辅因子工程在微生物代谢中的应用进展

辅因子参与活细胞中几乎所有酶促反应,其中NAD(P)H/NAD(P)+在微生物代谢中起重要作用.NAD(P)H/NAD(P)+不稳定会导致微生物胞内氧化还原失衡,使细胞生理特性发生改变.通过辅因子调控策略可促进氧化还原平衡,使碳代谢通量能够最大限度流向目标代谢产物.面对日益突出的能源消耗和环境问题,促使辅因子工程广泛应...     

漏极散射机制对弹道和非弹道沟道应变硅二极管中电子输运特性的影响

在漏极区域,多重散射对于沟道区域有无散射的应变硅二极管中电子传输性能的影响进行了数值研究。使用应变和散射模型,对于非弹道（有散射）沟道硅二极管的性能与弹道（无散射）沟道的硅二极管的性能进行了比较研究。研究结果表明应变模型中的电子速度和电流的值比无应变模型的相应值更高,弹道沟道模型中的电子速度和电流的值比非弹道沟道模型中的相应值更高。使用应变和散射模型,漏极区域中的每个散射机制对于硅二极管性能的影响进行了分析。对于弹道沟道模型,结果表明谷间光学声子散射会提高器件的性能,而谷内声学声子散射会降低器件的性能。对于应变模型,结果表明较大应变硅能带分裂可以抑制谷间声子散射率。总而言之,为了提高纳米级弹道器件性能,对于漏极区域应变和散射机制模型的研究是很有必要的。     

劣质原油脱钙技术在常减压装置的工业应用

中国石油天然气股份有限公司乌鲁木齐石化分公司6 Mt/a常减压装置加工北疆原油时掺炼20%~30%高钙风城稠油,采用TS-888脱钙剂对该劣质原油进行脱钙工业试验。结果表明:(1)当剂钙比为(3.0~3.5)∶1时,原油脱钙率达到65%~68%;(2)当剂钙比提高到4∶1时,原油脱钙率超过70%,加注期间脱后原油含盐合格率为97.78%,脱后原油水分最大值0.030%,含盐污水化学需氧量最大值为1 927 mg/L,氨氮最大值为64.3 mg/L,加注脱钙剂后原油含盐含水和外排含盐污水指标合格,加注脱钙剂对电脱盐装置运行没有影响;(3)当剂钙比为(3.0~3.5)∶1时,减四线脱钙率达到59.00%,渣油脱钙率达到64.60%,加热炉温升由0.51℃/d下降到0.18℃/d,焦炭灰分由0.91%降至0.72%,减压渣油钙含量降低,焦化装置加热炉运行工况明显改善。     

一趟管柱挤封任意层工艺技术研究

一趟管柱挤封任意层工艺技术是在已有成熟的挤注、封堵管柱工艺的基础上,对挤注桥塞、坐封工具及管柱工艺进行改进而成,其主要针对油水井生产过程中,因层间窜通、管外窜、边底水锥进等原因造成的高含水问题;改进后的管柱工艺技术,能将可钻桥塞的坐封、验封及挤注桥塞的坐封、挤注等多项工序在一趟管柱内完成,达到一趟管柱对油水井任意层段的封堵;该技术的应用能有效减少管柱的施工时间、成本和风险,可对高含水层及管外窜进行有效挤注、封堵作业。     

基于计算机软件开发的JAVA编程语言分析

java在1995年被Sun微系统公司推出,java编程语言被特意设计用于互联网分布环境。java编程语言与C＋＋语言较为相似,但是java编程语言要比C＋＋语言使用起来方便的多,并且java编程语言在使用的时候采用的是＂以对象为导向＂的模式。利用java编程语言来进行程序的编写不仅仅能够在单独一台电脑上运行,还能够被广泛的运用到网络服务器端与客户端。在计算机的软件编程之中,java编程语言具有十分广阔的应用前景与发展空间。java编程语言最大的优势在于,能够完成跨平台的程序编写,同时还具备十分良好的平台特性。本文对java编程语言的一些特点以及相关技术近些了一些简单的分析,并且就java编程语言发展优势提出了一些个人看法,希望能够对有相关人员提供较为有用的信息。     

一株蓝麻黄内生细菌的分离鉴定和抑菌活性研究

为筛选具有拮抗活性的植物内生菌,以新疆有毒植物蓝麻黄(E.glauca)为材料,采用研磨法和琼脂扩散法从中分离并筛选出一株对多种植物致病菌具有较强抗性的内生细菌XJEG-GB-13。对其生物学特性进行初步研究,研究表明,最适生长温度为37℃,最适生长pH 值为6.0。根据其形态特征、生理生化检测、16S rDNA 测序,将其鉴定为枯草芽孢杆菌的一个亚种Bacillus subtilis subsp. subtilis。XJEG-GB-13 的获得可为进一步研究高效拮抗菌的拮抗机制提供实验材料。     

克孜尔水库主坝渗流监测资料分析

根据工程实际情况,详细分析了主坝坝体测压管水位、孔隙水压力、渗流量等观测资料,从安全监测的角度评价了主坝的运行状态。分析表明了主坝右肩存在渗流稳定问题。     

一种新的人脸面部表情识别算法研究

针对人脸面部表情的识别率易受非均匀光照影响,进而降低人脸面部表情辨识率的问题,提出一种融合局部特征与深度置信网络（DBN）的人脸面部表情识别算法。首先提取出人脸面部表情图像中的局部敏感质量分布图（LSH）非均匀光照不变特征;其次通过双编码局部二值模式（DCLBP）提取出人脸面部表情的边缘局部细节纹理特征;然后计算其各自特征的基本标准差来进一步确定自适应融合特征的权重值,并以此构造融合后的人脸面部表情特征;最后将部敏感质量分布图（LSH）与双编码局部二值模式（DCLBP）融合后的人脸面部表情特征进行训练深度置信网络（DBN）模型,将训练后的深度置信网络（DBN）模型进行人脸面部表情识别。在JAFFE人脸面部表情数据库和自建的维吾尔族人脸面部表情数据库中识别实验表明,该算法比其他4中算法的对比中其识别率分别至少提高了4.3%和5.22%,具有很好的鲁棒性和有效性。     

基于改进YOLOv5在电力巡检中的目标检测算法研究北大核心CSCD

针对输电线路巡检的复杂场景下被遮挡以及目标较小导致的误检问题,文中提出了一种基于YOLOv5的改进算法模型。首先通过数据增强和数据扩充数据集进行预处理;其次给引入SE模块,加强对不同尺度下目标的特征融合;然后引入CBAM模块,进行进一步特征提取,使提取的特征信息更加突出。最后,对损失函数进行优化,改进小数据导致的样本不均衡现象。经实验证明,改进后的算法有效地提高了被遮挡的目标和小目标的识别率,mAP较原算法精度提高了5%,Recall提高了14.6%。与其他改进模型相比,精度、召回率都有提高,验证了该模型在各种场合下具有较强的鲁棒性和泛化能力。