基于动态行为选择的和声搜索算法

和声搜索算法是一种模拟音乐即兴创作过程的元启发式搜索,已成功应用于解决许多实际问题.针对高维函数优化问题,提出一种基于动态行为选择的和声搜索算法.在算法中新和声的即兴创作有3种策略,迭代过程中通过计算每个策略的即时价值和综合价值选择和声的即兴创作策略,并通过个体即兴创作策略选择方法提升寻优速度或避免陷入局部最优解.将所...     

内蒙古包头市青山区失地农民民生保障问题的调查

随着城镇化进程的不断加快，大量农村集体土地被征用，越来越多的农民失去了长期赖以生存的土地。如何妥善解决失地农民的民生保障问题，成为摆在我们面前的理论课题，也是我们当前亟待解决的一个现实问题。     

1 550 nm long-wavelength vertical-cavity surface emitting lasers

A 1 550 nm long-wavelength vertical cavity surface emitting laser (VCSEL) on InP substrate is designed and fabricated. The transfer matrix is used to compute reflectivity spectrum of the designed epitaxial layers. The epitaxial layers mainly consist of 40 pairs of n-AlxGayIn(1-x-y)As/InP, and 6 strain compensated AlxGayIn(1-x-y)As/InP quantum wells on n-InP substrate, respectively. The top distributed Bragg reflection (DBR) mirror system has been formed by fabricating 4.5 pairs of SiO2/Si. The designed cavity mode is around 1 536 nm. The dip of the fabricated cavity mode is around 1 530 nm. The threshold current is 30 mA and the maximum output power is around 270 μW under CW operation at room temperature.     

基于绝缘体上硅材料的25通道200 GHz的阵列波导光栅

报道了基于绝缘体上硅材料的25通道、信道间隔200 GHz的阵列波导光栅, 分别优化了输入波导/输出波导/阵列波导间的最小间距 (Δxi/Δxo/d) , 及其自由传播区和阵列波导之间边界结构 (W2/L2/L3) .实验结果表明, 该阵列波导光栅的插入损耗为5～7 dB, 串扰为13～15 dB, 该阵列波导光栅的性能得到有效提升.同时也提出了减小插损与串扰的进一步优化方案.     

一种基于混合判定模型的复合概念抽取方法

从大规模领域语料库中抽取领域概念,现有方法不能有效识别复合概念.本文提出一种基于混合判定模型的复合概念抽取方法,首先对文本进行分词处理,为每个词条添加词条标签,并对词条集进行噪音词消除和同义词合并处理,然后统计词条的加权词频,根据词条标签值计算位置亲和度和位置匹配度,判定和筛选可组合成复合概念的原子词条,最后通过设置不同复合深度值,实现多重复合概念抽取.采用不同规模语料库进行抽取实验,实验结果表明本文方法具有更高的召回率和准确率.     

室内环境污染现状及环境监测措施分析

正室内环境指的是人们日常工作和生活以及参加各种活动的时候身处的各种封闭空间,例如卧室、候车室、办公室,以及学校和医院等。室内环境已经成为现代人生活和工作的主要场所,据统计,人们每天处于室内环境中的时间高达全天总时间的80%以上。长时间处于相对封闭的环境中,室内环境的质量自然会对人们的身体健康造成较大的影响。但就目前的实际情况来看,我国的室内环境情况堪忧,污染十分严重,需要引起我们的重视。     

粒化（a，k）-匿名方法研究

针对现有个性化隐私匿名技术不能同时满足面向个体需求的个性化和面向敏感属性值的个性化两方面的要求,引入了粒计算思想。建立隐私保护决策度集合,以刻画不同个体对敏感属性同一敏感值的不同保护要求;基于决策度集合的不同取值建立顶层粒度空间;对每个顶层粒度空间中敏感值赋予不同的出现频率约束,以满足面向敏感值的个性化匿名需求。算法分析及仿真实验结果表明,粒化（a,k）-匿名模型和算法以较小的信息损失和执行时间获得更综合、更合理的个性化隐私保护的实现。     

径向基函数混沌神经元系统及其应用

建立了径向基函数混沌神经网络模型以及径向基函数混沌神经元模型,分析其产生混沌后收敛的原因,通过撤销模拟退火策略使过程无法收敛,从而构建出永久保持混沌状态的混沌神经元动力系统,分析了该系统的时间序列指标,证明其永久保持混沌状态的可行性;将该系统应用于灰度图像的加密解密,阐述了其原理及算法;分析了该算法的抗穷举能力,考察了原图像与加密图像的直方图,由此说明了该算法的抗统计分析的能力。     

基于遗传—模拟退火算法的过程神经网络的训练及应用

过程神经网络是一种新型的神经网络,其输入及权值皆为时变函数,因此存在学习算法复杂度高、对初值敏感的问题.本文鉴于BP算法的不足提出了一种过程神经网络的学习算法,将输入函数和网络权值按正交基展开的过程神经网络,采用遗传算法与模拟退火算法相结合的方式进行网络训练,既避免了陷入局部最优解,又克服了模拟退火算法达到最优解造成的迭代次数增加问题,使网络具有较快的收敛速度和较高的逼近精度,文中给出相应的学习步骤和参数选取方法,同时以水淹层识别实验为例,验证了算法的有效性.     

基于量子行为进化算法的聚焦爬虫搜索策略

针对单一价值评价的聚焦爬虫搜索策略存在主题漂移等问题进行了研究,充分利用量子进化算法所具有的智能性,提出一种新的聚焦爬虫爬行算法。该算法充分结合网页在互联网上的分布特点,利用立即价值和未来价值两类评价标准的优势,根据聚焦爬虫实际运行过程中的搜索情况,在线调整这两种标准在综合价值中的比重。实验仿真结果表明,相对于单一价值的搜索策略,量子进化算法获得较高的页面查全率和信息查准率,能较好地解决现存问题,具有一定的自适应性。