一种车辆实时监控系统设计

基于STM32单片机,设计了一种车辆实时监控系统。该系统通过GPS模块、车载传感器采集车辆行驶状态数据,利用蓝牙模块实现和手机的近距离数据传输,利用4G无线模块实现和云端服务器的远距离数据通信,从而在手机端和云端服务器均可对车辆行驶状态进行实时监控,包括对异常数据的报警处理等。测试结果表明,该系统可实现车况的实时监测、报警等功能,具有一定的实用性。     

基于FDC2214手势识别装置的设计与实现

本文以STM32为处理控制核心,通过连接在传感芯片FDC2214的导体传感平面检测数据,经单片机处理后通过OLED来显示结果,从而实现对手势的训练和判决。该手势识别装置具有操作简单、成本低、实用性强、可开发性强等优点。     

基于8051单片机的厕所清洁节能控制系统设计

本文以8051单片机为处理控制核心,通过安装在厕所的红外传感器来检测用户使用情况,经单片机处理后与用户预设次数来比较决定相应的清洁方式。该厕所清洁节能控制系统具有操作简单、实用性强、方便后期维护等特点,可减少对资源的浪费,能满足不同场景的应用需求。     

实高斯信号下的能量检测技术

认知无线电被认为是目前提高频谱资源利用率的最有效手段。次用户要使用主用户的空闲频段,必须能够准确的检测到主用户是否出现。能量检测技术由于无需信号的任何先念知识,应用最为广泛。在实高斯信号下,对基于能量的独立检测和协作检测方式进行了仿真研究。仿真结果表明：信号样本数和参与协作的用户数的增加可以有效地改善系统检测性能,但当用户数达到一定数目后,错误率基本无变化,反而还会增加系统开销。     

认知无线电中一种双门限能量检测算法

针对传统能量检测法在信噪比较低时,容易出现漏检而使系统的检测性能下降的问题,提出了一种双门限能量检测法,利用双门限对统计量进行判决,若统计量落在双门限以外,直接做出判决,若统计量落在双门限之间,则根据循环特征检测重新计算统计量,再做出进一步判决。对高斯白噪声信道下双门限能量检测法进行了理论分析和仿真研究,仿真结果表明,双门限能量检测算法在低信噪比的情况下,检测性能明显优于传统能量检测法。     

基于PIC单片机的标签检测器

介绍了一种基于电磁波共振原理的标签检测器.它由PIC单片机来控制,包括控制电路、发射电路、接收电路,以及和PC机的通信电路.其关键技术是抗干扰设计及数据判断.实验结果表明,其误报率几乎为零.     

疫情常态化背景下密集场所人流与安全监控系统设计

基于疫情常态化背景,设计了一种密集场所人流与安全监控系统。系统通过人脸识别检测人群佩戴口罩情况,并统计人流量,同时利用LMT70模块检测人体体温,并利用语音播报系统进行语音提醒。所设计系统简单可靠,能够对密集场所进行实时监测,加强疫情防护。     

基于AT89C52单片机的音乐盒制作

随着科技的飞速发展,智能化技术已经成为人们生活的重要组成部分,单片机在人工智能、自动控制、通信领域以及智能化家用电器等方面都被广泛应用。本文设计了一款基于AT89C52单片机的音乐盒,通过定时器中断来控制蜂鸣器,达到精准控制每个音符的音调,从而实现歌曲的高度还原,给人们更加舒适的听觉感受。     

基于非线性代价函数的博弈功率控制算法

针对认知无线电中博弈功率控制算法的特点,对代价函数进行改进,提出了一种基于信干比的非线性代价函数博弈功率控制算法(NPGP-NL),证明了NPGP-NL算法纳什均衡的存在性和唯一性,并用Matlab软件对NPGP-NL算法做了仿真,结果表明:NPGP-NL算法使认知用户的发射功率降低,效用提高,且在一定程度上兼顾了系统的公平性。     

基于分簇和Stackelberg博弈的D2D资源分配策略

当前,车辆密集通信场景下存在通信资源利用率低、DUE(D2D user)用户通信质量差等问题。针对上述问题,提出了一种基于分簇和Stackelberg博弈的D2D(device to device)资源分配策略,以解决DUE用户功率分配、信道匹配问题。首先,基于每个信道内DUE用户之间干扰最小原则,该模型对所有DUE用户进行分簇;然后,对于CUE(cellular user)用户与DUE用户簇,构建一对多的Stackelberg主从博弈模型,通过复用链路干扰参数和簇内干扰参数的迭代更新,优化每个DUE用户的发射功率;最后,利用匈牙利算法实现DUE用户簇与CUE用户的最佳信道匹配,最大化DUE用户的容量和。仿真结果表明,与基于价格迭代、等功率分配和高能效干扰约束的几种功率分配算法相比,所提算法能有效提升DUE用户的总容量。