含不止一对实体且实体间存在重叠现象,因此重叠实体关系抽取任务具有重大研究价值。任务发展至今,总体可以分为基于序列到序列、基于图和基于预训练语言模型三种方式。基于序列到序列的方式主要以标注策略和复制机制的方法为主,基于图的方式主要以静态图和动态图的方法为主,基于预训练语言模型的方式主要以BERT挖掘潜在语义特征的方法为主。回顾该任务的发展历程,讨论分析每种模型的优势及不足点;结合目前研究的最近动态,对未来的研究方向进行展望。