尾灯板落料冲孔压形组合模

将落料冲孔和压形多道工序组合在1副模具上完成,可以提高工作效率;更换调节块,能用1副模具生产不同长度的产品。     

薄壁方焊管落料模

介绍了薄壁方形焊接钢管料模,分析了在落料过程中模具刃口对材料的剪切情况。解决了上类材料落料难的问题,取得了较好的经济效益。     

桥管缩孔工艺及模具设计

介绍了轻型车后桥常用的桥管结构,叙述了桥管缩径变形的特点、变形程度和缩口区壁厚的变化,计算管坯尺寸和缩径力并介绍了缩径模结构。     

高等工程教育体系中工程图学课程的改革诌议

论文探讨如何建立适应于中国国情的高等工程教育体系中工程图学课程的改革方向.突出特色以增强图学教育在高等工程教育中的地位,把思维能力、创造性意识、实践能力培养作为工程图学教育改革的首要目标.立体造型与投影、轴系零件测绘、工业机器人传动机构的三维实体构型等实验项目在工程图学课程中的实施,对提高学生的投影绘图能力,掌握科学思...     

光学可重排全交叉—逆全交叉网络及其与Benes网络拓扑等价的多套逻辑名结构

互连网络是数字光计算机及并行电子计算机体系结构的重要研究课题。本文提出了可重排全交叉—逆全交叉网络的拓扑结构及其光学实现方案。并采用互连网络拓扑等价的图分析法得到了全交叉—逆全交叉网络与Benes网络具有拓扑等价性质的多套逻辑名结构。为开拓光学可重排全交叉—逆全交叉网络在光电混合巨型并行多处理计算机系统等领域的潜在应用提供了理论依据。     

卷积神经网络与随机场分析桩梁基础承载力

岩土体的参数在空间上随机分布,为能更好地反应实际工程地质条件,在桩基础承载力研究中考虑土体的不确定性,并建立具有重要工程价值的承载力预测模型,将基于随机场理论的岩土参数空间变异性引入桩梁基础的研究中,采用数值方法建立桩梁基础与群桩基础的二维随机有限元模型分析承载能力,并与模型试验结果验证。随后通过卷积神经网络建立土体参数随机场图像与基础极限承载力之间的模型进行承载力预测,并基于预测模型研究不同参数的影响。结果表明:考虑土体空间变异性的基础承载力与试验结果基本吻合,随机结果均高于确定性分析;随机场下桩梁基础与群桩基础的承载力均为正态分布;采用卷积神经网络建立的基础承载力预测模型精度较高,且可以用于参数分析,基础承载力随着土体参数的增加而增加,随变异系数的增加而下降。随机条件下,桩梁基础的承载力高于群桩基础,可以充分发挥土体强度并抵御参数不确定性带来的承载力损失。     

多用户跳时超宽带系统串行码捕获性能分析

根据超宽带系统多径延迟的特点,该文给出一种易于实现的超宽带跳时串行捕获方法;并在此基础上,着重分析了该系统在多用户环境下的系统捕获性能;最后通过理论推导和数值仿真分析了用户数量、检测概率、虚警概率、判决门限以及平均捕获时间之间的相互制约关系。从结果中看到,随着用户数的增加,检测概率将降低,而判决门限及虚警概率提高,串行捕获时间也将从微秒级增加到毫秒级。