多流形上的数据分类算法

与传统的基于流形的数据分类算法大都假设数据位于同一个流形上不同,假设多类数据分别位于不同的流形上。提出了一种基于多流形的数据分类算法,算法大致分为两步：学习过程和测试过程。学习过程采用线性流形学习方法获得训练数据的低维坐标和映射矩阵,测试阶段则利用嵌入空间中对应测试数据点与其k个邻域点的重构误差值来决定其类别。在人工合成数据和coil-20数据库上的实验都表明了该算法的有效性。     

基于特征融合和流形增强的视频人脸识别

提出一种在视频环境下的人脸识别算法(FFME)。将人脸划分为不同的区域,并融合针对人脸不同区域变化特点的不同类型局部特征,建立K-NN模型,根据sum rule划分人脸分类,利用流形建立参考人脸图集,以此重排分类结果,增强人脸识别准确率。在视频人脸数据库Mobo数据集和Honda/UCSD数据集上的实验结果表明,FFME的识别性能优于主成分分析、线性鉴别分析、隐马尔科夫模型、局部线性嵌入,以及流形距离等方法。     

基于D-H密钥交换协议的用户认证方案

分析指出Liaw等人的远程用户认证方案(Mathematical and Computer Modelling,2006,No.1/2)容易受到重放攻击和中间人攻击,并且密码修改阶段和注册阶段存在安全漏洞,在此基础上提出一个基于D-H密钥交换协议的远程用户认证方案.理论分析结果表明,该方案可以抵抗假冒攻击、重放攻击、中间人攻击,安全地实现相互认证及会话密钥生成.     

基于时空LBP特征的自适应运动目标提取算法

传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感。为此,提出了一种基于时空LBP建模的自适应运动目标检测算法。通过使用结合了时序信息的LBP描述视频图像序列中像素特征,通过经典的高斯混合模型对像素特征进行建模,提取出运动目标。实验结果表明,该算法能够适应光照变化,具有良好的检测性能。     

UML和OWL在本体建模中的比较研究

作为语义Web的基础,提供共享概念模型的本体扮演了重要的角色。然而目前的本体开发工具和技术是建立在AI领域KIF和KL-ONE的基础上,难以理解和掌握。通过介绍UML和OWL的基本概念和建模原语,结合建模实例分析它们在本体建模中的开发原理,并对两者在本体建模过程的方法进行分析评价,可以看出将UML应用于本体的开发,能提供标准直观的统一建模过程,提供方便的沟通和理解途径,对本体开发有较高的现实意义和理论价值。     

可证明安全的移动代理路由协议

针对移动代理路由安全问题,利用Hash函数单向性和迭代方法提出一种移动代理路由协议。用户主机通过Hash函数的单向性保证路由信息安全到达路由主机,路由主机之间根据Hash函数值的迭代进行交互认证。该协议的计算复杂度显著降低,特别是在大数据传输的情况下。采用常规方法和串空间模型方法分析并证明了该协议的安全性。     

基于Mutual Boost和支持向量机的表情识别

主要研究自动人脸表情识别（FER）,首先使用Gabor算法提取人脸图像的特征,再针对Gabor特征维数高、冗余大及利用传统的AdaBoost算法进行特征选择时特征间仍存在较大冗余的特点,引入了基于互信息的AdaBoost算法（MutualBoost）进行特征选择,降低特征维数和减少特征间的冗余信息量。然后再以SVM分类器进行分类。本算法在JAFFE表情库上进行测试,结果验证了算法的有效性。     

基于J2EE的网络存储管理系统的设计与实现

基于WEB的网络存储管理系统是公共教学平台的一个重要子系统,采用JavaBean、数据库连接池、MD5加密等技术,改进了jspSmart组件,在JSP+Resin+MySQL架构上实现了网络络存储管理中用户申请、注销、禁用、新建文件夹,上传、下载文件、删除、移动、浏览、重命名以及对外界访问的权限设置等重要功能.系统界面友好、操作简便,易于学生或教师用户的实际远程资料管理和充分共享网络存储资源.     

基于概念相似度计算的多策略本体映射方法

针对本体异构问题,提出基于概念相似度计算的多策略映射方法。选择过滤候选概念集及信息增益计算策略,缩小概念范围,减少计算量。计算时采用基于名称、概念属性和概念关系策略,并综合考虑实例相似度和结构相似度,通过赋予权值进行相似度合并,最终得到准确而完整的映射对。实验结果表明,该方法总体映射效果良好。